Case Study MÜNCHEN 2016 INFOARENA 3 THINK BIG – START PERSONALIZED “Wie sie mit Personalisierungs-Tools die Customer Journey ihrer Online-Kunden verbessern und mehr Umsatz generieren” Internetworld E-Commerce Conference 2015 München Case Study 2 PEERIUS Case Study Gegründet 2007 UK Hauptsitz (London) mit Tochterunternehmen in Berlin und New York Support, Merchandising Expertise und Projektabwicklung vor Ort 50+ Mitarbeiter in London | 5 Mitarbeiter in Berlin Internetworld E-Commerce Conference 2016 München 3 OUR CLIENTS (200) Case Study OUR CLIENTS (200) Case Study “The largest and most experience Personalisation and Recommendations provider in the fashion“ OUR CLIENTS GERMANY Case Study 6 Aktuell ca. 25 Enterprise-Kunden in DE Internetworld E-Commerce Conference 2016 München OUR GOALS Case Study Die Personalisierungs-Tools der Peerius SMART Suite machen jeden Seitenbesuch zum einem ganz persönlichen Online-Erlebnis – maßgeschneidert, in Echtzeit und in sämtlichen Phasen der Customer Journey. Jeder einzelne Besucher sieht diejenigen Produktvorschläge, Bilder, Werbeaktionen und andere Marketingaktivitäten, die für ihn persönlich von Interesse sind. Das Ergebnis: Mehr Umsatz und ein besseres, lohnenderes Einkaufserlebnis für Ihre Kunden“. Internetworld E-Commerce Conference 2016 München OUR BELIEVE Case Study Wir lernen aus dem Context des aktuellen Nutzerverhaltens “If I have 3 million customers on the web, I should have 3 million stores on the web.” (Jeff Bezos) Context Behaviour Internetworld E-Commerce Conference 2016 München 8 OUR BELIEVE Case Study Lernen aus dem Context des aktuellen Nutzerverhaltens NUTZERVERHALTEN CONTEXT , Internetworld E-Commerce Conference 2016 München RELEVANCE CONVERSION 9 POBLATION INFOGRAPHIC Wir lernen aus dem Context des aktuellen Nutzerverhaltens No. 4 Internetworld E-Commerce Conference 2016 München Case Study 10 PEERIUS Recommendation-Engine User Profile Erstellung Individueller User Profile Permanent Selbstlernend, sowohl durch aktives als auch passives Handeln des Users. Anonym und Datenschutzkonform: „Wir speichern keine personenbezogenen Daten“. Internetworld E-Commerce Conference 2016 München Case Study 11 PEERIUS Recommendation-Engine Case Study Über 100 selbstlernende Algorithmen die von der Engine eigenständig verwendet werden Internetworld E-Commerce Conference 2016 München 12 PEERIUS Recommendation-Engine Case Study 13 Opportunities to merchandise across multiple channels Nutzerverhalten Anderer Fortschrittlichste algorithmische Methoden um treffsichere Kundenkaufabsichten vorherzusagen Denkweise wie ein Merchandiser: Was macht der Kunde AKTUELL in “Realtime”? Eigene Nutzerverhalten Internetworld E-Commerce Conference 2016 München Attribute Produktfeed PERSONALISATION JOURNEY Personalisierte Touchpoints “Mit individuellen ProduktEmpfehlungen zu volleren Warenkörben” Print Internetworld E-Commerce Conference 2015 München Case Study 14 PERSONALISATION JOURNEY Case Study Personalisierte Produkt-Empfehlungen im Shop SMART-Recs Internetworld E-Commerce Conference 2015 München 15 PERSONALISATION JOURNEY Case Study On Site Recommendations Mit Peerius SMART-Recs sieht jeder einzelne Besucher die Produktvorschläge, die für ihn persönlich von Interesse sind. Wichtige Einsatzbereiche der Personalisierung für Globetrotter sind folgende Seiten: • • • • • • Homepage Super-Category Pages Category Product Pages Basket Page Search Error Page Hier ein paar Beispiele mit Zielen und Ergebnissen Internetworld E-Commerce Conference 2015 München 16 PERSONALISATION JOURNEY Homepage-Recommendations Strategie: Returning Visitors: 5.4% Click to Purchase Abandoned Produkte und Alternativen dazu Zuletzt angesehene Produkte Cross-Sells zu gekauften und angeschauten Produkten Beliebte Artikel aus den Kategorien die der Benutzer