Optimierung von Mikro KWK Systemen

Technische Universität München
Optimierung von Mikro KWK Systemen
Verbundtreffen
„EnEff: Wärme – Thermische/elektrische KWK-Vernetzung“
Jülich 24.04.2015
Peter Tzscheutschler,
Wessam El-Baz
Lehrstuhl für Energiewirtschaft und Anwendungstechnik
Prof. Dr.-Ing. Ulrich Wagner
Arbeitsgebiete des Lehrstuhls
600
Excess Must-run
Solar
Electricity Generation in TWh
500
Wind - Offshore
Wind - Onshore
Water
400
CHP
Geothermal
300
Biomass
Oil
200
Gas Turbine
CCGT
100
Hard Coal
Hard Coal 700°C
Lignite
0
Lignite 700°C
2025
2030
Year
2040
2050
KWEinsatzplanung
Elektromobilität
Presidual
n
tio
p
d-u
uil
gb
isin
ing ure
ist
ex truct
ras
inf
ra
pe
go
isin
tim
op
Power Transmission
Network
Energy
Storage
2045
tim
op
Renewable
Energies
2035
Energiesystemmodellierung
Wärmespeichermanagement
Conventional
Power Plants
6118
6B11
t0
t0
-QTB
DemandsideManagement
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Prof. Dr.-Ing. Ulrich Wagner
MikroKWK
t1
Storage Capacity
2020
t1
THS,Set
2015
TCHP,Supply
61201B11
2010
Energy Content
hTS
Nuclear
-100
TTS
2
Vision 1.0
Kommuniktion
Lehrstuhl für Energiewirtschaft und Anwendungstechnik
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3
Vision 2.0
Lehrstuhl für Energiewirtschaft und Anwendungstechnik
Prof. Dr.-Ing. Ulrich Wagner
4
Inhalt
Technische Universität München
• Feldmessungen
• Prüfstandsuntersuchungen
• Modellierung und Simulation von Systemen
• Optimierung des Betriebs
• mit Fokus Wärmespeicher
• Einbindung in IEA/EBC Annex 54
Lehrstuhl für Energiewirtschaft und Anwendungstechnik
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5
Inhalt
Technische Universität München
• Feldmessungen
• Prüfstandsuntersuchungen
• Modellierung und Simulation von Systemen
• Optimierung des Betriebs
• mit Fokus Wärmespeicher
• Einbindung in IEA/EBC Annex 54
Lehrstuhl für Energiewirtschaft und Anwendungstechnik
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6
Feldmessung – Beispiel Miesbach
Quelle: Diss. Josef Lipp
Lehrstuhl für Energiewirtschaft und Anwendungstechnik
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7
Feldmessung – Beispiel Miesbach
Quelle: Diss. Josef Lipp
Lehrstuhl für Energiewirtschaft und Anwendungstechnik
Prof. Dr.-Ing. Ulrich Wagner
8
Feldmessung – Beispiel Miesbach
Quelle: Diss. Josef Lipp
Lehrstuhl für Energiewirtschaft und Anwendungstechnik
Prof. Dr.-Ing. Ulrich Wagner
9
Feldmessung – Beispiel Miesbach
9%
87%
4%
20%
9%
58%
Lehrstuhl für Energiewirtschaft und Anwendungstechnik
Prof. Dr.-Ing. Ulrich Wagner
10%
Quelle: Diss. Josef Lipp
10
Inhalt
Technische Universität München
• Feldmessungen
• Prüfstandsuntersuchungen
• Modellierung und Simulation von Systemen
• Optimierung des Betriebs
• mit Fokus Wärmespeicher
• Einbindung in IEA/EBC Annex 54
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11
Prüfstand Mikro-KWK Systeme
Lehrstuhl für Energiewirtschaft und Anwendungstechnik
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12
Prüfstand Mikro-KWK Systeme - Anlagenschema
Legende:
Zähler Elektrische Energie
Warmwasser
Durchflussmesser Erdgas
Durchflussmesser Wasser
T
Zirkulationskreis
T
Temperaturfühler
Stromnetz
T
T
Kombispeicher
