Wegleitung Nebenfach Angewandte Wahrscheinlichkeit und Statistik

I-Math Institut für Mathematik
Wegleitung
Nebenfach
Angewandte Wahrscheinlichkeit und Statistik
Version Frühling 2016
Inhaltsverzeichnis
1 Allgemeines
4
2 Nebenfach Angewandte Wahrscheinlichkeit und Statistik
8
2.1
Unterschiedliche Nebenfach-Typen
8
2.2
2.3
Ziele
Zulassungsbedingungen
8
8
2.4
2.5
Aufbau des Nebenfach-Studiums
Übersicht über das Lehrangebot (30 ECTS Credits)
9
10
2.6
Übersicht über das Lehrangebot (60 ECTS Credits)
11
2.7
Übersicht über das Lehrangebot
(30 ECTS Credits im Masterstudiengang, konsekutiv)
12
Abschluss
12
2.8
3 Lehrveranstaltungen des Nebenfachs
13
4 Varia
4.1 Immatrikulation
4.2 Semesterdaten
4.3 Bibliotheken
4.4 Wichtige universitäre Auskunftsstellen
16
16
16
16
16
Universität Zürich, Nebenfach Angewandte Wahrscheinlichkeit und Statistik
3
1 Allgemeines
Diese Wegleitung zum Studium des Nebenfachs Angewandte Wahrscheinlichkeit und Statistik an der Universität Zürich hat orientierenden Charakter. Verbindlich für ein Studium an der Mathematisch-naturwissenschaftlichen Fakultät sind die Reglemente Rahmenordnung, Studienordnung und Promotionsordnung, zu finden unter www.mnf.uzh.ch.
1.1 In welchen Unterlagen ist das Studium an der MNF geregelt?
– Die Rahmenordnung regelt die allgemeinen Bedingungen für die Bachelor- und Master-Studiengänge an der Mathematisch-naturwissenschaftlichen Fakultät der Universität Zürich. Sie enthält unter anderem die allgemein verbindlichen Kriterien zur
Vergabe von Leistungsnachweisen.
– In der Studienordnung für das Studium in den Bachelor- und Master-Studiengängen
an der Mathematisch-naturwissenschaftlichen Fakultät der Universität Zürich sind
die Anforderungen für die einzelnen Studiengänge sowie Modalitäten der Prüfungen und Leistungsnachweise geregelt.
– Die Promotionsordnung regelt die allgemeinen Bedingungen für eine Promotion an
der Mathematisch-naturwissenschaftlichen Fakultät der Universität Zürich.
Die Reglemente und die vorliegende Wegleitung gelten über einen längeren Zeitraum.
Aktuelle Informationen sowie detaillierte Angaben zu den einzelnen Lehrveranstaltungen des Nebenfachs Angewandte Wahrscheinlichkeit und Statistik sind den kommentierten Vorlesungsverzeichnissen zu entnehmen.
1.2 Übersicht über das Ausbildungsangebot
Das Nebenfach Angewandte Wahrscheinlichkeit und Statistik vermittelt die Grundlagen
für die Anwendung von Wahrscheinlichkeit und Statistik in den Natur- und Sozialwissenschaften und richtet sich an alle Studierenden der Universität Zürich, die Interesse
an stochastischen Methoden und Modellierung haben, ausser den Studierenden der
Mathematik und des Masterprogramms Biostatistik.
1.3 Wo finde ich das Studienprogramm?
Das Studienprogramm für das Nebenfach befindet sich auf unserer Homepage unter
www.math.uzh.ch/aws/.
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Wegleitung Nebenfach Angewandte Wahrscheinlichkeit und Statistik, Version Frühjahr 2016
1.4 Was ist ein Nebenfach?
Ein Nebenfach ist ein vom Hauptfach verschiedenes Fach. Nebenfächer der Mathematisch-naturwissenschaftlichen Fakultät werden in einem Umfang von 30 oder 60
ECTS Credits angeboten. Das Nebenfach wird in der Bachelor- bzw. Master-Urkunde
ausgewiesen.
