Können virtuelle Zäune Arbeitszeit einsparen?

Eidgenössisches Departement für Wirtschaft,
Bildung und Forschung WBF
Agroscope
Können virtuelle Zäune
Arbeitszeit einsparen?
C. Umstätter, D. McSweeney, C. Foley, P. Halton, K.
Heitkämper, M. Schick und B. O’Brien
Zäune auf Rigi (Albert Andrist)
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Portionsweiden in Moorepark
Zäune – ein kurzer
Abriss der Geschichte
Barbed wire
on the prairy
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(Konradius5)
Virtueller Zaun – ein Prototyp
Warnund
virtuelle Zaunlinie
-1m
0m
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Konzept eines kybernetischen
Weidemanagementsystems
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Fallstudie bei Teagasc in Moorepark
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70 cows
AMS (Fullwood, Ellesmere, UK)
ABC-Weidesystem
Tägliches Versetzen von Zäunen
Präzise Weidezuteilung, um die Kühe zu
motivieren den melkroboter aufzusuchen
 Befragung Arbeitszeitaufwand
 Erfassung der Einflussgrössen
 Modellierung mit PROOF
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Das ABC - System
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Das gesamte Equipment
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Messung des Aufwuchses
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Berechnung der nächsten Portion
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Ausmessen der Fläche
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Messung der letzten Seite, mit
Equipment für die Erstellung des Zaunes
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Befestigen der Litze
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Litze ziehen
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Pfähle aufstellen
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Fast fertig
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Haupteinflussgrössen
Weideblock
Minimale
Distanz zur
Weide (m)
Maximale
Distanz zur
Weide (m)
Durchschnittl.
Portionsbreite
(m)
A
230
410
35
B
20
390
90
C
80
795
50
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Arbeitszeitbedarf pro Jahr für die drei
Weideblöcke
Weideblock
A
Arbeitszeitbedarf für
das Aufstellen der
Zäune (h/a)
82
B
92
C
110
Der Arbeitszeitbedarf für die
Flächenzuteilung beträgt 128 AKh h/a.
Insgesamt werden dafür 412 h/a für 70 Kühe
gebraucht, oder 6 h/Kuh und Jahr.
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Schlussfolgerungen
 Der Arbeitszeitbedarf für ein intensives Portionsweidesystem ist
hoch.
 Virtuelle Zäune können eine Lösung darstellen, um den
Arbeitszeitbedarf zu reduzieren.
 Zusätzliche Informationen über das Weideverhalten und das
Wohlbefinden könnten generiert werden, um die Leistung und die
Gesundheit Tiere und auch die Leistung der Weide zu verbessern.
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Photo: Stock Health ltd, Ireland
Danke für Ihre Aufmerksamkeit
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Danke für Ihre Aufmerksamkeit
Agroscope gutes Essen, gesunde Umwelt
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Ist der Mensch im Zentrum der
Entwicklung?
Factors influencing slow adoption rates of Precision
Dairy Farming technologies:
• Too much information provided without knowing what
to do with it (36%)
• Not enough time to spend on technology (31 %)
• Lack of perceived economic value (30 %)
• Too difficult or complex to use (29 %)
(Bewley & Russell, Precision dairy technology adoption
concerns. PLF’2013)
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