T
Whispergen
MikroBHKW
Erdgas
Frischwasser
Heizkreis
T
T
JL_040
T
T
T
T
Quelle: Diss. Josef Lipp
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13
Prüfstand Mikro-KWK Systeme – WhsiperGen - stationär
Quelle: Diss. Josef Lipp
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14
Prüfstand Mikro-KWK Systeme – WhsiperGen - dynamisch
Quelle: Diss. Josef Lipp
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15
Prüfstand Mikro-KWK Systeme – Heizlastprofile
Quelle: Diss. Josef Lipp
Lehrstuhl für Energiewirtschaft und Anwendungstechnik
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16
Prüfstand Mikro-KWK Systeme – Typtag 0°C
Quelle: Diss. Josef Lipp
Lehrstuhl für Energiewirtschaft und Anwendungstechnik
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17
Prüfstand Mikro-KWK Systeme – Typtag 0°C
Quelle: Diss. Josef Lipp
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18
BlueGen SOFC - Anlagenschema
1. Phase: Experimentelle Ermittlung der Brennstoffzellenparameter
Lehrstuhl für Energiewirtschaft und Anwendungstechnik
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Elektr. Leistung und Wirkungsgrad BlueGEN
90 %
3,0
80 %
70 %
60 %
Leistung [kW]
2,0
50 %
1,5
40 %
1,0
0,5
0,0
23.02.
Gas Leistung (kW)
30 %
Elektrische Leistung (kW)
20 %
Elektrischer Wirkungsgrad (%)
10 %
0%
2.03.
9.03.
16.03. 23.03. 30.03.
Achsentitel
Lehrstuhl für Energiewirtschaft und Anwendungstechnik
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6.04.
13.04. 20.04.
elektrischer Wirkungsgrad
2,5
BlueGen SOFC - Anlagenschema
2. Phase: Experimentelle Ermittlung des Speicherverhaltens
Lehrstuhl für Energiewirtschaft und Anwendungstechnik
Prof. Dr.-Ing. Ulrich Wagner
Inhalt
Technische Universität München
• Feldmessungen
• Prüfstandsuntersuchungen
• Modellierung und Simulation von Systemen
• Optimierung des Betriebs
• mit Fokus Wärmespeicher
• Einbindung in IEA/EBC Annex 54
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22
Simulation mit TRNSYS
Micro-CHP Unit
Heat Buffer
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2323
Systemmodell in SimulationX und Green Building Package
Quelle: Master Thesis El-Baz
Lehrstuhl für Energiewirtschaft und Anwendungstechnik
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24
Hardware-in-the-Loop Prüfstandsbetrieb
CHP Controller
CHP
Lehrstuhl für Energiewirtschaft und Anwendungstechnik
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House Model
25
Hardware-in-the-Loop Prüfstandsbetrieb
Lehrstuhl für Energiewirtschaft und Anwendungstechnik
Prof. Dr.-Ing. Ulrich Wagner
26
Hardware-in-the-Loop Prüfstandsbetrieb
12,5
Heizleistung [kW]
12,0
11,5
11,0
10,5
10,0
9,5
Prüfstandsmessung
Simulation
9,0
8,5
8,0
0
2.000
4.000
Zeit [s]
Lehrstuhl für Energiewirtschaft und Anwendungstechnik
Prof. Dr.-Ing. Ulrich Wagner
6.000
27
Inhalt
Technische Universität München
• Feldmessungen
• Prüfstandsuntersuchungen
• Modellierung und Simulation von Systemen
• Optimierung des Betriebs
• mit Fokus Wärmespeicher
• Einbindung in IEA/EBC Annex 54
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28
Analyse verschiedener Wärmespeicher
Warmwasserspeicher: 200l
©-TUM-IFE 60-036B-10
15
Power [kW]