1.5 Wie ist ein Studiengang gegliedert? Was sind Module?
Ein Studiengang ist in Module gegliedert. Ein Modul besteht aus einer oder mehreren Lehrveranstaltungen. ECTS Credits werden ausschliesslich für vollständige Module vergeben. Module erstrecken sich in der Regel über ein Semester. Der Besuch eines Moduls kann von der Erfüllung von Vorbedingungen abhängig gemacht werden;
das kommentierte Vorlesungsverzeichnis der Universität gibt darüber Auskunft, siehe
www.vorlesungen.uzh.ch.
1.6 Welche Arten von Modulen gibt es?
Es wird unterschieden zwischen den folgenden Modultypen:
– Pflichtmodule: Diese Module sind für alle Studierenden eines Studiengangs obligatorisch.
– Wahlpflichtmodule: Module, die in vorgegebenem Umfang aus einer in der Studienordnung oder der aktuellen Wegleitung festgelegten Liste auszuwählen sind.
– Wahlmodule: Module, die aus dem Angebot eines Faches oder einer Fächergruppe
der UZH und ETH im Rahmen der Vorgaben der Studienordnung frei wählbar sind.
Andere als die empfohlenen Module können nach Absprache mit dem Studienkoordinator gewählt werden.
1.7 Wie schreibe ich mich für ein Modul ein?
Die Modulbuchungen erfolgen online über die elektronische Einschreibeseite der Universität unter www.students.uzh.ch/booking und für Module an der ETH unter www.
mystudies.ethz.ch.
Universität Zürich, Nebenfach Angewandte Wahrscheinlichkeit und Statistik
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1.8 Kann ich mich für die Modulprüfung abmelden?
Die Abmeldung von Modulen ist bis zur Stornofrist möglich, welche auf der InternetBuchungsseite vermerkt ist. Spätere Abmeldungen sind nur mit ärztlichem Zeugnis
beim Studiendekanat möglich.
1.9 Wann finden die Modulprüfungen statt?
Die Modulprüfungen finden in der Regel in der vorlesungsfreien Zeit am Ende des
jeweiligen Semesters statt. Für die grosse Mehrheit der Module seht die entsprechende
Kalenderwoche in der Studienordnung.
1.10 Wie erfahre ich die Ergebnisse der Modulprüfungen?
Nach jeder Prüfungsperiode werden die Ergebnisse durch die Studienkommission der
MNF validiert. Anschliessend können Sie die Resultate in Ihrem persönlichen Konto
unter www.students.uzh.ch/record.html einsehen.
1.11 Wie steht es mit den Repetitionsmöglichkeiten?
Nicht bestandene Modulprüfungen können für jedes Modul einmal wiederholt werden. Ist ein Pflichtmodul nach der zulässigen Repetition nicht bestanden, kann das
Studium in demjenigen Nebenfach nicht fortgesetzt werden, für welches dieses Modul obligatorisch ist. Ist ein Wahlmodul nach der zulässigen Repetition nicht bestanden, kann es durch ein anderes Modul substitutiert werden.
1.12 Wie funktioniert das ECTS Credits System?
Alle Studiengänge werden nach dem Prinzip des European Credit Transfer Systems
(ECTS) bewertet. Ein ECTS Credit entspricht einer Studentischen Arbeitsleistung von
30 Stunden. Darin eingeschlossen, sind die reine Präsenzzeit während einer Veranstaltung sowie die für die selbstständige Arbeit benötigte Zeit. ECTS Credits werden nur
aufgrund von Leistungsnachweisen vergeben.