zuletzt angesehen hat Fokus: (Latest products added to catalogue) Neuste Produkte Automatisierte Lösung, welche manuelle Merchandising Ressourcen unnötig macht New Visitors: Beliebteste Artikel aus den beliebtesten Kategorien Beliebteste Artikel aus allen Kategorien Beliebteste Artikel & Bestseller basierend auf: • Conversion • Revenue • Click Through Rate Neue & Trendsetter Produkte Internetworld E-Commerce Conference 2016 München Case Study 17 PERSONALISATION JOURNEY Produktdetail-Seite Recommendations Produktalternativen erhöhen das Konversionspotential, während Cross-Sells, die AOV und Artikel pro Bestellung erhöhen werden. Strategie:62% of Rec revenue Passende Empfehlungen werden sowohl auf Basis der kompletten Kauf-, Browserhistorie und Warenkorb-Inhalte als auch das vom Besucher gewählte Fokus: Produkt aufgespielt. Anzeige von Alternativen Vorteil: Interaktionen mit dem Produkt-Katalog. Steigerung der Interaktionen mit dem Produkt-Katalog. Stärkung der Eigenmarken Der Nutzer wird andere, bislang unbekannte Produkte an dieser Stelle entdecken - die gleichwohl seinem Interesse, in jeder Hinsicht, angepasst sind. Internetworld E-Commerce Conference 2016 München Case Study 18 PERSONALISATION JOURNEY Warenkorb-Recommendations Die Strategie: Produkt-Empfehlungen - die den durchschnittlichen Bestellwert (AOV) und Artikel pro Bestellung erhöhen. 12% of Rec revenue (on Top) Artikel zum aktuellen Warenkorb aus verschiedenen Kategorien (Gender) Artikel mit niedrigerem Wert als der Warenkorb (Hausmarke) Neue Produkte anderer Kategorien (Gender) Fokus: Cross-Selling Cross-Sells Produkte auf der Basis verschiedener beliebtester Kategorien Uplift Average Order Value Bestseller-Produkte, die im Bezug zum Warenkorb stehen Stärkung–der Eigenmarken Ergänzungsartikel passend zu den Produkten im Warenkorb Produkte derselben Marke aus einer anderen Kategorie Internetworld E-Commerce Conference 2016 München Case Study 19 PERSONALISATION JOURNEY Error-Page Recommendations Strategie: Damit der User weiterhin an einem Einkauf interessiert ist, empfehlen wir Produkte, die auf seine Kauf- und Suchhistorie angelehnt sind. 4% of Rec revenue Artikel verwandt mit dem Suchbegriff Alternativen basierend auf vorherigen Warenkörben und zuletzt gesehene Produkte Fokus:aus der Lieblingskategorien des Nutzers Shop Bestseller Prevention Abbruchverhalten Internetworld E-Commerce Conference 2016 München Case Study 20 PERSONALISATION JOURNEY Case Study 21 Peerius Value Proposition Sales uplift Conversion und AOV Verbesserung der Customer Journey, welches bei der Produktfindung erleichtert Automatisierte Lösung, welche manuelle Merchandising-Ressourcen unnötig macht Einfache Merchandising-Kontrolle ist weiterhin gegeben Fortlaufende Optimierungsstrategien durch transparente Performance-Reportings und AB-Testing Internetworld E-Commerce Conference 2015 München PERSONALISATION JOURNEY Case Study Personalisierte Produkt-Empfehlungen im Newsletter SMART-Mail Internetworld E-Commerce Conference 2015 München 22 PERSONALISATION JOURNEY Case Study 23 Personalisierte Produkt-Empfehlungen im Newsletter Globetrotter Newsletter Aktuell werden ca. 600.000 Newsletter pro Woche verschickt. SMART-Mail Wir machen aus Ihrer Massenkommunikation (E-Mail) echte personalisierte Anbieterkommunikation. Sie basiert auf dem Verhalten des Kunden und gewährleistet, dass jede Kundenmitteilung vollständig personalisiert wird. Wann immer ein Kunde eine Nachricht öffnet, findet er darin die Inhalte, die für ihn am wichtigsten sind. Internetworld E-Commerce Conference 2015 München PERSONALISATION JOURNEY We are NOT an Email Service Provider! Internetworld E-Commerce Conference 2015 München Case Study 24 PERSONALISATION JOURNEY Case Study Personalisierte Produkt-Empfehlungen im Newsletter ESP ZUM ÖFFNUNGSZEITPUNKT