TA = 9,7°C
Natural Gas
CHP_thermal
CHP_electric
10
5
0
00:00
04:00
08:00
12:00
16:00
20
Power [kW]
Pufferspeicher: 500 – 800l
Warmwasserspeicher: 200l
20:00
00:00
Space Heating
DHW
Circulation
10
0
00:00
04:00
08:00
12:00
16:00
20:00
00:00
Time
Pufferspeicher: 300 – 800l + FWM
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Kombispeicher: 500 – 1000l + FWM
29
Speichernutzung – Beispiel Feldversuch Miesbach
Quelle: Diss. Josef Lipp
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30
1350 mm
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31
direkter Eintrag
T‐SP‐1
150
150
T‐SP‐4
125
1,5 h
T‐SP‐5
2 h
T‐SP‐6
75
50
2,5 h
T‐SP‐7
3 h
T‐SP‐8
4 h
5 h
35
45
55
Speichertemperatur [°C]
65
6 h
T‐SP‐1
T‐SP‐3
T‐SP‐4
100
75
T‐SP‐5
T‐SP‐6
T‐SP‐7
50
T‐SP‐8
3,5 h
T‐SP‐9
25
1 h
Ladezeit:
2 h 3 h
T‐SP‐2
1 h
125
Speicherhöhe [cm]
0 h
0,5 h
T‐SP‐2
T‐SP‐3
100
175
Ladezeit:
0 h
Speicherhöhe [cm]
175
indirekter Eintrag
T‐SP‐9
25
T‐SP‐10
T‐SP‐10
0
0
15
25
35
45
55
Speichertemperatur [°C]
65
75
Lehrstuhl für Energiewirtschaft und Anwendungstechnik
Prof. Dr.-Ing. Ulrich Wagner
15
25
75
32
Optimierungsmodell Mikro-KWK
Quelle: Diss. Josef Lipp
Lehrstuhl für Energiewirtschaft und Anwendungstechnik
Prof. Dr.-Ing. Ulrich Wagner
33
Fahrplanerstellung BHKW Betrieb
Quelle: Diss. Josef Lipp
Lehrstuhl für Energiewirtschaft und Anwendungstechnik
Prof. Dr.-Ing. Ulrich Wagner
34
Optimierter BHKW Betrieb
Anteil der Betriebsstunden über dem EPEX Spotmarktpreis
Quelle: Diss. Josef Lipp
Lehrstuhl für Energiewirtschaft und Anwendungstechnik
Prof. Dr.-Ing. Ulrich Wagner
35
Stromproduktion [TWh]
Studie „Bayerische Stromversorgung im Jahr 2022“
- Jahresübersicht
50 % Stromerzeugung aus erneuerbaren Energien
Quelle: Hamacher, Ahlhaus, Kandler
Lehrstuhl für Energiewirtschaft und Anwendungstechnik
Prof. Dr.-Ing. Ulrich Wagner
36
Stromproduktion [GWh]
Studie „Bayerische Stromversorgung im Jahr 2022“
- Sommertag
50 % Stromerzeugung aus erneuerbaren Energien
Quelle: Hamacher, Ahlhaus, Kandler
Lehrstuhl für Energiewirtschaft und Anwendungstechnik
Prof. Dr.-Ing. Ulrich Wagner
37
Stromproduktion [GWh]
Studie „Bayerische Stromversorgung im Jahr 2022“
- Wintertag
50 % Stromerzeugung aus erneuerbaren Energien
Quelle: Hamacher, Ahlhaus, Kandler
Lehrstuhl für Energiewirtschaft und Anwendungstechnik
Prof. Dr.-Ing. Ulrich Wagner
38
Inhalt
Technische Universität München
• Feldmessungen
• Prüfstandsuntersuchungen
• Modellierung und Simulation von Systemen
• Optimierung des Betriebs
• mit Fokus Wärmespeicher
• Einbindung in IEA/EBC Annex 54
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39
Teilnahme am IEA/EBC Annex 54
Integration of Microgeneration
and related Energy Technologies
in Buildings
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40
Struktur Annex 54
Subtask A
Technical
performance
Subtask B
Economics
Environmental
impact
System
optimization
Subtask C
Policies and
Regulations
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41
Ergebnisse Annex 54
• Berichte verfügbar: www.iea-ebc.org
Ergebnisse
• Trend, KWK in Heizsysteme zu integrieren
• Systemauslegung und Betrieb oft
sub-optimal
• Einsparpotenzial an THG und PE
landesabhängig zwischen