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Wegleitung Nebenfach Angewandte Wahrscheinlichkeit und Statistik, Version Frühjahr 2016
1.13 Wie viele ECTS Credits muss ich erwerben?
Im Nebenfach Angewandte Wahrscheinlichkeit und Statistik müssen je nach Umfang des
gewählten Bachelor-Hauptfaches (150 oder 120 ECTS Credits) 30 oder 60 ECTS Credits
erworben werden, so dass die gesamte Anzahl der ECTS Credits 180 beträgt. Es gibt
auch die Möglichkeit, konsekutiv 30 ECTS Credits während des Bachelor-Studiums
und darauf aufbauend 30 weitere ECTS Credits während des Master-Studiums zu erwerben.
Die benötigten ECTS Credits können nicht mit beliebigen Lehrveranstaltungen erworben werden. Die Studienordnung gibt Auskunft darüber, welche Lehrveranstaltungen
obligatorisch sind und wo Wahlmöglichkeiten bestehen.
1.14 Welcher Zeitraum steht mir dazu zur Verfügung?
Es gelten die Richt- und Maximalstudienzeiten des belegten Hauptfachs.
1.15 Wie erfahre ich meinen ECTS Creditsstand?
Die Studierenden erhalten einmal pro Semester eine Aufstellung über die bisher erworbenen ECTS Credits und die erzielten Noten. Sie sind verpflichtet, allfällige Unstimmigkeiten innert 30 Tagen dem Studiendekanat zu melden. Nach Ablauf dieser
Frist gelten die aufgeführten Daten als akzeptiert. Ebenfalls ersichtlich ist der laufende
Stand der ECTS Credits unter www.students.uzh.ch/record.html.
1.16 Wie erwerbe ich meine ECTS Credits?
ECTS Credits werden nur aufgrund von Leistungsnachweisen vergeben. Zeitpunkt,
Form und Umfang dieser Nachweise werden im Studienprogramm bekannt gegeben.
Universität Zürich, Nebenfach Angewandte Wahrscheinlichkeit und Statistik
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2 Nebenfach Angewandte Wahrscheinlichkeit und Statistik
2.1 Unterschiedliche Nebenfach-Typen
Das Nebenfach Angewandte Wahrscheinlichkeit und Statistik kann während des BachelorStudiums entweder im Umfang von 30 ECTS Credits oder in einer vertieften Version
im Umfang von 60 ECTS Credits gewählt werden.
Wenn das Nebenfach Angewandte Wahrscheinlichkeit und Statistik im Bachelor-Studium
mit 30 ECTS Credits belegt wurde, können anschliessend während des Master-Studiums weitere 30 ECTS Credits erworben werden, so dass das Nebenfach am Ende
des Master-Studiums konsekutiv im Umfang von 60 ECTS Credits anerkannt werden
kann.
2.2 Ziele
Absolventinnen und Absolventen des Nebenfachs Angewandte Wahrscheinlichkeit und
Statistik haben:
– solide Grundkenntnisse/Basiswissen in angewandter Wahrscheinlichkeit und Statistik
– eine praktische Grundausbildung in vielen grundlegenden und modernen Methoden der Wahrscheinlichkeit und Statistik
– fundierte Fähigkeiten im Gebrauch der Programmiersprache R.
Nach Abschluss eines Nebenfachs Angewandte Wahrscheinlichkeit und Statistik sollen die
Absolventinnen und Absolventen in der Lage sein,
– statistische Analysen zu verstehen und zu interpretieren
– eigene Experimente und Analysen zu planen, durchzuführen und zu vermitteln
– zu erkennen, wenn die eigenen Fähigkeiten nicht mehr ausreichen und externe Hilfe
notwendig ist.
Die Absolventinnen und Absolventen eines Nebenfach Angewandter Wahrscheinlichkeit
und Statistik im Umfang von 60 ECTS Credits
– können zusätzlich aus der Fachliteratur die relevanten Informationen zu einem statistischen Thema herausarbeiten und diese schriftlich und mündlich in der Fachsprache kommunizieren.
– haben zusätzlich Erfahrungen im selbstständigen Bearbeiten eines Projektes.
