Übersicht: Berechnungswerkzeuge Quartier

Übersicht: Berechnungswerkzeuge Quartier
Stand: 04.09.2015
Name
District ECA
Bearbeitung
Fraunhofer IBP
Förderung
EnEff:Stadt
Art des Tools
Desktop-Tool
Release
seit 2012 (Download gratis)
Kurzbeschreibung
Bewertung der Energieeffizienz von Stadtquartieren;
Vergleich von Varianten (Versorgung, Sanierungsstand) hinsichtlich
Energiebedarf
Planungstool für integrative Energieversorgungskonzepte für Quartiere;
Untersuchung von Energieerzeugungs-, Speicher- und
Vernetzungspotentialen von Bestandsgebäuden und Freiflächen
Eingabe
Flächen, Nutzung, Gebäudeart;
vereinfacht: Energieversorgung, Gebäudehülle
Ergebnisse
Energiebedarf (jahres-/ monatsweise);
Variantenvergleich
UrbanReNet (Networked Renewable
energy concepts in Urban and rural
settings)
TU Darmstadt - Entwerfen und
Energieeffizientes Bauen, Prof. Hegger
EnEff:Stadt
Desktopanwendung, Cplex
Frühjahr 2014;
vorauss. April 2015 (beta?)
Auswahl bestimmter Gebietsmodelltypen als
Referenz zum abzubildenden Stadtquartier
Bedarfe und Potentiale eines Gebietes,
Simulation als Jahresgang, Strom, Wärme;
GemEB
TU München - Lehrstuhl für Bauklimatik und EnEff:Wärme
Haustechnik
Plugin von Quantum-GIS; MS-Excel seit 2013 (Download gratis)
Funktion konnte jedoch nicht erfolgreich
getestet werden, da Bediehnung ohne
Einführung nicht möglich
Gemeindebilanzierungssoftware zur Ermittlung des Wärmebedarfs von
Wohngebäuden;
Berechnung des Wärmebedarfs unter Einbeziehung von
Sanierungskonzepten nicht-historischer und historischer Wohngebäude
in Siedlungsgebieten
Erstellung eines integrierten Datenmodells und von Werkzeugen zur
Modellverwaltung;
Bereitstellung von Konvertierungsfunktionen zwischen verschiedenen
Anwendungen
Open-Source Analyse- und Planungstools zur energetischen Bewertung
von Stadtquartieren und ihren energetischen Sanierungspotenzialen
Gebäudetyp (Wohngebäude), Baualter, Grundfläche, Wärmebedarfsberechnung für Quartiere
Sanierungsrate, Berücksichtigung von historischer
(wahrscheinlich nur für Wohngebäude)
Bausubstanz/Denkmalschutz
ISIS (Integriertes Semantisches
Informationsmodell Energieeffiziente
Stadt)
Karlsruher Institut für Technologie - Building EnEff:Stadt
Lifecycle Management
Datenmodell und zugehörige Werkzeuge Frühjahr 2014;
September 2014;
ab Frühling 2015 (?)
