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Die neue BI-Plattform von Otto
TM-IT-BI @OttoGroup
Rupert Steffner, Chief BI Platform Architect
Datalympics 2014
BRAIN – unsere neue BI-Plattform - orientiert sich in seiner
Vision an aktuellen und zukünftigen Anforderungen
+ IN
2
- OUT
MODERNE, MODULARE
ARCHITEKTUR
ARCHITEKTUR-DOGMEN &
SINGULÄRE WELTEN
GROSSE INFORMATIONSRÄUME
DATA MARTS *
USECASE ORIENTIERUNG
KPI ORIENTIERUNG
MEHRZWECK-VERWENDUNG
VON DATEN
ERDRÜCKENDES
REPORTING-MINDSET
CLOSED-LOOP BI
ANWENDUNGS- NIRVANA
DESIGN & LIFECYCLE PATTERNS
BELIEBIGKEIT
NEAR-TIME & REAL-TIME
DAILY BATCH *
NAHTLOSE BIGDATA INTEGRATION
NO-SQL VERWIRRUNG
VOLLE ANALYTICS-INTEGRATION
ANALYTICS SILOS
BI MIDDLEWARE
HETEROGENE PUNKT-PUNKT *
* Ausnahmen möglich
*Ausnahmen
möglich
BRAIN hat eine logische Stack-Architektur mit dedizierten
Aufgabenbereichen. Nahtlose Integration durch Lambda-x
REAL-TIME STACK
 Echtzeit- Event-Verarbeitung & Interaktion
ANALYTIC STACK
 Generierung analytischer Daten
BIG DATA STACK
CLASSIC STACK
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REPORTING
STACK
 Bewirtschaftung von polystrukturierten Daten
 Bewirtschaftung von relationalen Daten
x
 InformationsBereitstellung
Innerhalb der Stacks hat BRAIN logische Layer
zur klaren Strukturierung der Funktionalitäten
REAL-TIME STACK
SPEED
SERVING
STANDARD
ANALYTIC STACK
PREPARATION
REPORTING
STACK
MODEL
SCORING
OLAP
BIG DATA STACK
LOAD
BASE
BUSINESS
DASHBOARDS
BASE
BUSINESS
AD HOC
CLASSIC STACK
LOAD
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Auch für die Daten-Integration (und weitgehend EAI/Middleware)
verwendet BRAIN ein zentrales Tool
REAL-TIME STACK
ANALYTIC STACK
BIG DATA STACK
REPORTING
STACK
Daten-Integration (DI)
Code Generator or Wrapper
Job-Steuerung: Control-M
Leitstand:
Patrol
CLASSIC STACK
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BRAIN muss als Geschäfts-Architektur alle funktionalen
Aufgaben einer modernen BI erfüllen können
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Daten
aufbereiten
Informationen
schaffen
(Consolidating
Data)
(Turning Data into
Information)
Geschäftspotentiale
ausschöpfen
(Driving
Business Value)
Weitere Infos
BRAIN-BI.blogspot.de
[email protected]
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