2.3 Zulassungsbedingungen
Das Nebenfach Angewandte Wahrscheinlichkeit und Statistik steht allen Studierenden der
Universität Zürich offen, die Interesse an stochastischen Methoden und Modellierung
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Wegleitung Nebenfach Angewandte Wahrscheinlichkeit und Statistik, Version Frühjahr 2016
haben, mit Ausnahme von Studierenden der Mathematik (Bachelor- und Masterstudiengangs) und des Masterstudiengangs Biostatistik.
Vorausgesetzt werden Grundkenntnisse in Analysis und Wahrscheinlichkeit/Statistik,
entsprechend dem Stoffgebiet der Module
– MAT182 Analysis für die Naturwissenschaften
– MAT183 Stochastik für die Naturwissenschaften
oder
– AEOC0020 Mathematik I
– AEOC0008 Mathematik II
– AOEC0010 Statistik
– BOEC0004 Einführung in die empirische Wirtschaftsforschung.
2.4 Aufbau des Nebenfach-Studiums
Das Nebenfach Angewandte Wahrscheinlichkeit und Statistik umfasst je nach Umfang
mindestens 30 oder mindestens 60 ECTS Credits, wobei ein ECTS Credit etwa 30 Stunden effektivem Arbeitsaufwand entspricht. Das Lehrangebot des Nebenfachs Angewandte Wahrscheinlichkeit und Statistik (30 ECTS Credits) besteht aus Pflicht- und Wahlmodulen. Ein erfolgreicher Abschluss setzt 20 ECTS Credits aus den Pflichtmodulen sowie 10 ECTS Credits aus den Wahlmodulen voraus.
MAT141 Lineare Algebra für die Naturwissenschaften
STA110 Einführung in die Wahrscheinlichkeit
STA120 Einführung in die Statistik
STA121 Statistische Modellierung
STA111 Stochastische Modellierung
STA130 Optimierung
Pflichtmodule
Beispiele von Wahlmodulen
Voraussetzung
Wird das Nebenfach im Umfang von 60 ECTS Credits belegt, gibt es zusätzlich Wahlpflicht-Module. Für einen erfolgreichen Abschluss des Nebenfachs müssen mindestens 30 ECTS Credits aus den Pflichtmodulen, 3 ECTS Credits aus den Wahlpflicht-
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Modulen sowie 27 ECTS Credits aus den Wahlmodulen erbracht werden. Mehr Informationen zu den einzelnen Modulen finden sich in den folgenden Abschnitten.
MAT141 Lineare Algebra für die Naturwissenschaften
STA110 Einführung in die Wahrscheinlichkeit
STA120 Einführung in die Statistik
STA121 Statistische Modellierung
STA111 Stochastische Modellierung
STA402 Likelihood Inference
STA130 Optimierung
STA330 Modeling Dependent Data
STA 380 Selected Topics in Statistics
Pflichtmodule
Beispiele von Wahlmodulen
STA406 Generalized Regression
/ STA390 Statistical Practice
Voraussetzung
Wahlpflichtmodule
2.5 Übersicht über das Lehrangebot (30 ECTS Credits)
Pflichtmodule (20 ECTS)
Sem.
3
4
4
5
Modul
Stunden
MAT141: Lineare Algebra für die Naturwissenschaften
2+2
STA110: Einführung in die Wahrscheinlichkeit
2+1
STA120: Einführung in die Statistik
2+1
STA121: Statistische Modellierung
2+1
Zeit
ECTS
Mo 8-12
5
Mo 13-16
5
Di 10-13
5
Di 10-13
5
Studierende mit MAT141 oder MAT184/MAT185 als Pflichtmodul im Hauptfach ersetzen MAT141 des Nebenfachs mit einem zusätzlichen Wahlmodul von mindestens 5
ECTS Credits.
Wahlmodule (10 ECTS)
Zum Beispiel können die folgenden Veranstaltungen als Wahlmodule gewählt werden:
10
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Sem.