Open equarter
UdK Berlin - Versorgungsplanung und
Versorgungstechnik / Prof. Nytsch-Geusen
Forschungsinitiative
Zukunft Bau - BBSR
nicht bekannt
in Bearbeitung
INSEL (integrated simulation
environment language)
Hochschule für Technik Stuttgart doppelintegral GmbH / Prof. Eicker, HFT
Stuttgart
EnEff:Wärme
Desktop-Applikation / Matlab
seit September 2014
(kostenpflichtig)
Blockbasierte Modellierung und Simulation elektrischer und thermischer Netzplan, Komponentenkonfiguration und
Energiekomponenten;
–verknüpfung, Parameter und Kennlinien
Modulare Erweiterbarkeit um weitere Komponenten;
Findet Anwendung in „Simulationsbasierte Optimierung
energieeffizienter Wärmenetze für das EnEff:Stadt-Projekt Ludwigsburg
Grünbühl/Sonnenberg“
Modellstadt 25+ / Lampertheim
effizient
RWTH Aachen - Institut für Stadtbauwesen
und Stadtverkehr / Institut für
Hochspannungstechnik / EnergyEffizienz
GmbH
EnEff:Stadt
nicht bekannt
in Bearbeitung bis Juli 2015
Modellierung von Szenarien auf Gebäude- und Quartiersebene zur
Optimierung der Energieversorgung;
Betrachtung von Gebäudehülle, Gebäudetechnik und Nutzerverhalten
SimStadt
Hochschule für Technik Stuttgart EnEff:Stadt
Abteilungen Geoinformatik und Nachhaltige
Energietechnik
3D-Stadtmodell CityGML
Energetische Systemoptimierung
campusartiger Liegenschaften
RWTH Aachen und Forschungszentrum Jülich EnEff:Campus
Geoinformationssystem MultiEngineering, Modeling and Simulation
Fraunhofer ISE - Abteilung Thermische
Anlagen- und Gebäudetechnik
ETK (EnergyTool Kit)
TU Braunschweig - Institut für
Hochspannungstechnik und Elektrische
Energieanlagen (elenia) / Institut für
Gebäude- und Solartechnik (IGS)
Stellt Schnittstelle für Daten aus verschiedensten
Anwendungsdomänen (Simulation, GIS, …) bereit.
Genauere Funktionsweise ist jedoch unklar
Realisiert die Transformation und Konsistenzprüfung
der hinterlegten Daten
Genaue Features und Funktionsweisen nicht
ersichtlich
Genaue Features und Funktionsweisen nicht
ersichtlich
Simulationsergebnisse, Gesamt- und Teilerträge
einzelner Netzkomponenten
Eingabe von Gebäudedaten (Koordinaten,
Dachflächen, U-Werte über Baualtersklassen),
Quartiesdaten und Wetterdaten
Effizienzpotenziale hinsichtlich Kostenoptimum,
Emissionsminimum, Ertragsmaximum etc.;
Übertragbarkeit auf andere Modellstädte angestrebt;
Bezug ausschließlich auf Energieversorgung
in Bearbeitung bis Dezember 2015 Simulation von Energieanalysen für Stadtquartiere, ganzer Städte und
Regionen
nicht bekannt
Simulation Heizwärmebedarf von Gebäuden und
Quartieren;
angestrebte Ergebnisse:
Photovoltaik Potenzialstudien von Stadtquartieren;
Gebäudesanierungs- und erneuerbaren
Energieversorgungsszenarien;
Simulation von Wärme-/Kältenetze
Modelica, SQL, GIS
Frühjahr 2015
QGis und Dymola/Modelica
Projekt in Bearbeitung (Januar
2009 - ca. 2018 )
Eingabe von GIS-basierten Gebäudedaten als
Quartier;
reale Messdaten von Gebäuden als hochaufgelöste
Lastgänge für die Validierung
nicht bekannt
Energie-Optimierungspotenziale für Quartiere
EnEff:Stadt
Simulationswerkzeug zur integralen und dynamischen Optimierung von
Energieerzeugungs- und -versorgungsanlagen, Wärme- und Kältenetzen
und Gebäuden - Durchführung am Campus Melaten un Aachen und
Forschungszentrum Jülich
nicht bekannt
EnEff:Stadt
synavision energie navigator / Skripte /
Excel
Projekt in Bearbeitung (bis Juni
2016)
Planungswerkzeug zur Bewertung technisch-wirtschaftlicher
Auswirkungen unterschiedlicher städtischer Entwicklungsszenarien
inklusive Aussagen über Wärme- und Stromprofile sowie Kosten der
Entwicklung
Grundlage dafür ist eine Gebäudetypologie, für die eine Blbliothek mit
Strom- und Wärmeprofilen hinterlegt ist. Aufgrund des Mengengerüsts
der Gebäudeflächen im Quartier werden Gesamtprofile ermittelt. Die
Abschätzung zukünftiger Entwicklungen erfolgt über prognostizierte
Flächenangaben und den mit der Entwicklung verbundenen Kosten.
Flächen je Gebäudetyp
aggregierte Lastprofile, Kosten der Entwicklung
nicht bekannt