Peerius generiert personalisierte Produkte Cookie verknüpft das Userverhalten auf verschiedenen Devices Internetworld E-Commerce Conference 2015 München Platzhalter 25 PERSONALISATION JOURNEY Case Study Personalisierter Content im Shop SMART-Content Internetworld E-Commerce Conference 2015 München 26 PERSONALISATION JOURNEY Content-Personalisierung Dynamischer und passgenau zugeschnittener Landingpages (Website-Inhalte) für sämtliche Nutzer durch Echtzeit-Analysen individueller Verhaltensmuster und Präferenzen. Für Banner, Teaser, Promotion, Bilder, Artikel, Videos und fast alle anderen HTML-Inhalte Wir Informationen wie: Geo Tracking Besucherverhalten Einkäufe Browsing Pfad-Analysen Internetworld E-Commerce Conference 2016 München Case Study 27 PERSONALISATION JOURNEY Case Study Content-Personalisierung - Analysen Geolocation Anzeige spezieller Teaser und Inhalte für Besucher aus unterschiedlichen Ländern mit unterschiedlichen Versandkosten, oder Promotion basierend auf geografischen Daten. Neue oder wiederkehrende Besucher Erstbesucher, Wiederkommende-Besucher und Kunden Spezielle Anzeige von Angeboten und Teaser für Erstbesucher Spezielle Anzeige von Angeboten und Teaser für Wiederkommende-Besucher Sonderangebote und Belohnung für Wiederkommende-Besucher nach Kauf Targeted content Target content nach Geschlecht Target content nach Referrer/Herkunft (PPC, Organic, Affiliates etc.) Target content by keyword terms Targeted incentives & offers Target nach Warenkorberwert Internetworld E-Commerce Conference 2015 München 28 PERSONALISATION JOURNEY Content-Personalisierung - Beispiele Internetworld E-Commerce Conference 2015 München Case Study 29 PERSONALISATION JOURNEY Content-Personalisierung - Beispiele Internetworld E-Commerce Conference 2015 München Case Study 30 PERSONALISATION JOURNEY Content-Personalisierung - Beispiele Internetworld E-Commerce Conference 2015 München Case Study 31 PERSONALISATION JOURNEY Content-Personalisierung - Beispiele Internetworld E-Commerce Conference 2015 München Case Study 32 PERSONALISATION JOURNEY Case Study Personalisierte Rankinglisten im Shop NEW-Project SMART-Ranking Internetworld E-Commerce Conference 2015 München 33 PERSONALISATION JOURNEY Personalisierte Rankinglisten im Shop Peerius SMART-Ranking bietet die Möglichkeit, jedem Käufer eine andere, individuelle Reihenfolge zu präsentieren, um somit die bestmöglichen Auflistung der Produkte zu gewährleisten. Die Reihenfolge der Produkte wird durch die Analyse der individuellen Verhaltensmuster und durch die Identifizierung des Interesse bezüglich der Attribute des Einzelnen wie zum Beispiel – (Farbe, Preis, Größe, Brand, Bewertungen, et.) definiert. Merchandising-Regeln können angewendet werden, um die Reihenfolge für ein bestimmtes Produkt, Kategorie, Attribut oder eine Gruppe von handverlesenen Produkte in der Ranking-Liste festzulegen - entweder für alle Kunden oder einem ausgewähltem Kundenkreis Internetworld E-Commerce Conference 2016 .München Case Study 34 PERSONALISATION JOURNEY Case Study Personalisierte Produktempfehlungen als Printbeilage in das Paket NEW-Project SMART-Print Internetworld E-Commerce Conference 2015 München 35 PERSONALISATION JOURNEY Case Study Personalisierte Produktempfehlungen als Printbeilage in das Paket Peerius SMART-Print bietet die Möglichkeit, jedem Käufer personalisierte Produktempfehlungen passend zum gerade getätigten Kauf ON DEMAND auszudrucken und mit in das Paket zu packen Internetworld E-Commerce Conference 2015 München 36 CONTACT US Case Study Vielen Dank Peerius GmbH 10829 Berlin Genesstraße 5 Internetworld E-Commerce Conference 2015 Hamburg Tom Proch Business Development Director Peerius Deutschland GmbH www.peerius.de [email protected] 0171-5105124 37
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