5 und 20 %
• Wärmespeicher als zentrale Komponente:
•
•
•
•
bessere Auslastung
Eigenstromoptimierung
netzdienlicher Betrieb
Einbindung erneuerbarer Energien
• In der Breite ohne Förderung noch nicht
wirtschaftlich
•
bei geeigneten Nischenanwendungen schon
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42
Zusammenfassung
Technische Universität München
• Annex 54 erfolgreich abgeschlossen
• Aus Feldversuchen ist der oft suboptimale Betrieb kleiner
KWK Anlagen ersichtlich
• Prüfstand für Mikro KWK System aufgebaut und validiert
• Einbindung in eine Hardware-in-the-Loop Simulation
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43
Vision 2.0
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44
Veröffentlichungen aus dem Projekt - 1
MicroGen 2, Glasgow, 2011:
• Tzscheutschler P., Sasso M. Roselli C.:
Efficiency of Micro CHP Systems under Transient Operation
• Lipp J., Jungwirth J.:
• Field Test with Stirling Engine Micro-CHP-Units in Residential Buildings
• Wehmhörner U., Lipp J., Jungwirth J: Optimization of Multifunctional Heating Systems
• Wieser B., Lipp J.: The Possible Relevance of Micro-CHP on Future Energy Supply
REHVA Conference, Prag, 2013:
• Tzscheutschler P.: Experiences from Field Testing of Stirling Micro-CHP Systems
BauSIM, Aachen, 2014:
• Tzscheutschler P., El-Baz W.:
Smart Home Model Based on Interactive DSM Devices within a Micro Electricity
• Windeknecht M., Tzscheutschler P.:
Simulation der Wärmenutzung eines Brennstoffzellen-Systems in einem EFH
• El-Baz W., Tzscheutschler P.:
Co-Simulation of a Smart Home Model Based on a Micro Electricity Market
• Sänger F., Klimke K., Jungwirth J.:
Toolchain zur Bewertung von Regelstrategien im Gebäudebereich
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45
Veröffentlichungen aus dem Projekt - 2
• El-Baz W., Tzscheutschler P.:
Short-term smart learning electrical load prediction algorithm for home energy management
systems. Applied Energy, Volume 147, 2015;
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0306261915001592
• Lipp J.:
Flexible Stromerzeugung mit Mikro-KWK-Anlagen. Dissertation an der Technischen Universität
München, 2015; mediatum.ub.tum.de/node?id=1192271
Annex 54 Berichte:
• Integration of Microgeneration and Related Technologies in Buildings - Final Report of Annex 54
• An International Survey of Electrical and DHW Load Profiles for Use in Simulating the Performance
of Residential Micro-cogeneration Systems
• Current Updates on the Development and Implementation of Micro-Cogeneration System Models
for Building Simulation Programs
• Impact of Microgeneration Systems on the Low-Voltage Electricity Grid
• Methodologies for the Performance Assessment of Micro Hybrid Polygeneration Systems
• Synthesis Report on the Viability of Micro-Generation Systems in Different Operational Contexts
• A Comparative Review of Microgeneration Policy Instruments in OECD Countries
• Impact of Support Mechanisms on Microgeneration Performance in OECD Countries
http://www.iea-ebc.org/projects/completed-projects/ebc-annex-54
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Vielen Dank
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47