5
6
6
Modul
STA111: Stochastische Modellierung
STA130: Optimierung
STA330: Modeling Dependent Data
Stunden
2+1
2+1
2+1
Zeit
ECTS
Mo 10-13
5
Do 9-12
5
Mo 14-17
5
Andere Wahlmodule können nach Absprache mit dem Programmkoordinator belegt
werden.
2.6 Übersicht über das Lehrangebot (60 ECTS Credits)
Pflichtmodule (30 ECTS)
Sem.
3
4
4
5
5
5
Modul
Stunden
MAT141: Lineare Algebra für die Naturwissenschaften
2+2
STA110: Einführung in die Wahrscheinlichkeit
2+1
STA120: Einführung in die Statistik
2+1
STA121: Statistische Modellierung
2+1
STA402: Likelihood Inference
2+1
STA406: Generalized Regression
2+1
Zeit
ECTS
Mo 8-12
5
Mo 13-16
5
Di 10-13
5
Di 10-13
5
Do 9-12
5
Di 9-12
5
Studierende mit MAT141 oder MAT184/MAT185 als Pflichtmodul im Hauptfach ersetzen MAT141 des Nebenfachs mit einem zusätzlichen Wahlmodul von mindestens 5
ECTS Credits.
Wahlpflichtmodule (3 ECTS)
3 ECTS Credits müssen aus dem folgenden Katalog ausgewählt werden:
Sem. Modul
6
STA380: Selected Topics in Statistics
6
STA390: Statistical Practice
Stunden Zeit
ECTS
2
Di 15-17
3
n. V.
4
Je nach Umfang der Arbeit können im Modul STA390: Statistical Practice bis zu 6 ECTS
Credits vergeben werden.
Wahlmodule (27 ECTS)
Zum Beispiel können die folgenden Veranstaltungen als Wahlmodule gewählt werden:
Sem.
5
6
6
Modul
STA111: Stochastische Modellierung
STA130: Optimierung
STA330: Modeling Dependent Data
Stunden
2+1
2+1
2+1
Zeit
ECTS
Mo 10-13
5
Do 9-12
5
Mo 14-17
5
Weitere oder andere Wahlmodule können nach Absprache mit dem Programmkoordinator belegt werden.
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2.7 Übersicht über das Lehrangebot
(30 ECTS Credits im Masterstudiengang, konsekutiv)
Zusätzlich zu den im Bachelorsstudiengang erworbenen 30 ECTS Credits (siehe oben)
werden die restlichen 30 ECTS Credits in den folgenden Lehrveranstaltungen erworben:
Sem. Modul
1
STA402: Likelihood Inference
1
STA406: Generalized Regression
Stunden Zeit
ECTS
2+1 Do 9-12
5
2+1 Di 9-12
5
Wahlpflichtmodule (3 ECTS)
3 ECTS Credits müssen aus dem folgenden Katalog ausgewählt werden:
Sem. Modul
2
STA380: Selected Topics in Statistics
2
STA390: Statistical Practice
Stunden Zeit
ECTS
2
Di 15-17
3
n. V.
4
Je nach Umfang der Arbeit können im Modul STA390: Statistical Practice bis zu 6 ECTS
Credits vergeben werden.
Wahlmodule (17 ECTS)
Die Wahlmodule können nach Absprache mit dem Programmkoordinator belegt werden.
2.8 Abschluss
Das Nebenfach Angewandte Wahrscheinlichkeit und Statistik ist abgeschlossen, wenn alle
geforderten Pflicht-, Wahlpflicht und Wahlmodule mit einer genügenden Note beurteilt worden sind.
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3 Lehrveranstaltungen des Nebenfachs
Informationen zu den laufenden Lehrveranstaltungen gibt es unter www.math.uzh.ch/
oder unter den direkten links www.math.uzh.ch/mat141.1, www.math.uzh.ch/sta120.1
und so weiter.
MAT141: Lineare Algebra für die Naturwissenschaften
Diese Vorlesung ist eine Einführung in die grundlegenden Konzepte der linearen Algebra.
