Übersicht: Berechnungswerkzeuge Quartier Stand: 04.09.2015 Name District ECA Bearbeitung Fraunhofer IBP Förderung EnEff:Stadt Art des Tools Desktop-Tool Release seit 2012 (Download gratis) Kurzbeschreibung Bewertung der Energieeffizienz von Stadtquartieren; Vergleich von Varianten (Versorgung, Sanierungsstand) hinsichtlich Energiebedarf Planungstool für integrative Energieversorgungskonzepte für Quartiere; Untersuchung von Energieerzeugungs-, Speicher- und Vernetzungspotentialen von Bestandsgebäuden und Freiflächen Eingabe Flächen, Nutzung, Gebäudeart; vereinfacht: Energieversorgung, Gebäudehülle Ergebnisse Energiebedarf (jahres-/ monatsweise); Variantenvergleich UrbanReNet (Networked Renewable energy concepts in Urban and rural settings) TU Darmstadt - Entwerfen und Energieeffizientes Bauen, Prof. Hegger EnEff:Stadt Desktopanwendung, Cplex Frühjahr 2014; vorauss. April 2015 (beta?) Auswahl bestimmter Gebietsmodelltypen als Referenz zum abzubildenden Stadtquartier Bedarfe und Potentiale eines Gebietes, Simulation als Jahresgang, Strom, Wärme; GemEB TU München - Lehrstuhl für Bauklimatik und EnEff:Wärme Haustechnik Plugin von Quantum-GIS; MS-Excel seit 2013 (Download gratis) Funktion konnte jedoch nicht erfolgreich getestet werden, da Bediehnung ohne Einführung nicht möglich Gemeindebilanzierungssoftware zur Ermittlung des Wärmebedarfs von Wohngebäuden; Berechnung des Wärmebedarfs unter Einbeziehung von Sanierungskonzepten nicht-historischer und historischer Wohngebäude in Siedlungsgebieten Erstellung eines integrierten Datenmodells und von Werkzeugen zur Modellverwaltung; Bereitstellung von Konvertierungsfunktionen zwischen verschiedenen Anwendungen Open-Source Analyse- und Planungstools zur energetischen Bewertung von Stadtquartieren und ihren energetischen Sanierungspotenzialen Gebäudetyp (Wohngebäude), Baualter, Grundfläche, Wärmebedarfsberechnung für Quartiere Sanierungsrate, Berücksichtigung von historischer (wahrscheinlich nur für Wohngebäude) Bausubstanz/Denkmalschutz ISIS (Integriertes Semantisches Informationsmodell Energieeffiziente Stadt) Karlsruher Institut für Technologie - Building EnEff:Stadt Lifecycle Management Datenmodell und zugehörige Werkzeuge Frühjahr 2014; September 2014; ab Frühling 2015 (?) Open equarter UdK Berlin - Versorgungsplanung und Versorgungstechnik / Prof. Nytsch-Geusen Forschungsinitiative Zukunft Bau - BBSR nicht bekannt in Bearbeitung INSEL (integrated simulation environment language) Hochschule für Technik Stuttgart doppelintegral GmbH / Prof. Eicker, HFT Stuttgart EnEff:Wärme Desktop-Applikation / Matlab seit September 2014 (kostenpflichtig) Blockbasierte Modellierung und Simulation elektrischer und thermischer Netzplan, Komponentenkonfiguration und Energiekomponenten; –verknüpfung, Parameter und Kennlinien Modulare Erweiterbarkeit um weitere Komponenten; Findet Anwendung in „Simulationsbasierte Optimierung energieeffizienter Wärmenetze für das EnEff:Stadt-Projekt Ludwigsburg Grünbühl/Sonnenberg“ Modellstadt 25+ / Lampertheim effizient RWTH Aachen - Institut für Stadtbauwesen und Stadtverkehr / Institut für Hochspannungstechnik / EnergyEffizienz GmbH EnEff:Stadt nicht bekannt in Bearbeitung bis Juli 2015 Modellierung von Szenarien auf Gebäude- und Quartiersebene zur Optimierung der Energieversorgung; Betrachtung von Gebäudehülle, Gebäudetechnik und Nutzerverhalten SimStadt Hochschule für Technik Stuttgart EnEff:Stadt Abteilungen Geoinformatik und Nachhaltige Energietechnik 3D-Stadtmodell CityGML Energetische Systemoptimierung campusartiger Liegenschaften RWTH Aachen und Forschungszentrum Jülich EnEff:Campus Geoinformationssystem MultiEngineering, Modeling and Simulation Fraunhofer ISE - Abteilung Thermische Anlagen- und Gebäudetechnik ETK (EnergyTool Kit) TU Braunschweig - Institut für Hochspannungstechnik und Elektrische Energieanlagen (elenia) / Institut für Gebäude- und Solartechnik (IGS) Stellt Schnittstelle für Daten aus verschiedensten Anwendungsdomänen (Simulation, GIS, …) bereit. Genauere Funktionsweise ist jedoch unklar Realisiert die Transformation und Konsistenzprüfung der hinterlegten Daten Genaue Features und Funktionsweisen nicht ersichtlich Genaue Features und Funktionsweisen nicht ersichtlich Simulationsergebnisse, Gesamt- und Teilerträge einzelner Netzkomponenten Eingabe von Gebäudedaten (Koordinaten, Dachflächen, U-Werte über Baualtersklassen), Quartiesdaten und Wetterdaten Effizienzpotenziale hinsichtlich Kostenoptimum, Emissionsminimum, Ertragsmaximum etc.; Übertragbarkeit auf andere Modellstädte angestrebt; Bezug ausschließlich auf Energieversorgung in Bearbeitung bis Dezember 2015 Simulation von Energieanalysen für Stadtquartiere, ganzer Städte und Regionen nicht bekannt Simulation Heizwärmebedarf von Gebäuden und Quartieren; angestrebte Ergebnisse: Photovoltaik Potenzialstudien von Stadtquartieren; Gebäudesanierungs- und erneuerbaren Energieversorgungsszenarien; Simulation von Wärme-/Kältenetze Modelica, SQL, GIS Frühjahr 2015 QGis und Dymola/Modelica Projekt in Bearbeitung (Januar 2009 - ca. 2018 ) Eingabe von GIS-basierten Gebäudedaten als Quartier; reale Messdaten von Gebäuden als hochaufgelöste Lastgänge für die Validierung nicht bekannt Energie-Optimierungspotenziale für Quartiere EnEff:Stadt Simulationswerkzeug zur integralen und dynamischen Optimierung von Energieerzeugungs- und -versorgungsanlagen, Wärme- und Kältenetzen und Gebäuden - Durchführung am Campus Melaten un Aachen und Forschungszentrum Jülich nicht bekannt EnEff:Stadt synavision energie navigator / Skripte / Excel Projekt in Bearbeitung (bis Juni 2016) Planungswerkzeug zur Bewertung technisch-wirtschaftlicher Auswirkungen unterschiedlicher städtischer Entwicklungsszenarien inklusive Aussagen über Wärme- und Stromprofile sowie Kosten der Entwicklung Grundlage dafür ist eine Gebäudetypologie, für die eine Blbliothek mit Strom- und Wärmeprofilen hinterlegt ist. Aufgrund des Mengengerüsts der Gebäudeflächen im Quartier werden Gesamtprofile ermittelt. Die Abschätzung zukünftiger Entwicklungen erfolgt über prognostizierte Flächenangaben und den mit der Entwicklung verbundenen Kosten. Flächen je Gebäudetyp aggregierte Lastprofile, Kosten der Entwicklung nicht bekannt
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