DIGITALE TRANSFORMATION MITTELSTAND – POTENTIALE FÜR PROZESS-, PRODUKT- UND DIENSTLEISTUNGSINNOVATION Dr. Daniel Jeffrey Koch | Fraunhofer IAIS 19. Oktober 2015 © Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS 1 Die Fraunhofer-Gesellschaft Forschen für die Praxis Anwendungsorientierte Forschung zum unmittelbaren Nutzen für die Wirtschaft und zum Vorteil für die Gesellschaft seit 1949 66 Institute und Forschungseinrichtungen Mehr als 24 000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter Forschungsvolumen: 2 Milliarden Euro, davon rund 1,7 Milliarden Euro im Leistungsbereich Vertragsforschung Über 70 Prozent dieses Leistungsbereichs erwirtschaftet Fraunhofer mit Aufträgen aus der Industrie und mit öffentlich finanzierten Forschungsprojekten Knapp 30 Prozent werden von Bund und Ländern als Grundfinanzierung beigesteuert © Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS 2 Fraunhofer-Institutszentrum Schloss Birlinghoven Internationales Forschungszentrum auf historischem Gelände 600 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler Eines der größten Forschungszentren für angewandte Informatik und Mathematik Standort der Big Data Allianz der Fraunhofer Gesellschaft © Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS 3 DIGITALE TRANSFORMATION Dr. Dirk Hecker © Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS 4 Heute reden alle über Big Data … Vorstellungen von Big Data in Unternehmen oft diffus, sowohl zu Einsatzmöglichkeiten Ei t ö li hk it als l auch h zu vorhandenen Techniken Die Umsetzungsphase in der deutschen Wirtschaft beginnt • 40% der Unternehmen planen oder haben konkrete Projekte* *Bitkom Bitkom 2014 92% sehen Umsetzungsbarrieren und Hindernisse Best Practices und Vernetzung Sicherheit/Datenschutzvorgaben Ausbildung 2Fraunhofer.2013 © Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS 5 - Meistzitierte Studie im Big Data Bereich in Deutschland Proaktive Wartung bei Rolls Royce Neues Geschäftsmodell mit Big Data Analytics Condition Monitoring, Proaktive Wartung, „Power-by-the-hour“, as-a-service Business Model – Flugstunden statt Ersatzteile © Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS 6 Zustandsbasierte Wartung für Nutzfahrzeuge Situation Effizienz des Güterverkehrs kann durch Planung der Wartung entlang der Routen und abhängig vom Zustand verbessert werden Nur wenige Systeme im LKW werden in Echtzeit überwacht Aufgabe Ermittlung des Zustands wichtiger Komponenten im Betrieb Ergebnis Smarte Sensoren für die Zustandsüberwachung von Stoßdämpfern Prototypische Implementierung und Validierung an PKW Strategie zur Übermittlung der Daten und Auswertung zur Planung der Wartung und Ersatzteillogistik g © Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS 7 Eckpunkte der digitalen Transformation … Technologien der digitalen Transformation Exogene Daten Ressourcen: Innovationen ((exogen) g ) Interne Daten: Produkt-, Service oder GeschäftsmodellI Innovationen ti Qualität? Prozess-Innovationen Standards? Kompetenzen … Inkrementell, radikal, disruptiv Produktivität Wachstum und Erfolg © Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS 8 Produkt-, Service- und Geschäftsmodellinnovation Digitale Dienstleistungen Digital Transformation für Produktinnovationen System, Produkt, Anlagen Geschäftsmodellinnovation, z.B. Pay per Use, Pay per Outcome, Pay per Time, Pay per Quantity, or Pay with Data etc. © Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS 9 Prozessinnovation / -optimierung – Mehr als nur ein Prozess Idee Phase I Invention Phase II Phase III Phase IV Entwicklung Prototypenbau, y Pilotanwendung/ KonzepterarbeiId Ideengenerierung i und -bewertung tung, Produkt- Innovation planung Testing Phase V Produktion, Markteinführung und -durchdringung Industrie 4.0 - Überwachung von Produktionsanlagen in der Prozessindustrie Monitoring komplexer technischer Prozesse Modellierung des Verhaltens technischer Anlagen durch Nutzung historischer P Prozessaufzeichnungen f i h Auswirkung von Fehlern entlang von Produktionsketten oder Geschäftsprozessen p © Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS 10 Industrie 4.0 oder von der Sensorerfassungen bis zur Prozessinnovation / -optimierung optimierung Vorverarbeitung Datenspeicherung Datenfusion Datenschutz Datenanalyse Datenmenge Modellieren Simulieren Bandbreite Echtzeit Wissen Visualisierung D t Datenerfassung f Sensoren Monitoring Digitale Fabrik Trends, Prognosen Schnittstellen Standards Produkte, Prozesse, Anlagen Regelung © Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS Optimierung 11 Automatisierung Entscheidungsunterstützung Die Entwicklung in der Analytik Von BI zu Big Data Analytics Was ist passiert? Business Intelligence Was wird passieren? Was passiert gerade? Complex event recognition Predictive Analytics Was soll geschehen? Prescriptive Analytics „die letzte Meile“ Optimization Monitoring © Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS Prevention, proaction p 12 Autonomy TO DO´S Dr. Dirk Hecker © Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS 13 Data-Driven Company powered by Fraunhofer IAIS Analyse Bewertung Umsetzung InnovationsWorkshop ExciteSeminar Excite Operative Prozessanalyse Datenkuration Erarbeitung von Business Cases Legal Big Data Big Data Architektur Proof of Concept Big Data Analytics © Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS 14 Ausbildung g und Qualifikation Digitale Transformation – Chancen nutzen Aber auch Herausforderungen bei der Umsetzung Use Cases, Nutzen und Anwendungsszenarien identifizieren Big Data ist kein isoliertes IT IT-Thema, Thema, sondern muss sich in Organisation und Prozessen widerspiegeln Datensilos werden aufgebrochen, aufgebrochen semantisch verknüpft und durch externe Datenquellen angereichert Ausbildungsbedarf b ld b d f und d Notwendigkeit d k zur Integration von Kompetenzen sind erheblich Nutzung g von Big g Data wird im Wettbewerb spielentscheidend sein © Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS 15 „DO MORE WITH [BIG] DATA!“ Fraunhofer-Allianz Big Data | Fraunhofer IAIS Schloss Birlinghoven 53757 Sankt Augustin www iais fraunhofer de www.iais.fraunhofer.de www.bigdata.fraunhofer.de Dr. Daniel Jeffrey Koch Knowledge Discovery Fraunhofer IAIS Telefon T l f 02241 14-1509 14 1509 E-Mail [email protected] Dr. Dirk Hecker © Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS 16
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