Inhalt: Lineare Gleichungssysteme: Gauss-Algorithmus; Matrizen: Rechenregeln, Inverse einer regulären Matrix, symmetrische Matrizen; Determinanten: Definition und
Eigenschaften, Zusammenhang mit dem Lösen von Gleichungssystemen; Vektorräume über den reellen/komplexen Zahlen: Unterraum, Basis, Dimension, Orthogonalität; Lineare Abbildungen und deren Zusammenhang mit Matrizen, Koordinatentransformation; Eigenwertprobleme: Eigenwerte, Eigenvektoren und Eigenwertproblem von symmetrischen Matrizen.
STA110: Einführung in die Wahrscheinlichkeit
In dieser Vorlesung werden Grundkenntnisse im Umgang mit Zufallsvariablen und
Verteilungen vermittelt.
Inhalt: Axiome der Wahrscheinlichkeit, Zufallsvariablen, multivariate Normalverteilung, Funktionen von Zufallsvariablen, Erwartung und Varianz, bivariate Verteilungen, Kovarianz und Korrelation, bedingte Zufallsvariablen, bedingte Erwartung, bedingte Varianz, Grenzwertsätze, Ungleichungen.
STA111: Stochastische Modellierung
Diese Vorlesung gibt Einblick in den Umgang mit stochastischen Prozessen. Einfache
dynamische Systeme und deren Anwendungen werden vermittelt. Die Studenten lernen zudem den Gebrauch der Programmiersprache R.
Inhalt: Markovketten, Stoppzeit, Warteschlangentheorie, stochastische zellulare Automaten.
STA120: Einführung in die Statistik
Diese Vorlesung vermittelt eine praktische Grundausbildung in grundlegenden Methoden der Statistik sowie solides Basiswissen in angewandter Statistik. Die Studenten
lernen zudem den Gebrauch der Programmiersprache R.
Inhalt: Multivariate Normalverteilung, von der multivariaten Normalverteilung abgeleitete Verteilungen, Schätzen, Standardtests, Neyman-Pearson Tests, Konfidenzintervalle, Konfidenzintervalle für Anteile, Odds and Odds Ratios, Likelihood, Bayes’sche
Methoden, einfache Regression, ANOVA, Benützung der Software R.
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STA121: Statistische Modellierung
In dieser Vorlesung werden die grundlegenden Konzepte aus der Vorlesung STA120
vertieft und das statistische Basiswissen erweitert.
Inhalt: Multiple Regression, logistische Regression, Mehrfaktorenversuchsplanung,
nichtparametrische Glättung, Hauptkomponentenanalyse, Bootstrap, Überlebensdaten, Benützung der Software R.
STA130: Optimierung
Nach dem erfolgreichen Besuch dieses Kurses können die Studenten einfache und
schwierigere Optimierungsprobleme erkennen und lineare Optimierungsprobleme lösen. Sie lernen zudem einige Algorithmen kennen, mit deren Hilfe einige kombinatorische Probleme gelöst werden können.
Inhalt: Skalare Optimierung, Vektoroptimierung, Nebenbedingungen, Numerische
Optimierung.
STA330: Modeling Dependent Data
In vielen Anwendungen ist die zentrale Annahme unabhängiger Zufallsgrössen unrealistisch. Daher müssen geeignete Methoden verwendet werden, um die Abhängigkeit
zu modellieren. Je nach Art der Abhängigkeit werden verschiedene Ansätze gewählt.
Theoretische Konzepte wechseln sich mit praktischen Anwendungen und der Implementierung in R ab.
Inhalt: Differenzieren und Erkennen von unterschiedlichen Typen abhängiger Daten;
Zeitreihen, longitudinale Daten, räumliche Daten; Standardmodelle für solche Daten;
Verstehen und Interpretieren der Ergebnisse komplexer Modelle.
