autopitch für Druckfedermaschinen Automatische Korrektur von Steigung und Durchmesser durch Übernahme von Messwerten von einem externen Messgerät Situation: Ihre Vorteile: Das erneute Einrichten von Federn auf einer Federwindemaschine nimmt viel Zeit in Anspruch und verringert dadurch die Verfügbarkeit der Maschine für die Produktion. Gleichzeitig werden bis zum Erreichen einer maßhaltigen Feder Ausschussfedern produziert, welche nicht weiter verwendet werden können. Lösung: iQautopitch ermöglicht die automatische Korrektur der Steigung und des Durchmessers der Feder. Über ein externes Messgerät werden Steigung und Durchmesser gemessen und mit einer hinterlegten Referenzfeder verglichen. Die daraus resultierenden Korrekturwerte für die Steigung und den Durchmesser werden von iQautopitch automatisch berechnet und als Korrekturwerte in die Geometriedaten des WPS 3Programmes übertragen. Die nachfolgend produzierte Ist-Feder wird so an die hinterlegte Soll-Geometrie angeglichen. Steigerung der Maschinenverfügbarkeit durch kürzere Rüstzeiten Weniger Ausschuss bei der Maschineneinrichtung Schnelleres Einrichten durch automatische Ermittlung der Korrekturwerte der Steigung und des Durchmessers aus den Messdaten Gleichzeitige Korrektur von Steigung und Durchmesser Prozessregelung auch über große Serien möglich Vereinfachtes Einrichten auch durch Nutzer mit weniger Erfahrung Möglichkeit der Korrektur eines automatisch aus einer einstellbaren Anzahl von Federn berechneten Mittelwerts Kompatibel mit allen gängigen Messsystemen Automatische Vorbelegung der Einstellungen für eine einfachere Bedienung Verfügbare Maschinentypen: FUL 16, FUL 26, FUL 36, FUL 46, FUL 56, FUL 75, FUL 86, FUL 103, FUL 175, FSE 93, FSE 143 Weitere Maschinentypen auf Anfrage Funktion WAFIOS AG Silberburgstraße 5 72764 Reutlingen, Germany Maschinen für Draht und Rohr Telefon +49 (0) 7121 146 - 0 Telefax +49 (0) 7121 491209 [email protected], www.wafios.com Abb. können vom vereinbarten Lieferumfang abweichen - Techn. Änderungen vorbehalten - © WAFIOS AG 2016
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