STA380: Selected Topics in Statistics
In diesem Seminar lernen die Studenten, Forschungsergebnisse aus einer aktuellen
wissenschaftlichen Publikation aus dem Gebiet der Statistik zu präsentieren und zu
diskutieren. Eine Reihe von Artikeln zu einem speziellen Thema wird den Studenten
vorgeschlagen, es können nach Absprache aber auch eigene Vorschläge der Studenten
berücksichtigt werden.
Inhalt: Forschungsergebnisse klar strukturiert und überzeugend präsentieren, Forschungsergebnisse gegenüber kritischen Kommentaren verteidigen, die Bedeutung einer Forschungsarbeit einschätzen und erklären.
STA390: Statistical Practice
Dieses Modul bietet einen ersten Einblick in die praktische Arbeit eines Statistikers. Die
Studenten bearbeiten unter Supervision echte statistische Fragestellungen, zum Beispiel Beratungsprojekte, Implementierung statistischer Software, Methodenentwicklung etc.
Inhalt: Erster Überblick über die vielen Facetten der Arbeit eines Statistikers; Erfahrung im selbständigen Bearbeiten und Abschliessen eines grösseren Projekts.
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Wegleitung Nebenfach Angewandte Wahrscheinlichkeit und Statistik, Version Frühjahr 2016
STA402: Likelihood Inference
Diese Vorlesung vermittelt Basiskenntnisse der Likelihood-Inferenz. Dies ist die am
häufigsten verwendete Methode, um statistische Schlüsse zu ziehen.
Inhalt: Einführung in das Konzept der Likelihood, Likelihood-Funktionen verschiedener statistischer Modelle, Suffizienz und Likelihood-Prinzip, Eigenschaften der Maximum-Likelihood-Schätzung, Scorefunktion und Fisher-Information, Cramer–RaoSchranke, Konfidenzintervalle und Signifikanztests basierend auf der Wald-, Scoreund Likelihoodquotientenstatistik, varianzstabilisierende Transformationen, Behandlung von Nuisance-Parametern, bedingte Likelihood, Profillikelihood.
STA406: Generalized Regression
In dieser Vorlesung wird eine Einführung in moderne Regressionsmethoden gegeben.
Kenntnisse in Regressionsmethoden sind für die Anwendung der Statistik auf konkrete Fragestellungen unerlässlich.
Inhalt: Kurze Wiederholung der klassischen Regressionsmethoden, Exponentialfamilie von Verteilungen, generalisierte lineare Modelle (GLM) und deren Schätzung und
Inferenz, Likelihoodquotient und Devianz, kategorielle Daten, logistische Regression,
Poisson-Regression, log-lineare Modelle; bei genügend Zeit: gemischte Modelle, nichtparametrische Regression, additive Modelle.
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4 Varia
4.1 Immatrikulation
Alle Studierenden müssen so lange immatrikuliert sein, wie sie Leistungen der Universität beanspruchen. Dazu gehören insbesondere die Teilnahme an Lehrveranstaltungen, die Inanspruchnahme von Beratung und Betreuung, die Benutzung von Bibliotheken und Sammlungen, die Benutzung des Zentrums für Informatikdienste sowie
das Ablegen von Prüfungen.
4.2 Semesterdaten
www.uzh.ch/studies/dates.html
4.3 Bibliotheken
www.uzh.ch/services/libraries.html
4.4 Wichtige universitäre Auskunftsstellen
– Kanzlei Universität Zürich
www.uzh.ch/studies/adresses.html
Hauptgebäude der Universität, Rämistrasse 71, 8006 Zürich (E8), Tel.: 044 634 22 17,
E-mail: [email protected]. Öffnungszeiten: Mo - Fr 09:30 - 12:30 Uhr.
– Studiendekanat MNF (Mathematisch-naturwissenschaftliche Fakultät)
www.mnf.uzh.ch
Uni Irchel, Büro 10-G-23, Tel.: 044 635 40 07, E-mail: [email protected]. Öffnungszeiten: Di/Do: 10:00 - 12:30 Uhr und 13:45 - 16:15, Mi 10:00 - 12:30 Uhr (Semesterferien nur vormittags).
– Psychologische Beratungsstelle für Studierende beider Hochschulen
www.pbs.uzh.ch
Plattenstrasse 28, 8032 Zürich, Tel.: 044 634 22 80, E-mail: [email protected]. Termine
nach Vereinbarung (auch während der Semesterferien). Die Beratungen sind kostenlos und unterstehen der Schweigepflicht.
– Beratungsstelle für Stipendien und Darlehen der Universität Zürich
www.studienfinanzierung.uzh.ch/index.html
Rämistrasse 71, 8006 Zürich, Tel.: 044 634 22 04, E-mail: studienfinanzierung@
ad.uzh.ch. Öffnungszeiten: Di - Fr 10:00 - 12:30 Uhr. Beratung nach Voranmeldung.
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– Verbindungsstelle zwischen Armee und Hochschulen
www.vtg.admin.ch/internet/vtg/de/home/militaerdienst/dienstleistende/dvs
/allg/armee_studium/wieorganisiere.html
Eidgenössische Technische Hochschule ETH Zürich, Hauptgebäude, Rämistrasse
101, 8092 Zürich, Raum E10.2. Die Verbindungsstelle zwischen Armee und Hochschulen sucht erst bei abgelehnten Gesuchen nach Ersatzlösungen und unterstützt
in Härtefällen Wiedererwägungsgesuche.
– Ressort Internationale Beziehungen (Austauschprogramme)
www.int.uzh.ch/contact.html
Universität Zürich Zentrum (Hauptgebäude) KOL E 17, Rämistrasse 71, 8006 Zürich,
Tel.: 044 634 41 57, E-mail: [email protected]. Öffnungszeiten: Mo - Fr 9:30
- 12:30 Uhr.
– Akademischer Sportverband Zürich (ASVZ)
www.asvz.ch
Sekretariat und Auskunftsstelle: Polyterrasse ETHZ, Tel.: 044 632 42 10, E-mail:
info@ asvz.ethz.ch Öffnungszeiten: September - Mai: Mo - Fr 10:00 - 16:00 Uhr,
Do 10:00 - 19:00 Uhr; Juni - August: Mo - Fr 10:00 - 14:00 Uhr.
– Zimmervermittlung
www.wohnen.ethz.ch
Zimmer- und Wohnungsvermittlung für Studierende, Dozierende und Mitarbeitende der Universität und ETH Zürich, Sonneggstrasse 27, 8092 Zürich, Tel.: 044 632 20
37, E-mail: [email protected]. Öffnungszeiten: Mo, Mi - Fr 11:00 - 13:00
Uhr.
www.woko.ch
Studentische Wohngenossenschaft (Woko), Sonneggstrasse 63, 8006 Zürich, Tel.: 044
632 42 90. Schalterzeiten: Mo - Do, 11:00 - 15:00 Uhr. Telefonbeantwortung: Mo - Do,
09:00 - 13:00 Uhr.
– Arbeitsvermittlung
http://www.arbeitsvermittlung.uzh.ch
Rämistrasse 62, 8001 Zürich, Tel.: 044 634 21 73, E-mail: [email protected]. Öffnungszeiten: Mo - Fr 09:00 - 17:00 Uhr. Die offenen Stellen sind auf der Website einzusehen.
Weitere Angebote: www.marktplatz.uzh.ch (auch für Zimmer und Wohnungen),
www.mathjobs.ch, www.students.ch/jobs.
– Career Services
http://www.careerservices.uzh.ch
Hirschengraben 60, 8001 Zürich, Tel.: 044 634 21 53 oder 54 oder 62.
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Impressum
Design/Editor:
Reinhard Furrer
Ausgabe:
Version Frühjahr 2016
Informationen:
www.math.uzh.ch/aws
[email protected]
Addresse:
Institut für Mathematik
Mathematisch-naturwissenschaftliche Fakultät
Universität Zürich
Winterthurerstrasse 190
CH-8057 Zürich
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