Industrie 4.0 - REFA Bayern eV

Eine Herausforderung
für Theorie & Praxis
Chancen und Risiken
Vortragsabend REFA Bayern e.V.
Industrie 4.0
16.02.2016
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Prof. Dr.-Ing Bräutigam
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Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg - Schweinfurt
Was bedeutet Industrie 4.0?
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Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg - Schweinfurt
Vernetzung
Quelle: libratone.com
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Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg - Schweinfurt
Internet of Things (IOT)
Beispiel: „runtastic“ (Daten und Programme in der „Cloud“)
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Big Data beim Fußball
„Die funkgesteuerte … Ortungstechnik (RedFir)
Arbeitet mit elektronischen Chips und wird bereits im Training in der
Bundesliga und in England eingesetzt. Drei Chips an jedem Spieler (Trikot,
beide Beine) und einer am Ball senden 50.000 Positionsdaten pro Sekunde. …
Ein Computer errechnet Passlängen, Schussgeschwindigkeiten, das
Lauftempo und die Schrittzahl jedes Spielers.“
(Stern 29.08.15)
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Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg - Schweinfurt
Was bedeutet Industrie 4.0?
Ubiquitous Computing (=Rechnerallgegenwart)
• Der Begriff Ubiquitous Computing definiert die Allgegenwärtigkeit der
Datenverarbeitung durch kleinster, drahtlos miteinander vernetzter
Computer (=Smart Devices).
Internet der Dinge / Internet of Things (IoT)
• Internet der Dinge setzt auf die Theorie des Ubiquitous Computing auf.
• Das Internet der Dinge bezeichnet die Vernetzung von Gegenständen mit
dem Internet.
• Automatische und selbständige Kommunikation der Gegenstände.
• Anwendungsgebiete: Informationsversorgung, Warn- und
Notfallfunktionen, etc.
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Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg - Schweinfurt
Was bedeutet Industrie 4.0?
Ubiquitous Computing (=Rechnerallgegenwart)
• Der Begriff Ubiquitous Computing definiert die Allgegenwärtigkeit der
Datenverarbeitung durch kleinster, drahtlos miteinander vernetzter
Computer (=Smart Devices).
Internet der Dinge / Internet of Things (IoT)
• Internet der Dinge setzt auf die Theorie des Ubiquitous Computing auf.
• Das Internet der Dinge bezeichnet die Vernetzung von Gegenständen mit
dem Internet.
• Automatische und selbständige Kommunikation der Gegenstände.
• Anwendungsgebiete: Informationsversorgung, Warn- und
Notfallfunktionen, etc.
Quelle: Schaeffler EMO 2015 pressrelease_71205763
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Standard notwendig ja / nein?
U.a. fehlende Standards (Schnittstellen / Kommunikation)
• Definiert heute:
OPC(UA)/MTConnect  Maschinensteuerungsdaten
• XML/Java  Browser/Webkommunikation
Bluetooth kabellose Gerätekommunikation
NFC Transpondersteuerung
•
…
Quelle: http://imgs.xkcd.com/comics/standards.png
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Prof. Dr.-Ing
Prof. Dr.
Bräutigam
Bräutigam
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Hochschule
Hochschule
für angewandte
für angewandte
Wissenschaften
Wissenschaften
Würzburg
Würzburg
- Schweinfurt
- Schweinfurt
Definition Industrie 4.0
Internet der
Dinge
Neue Geschäftsmodelle
Big Data
Echtzeit
Sicherheit
Smart X
Vernetzung
Produkt und
Prozessqualität
Mensch 4.0
Instandhaltung
4.0
Kommunikation
Anlagenverfügbarkeit
 Branchenabhängig
 Produkt/Dienstleistungsabhängig
 Unternehmensabhängig
Zuverlässigkeit
Steigende
Qualifikation
Steigende
Qualifikation
Asset Life-Cycle
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Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg - Schweinfurt
Definition Industrie 4.0 @ FHWS
„Dimensionen“
• Vernetzung
• IoT (Internet der Dinge)
• Varianten +
Flexibilisierung
• Mensch-RoboterKollaboration
• Additive Fertigung
• Big Data
• Augmented Reality
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Vernetzung
Industrie 4.0
Augmented
Reality
IoT
Varianten /
Flexibilisierung
Big Data
i-Factory
Additive
Ferigung
MenschRoboterKollaboration
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Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg - Schweinfurt
Varianten und Flexibilisierung
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Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg - Schweinfurt
Chancen
•
Intelligente Maschinen übernehmen komplexe, belastende und
unangenehme Arbeiten
•
Flexibilitätssteigerung in der Produktion
•
Minderung von Fachkräftemängel & Auswirkung des
demografischen Wandels durch Digitalisierung
•
Entstehung neuer Berufsbilder durch zu adaptierende
Qualifikationen
•
Stärkung von KMU durch neues Innnovations-und
Gründungspotential
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Risiken
•
Daten- und System-Sicherheit (Security & Safety)
•
Höhere/andere Qualifikationen notwendig
•
Riskante Umstellungsphase – ROI?
•
Akzeptanz durch Mitarbeiter „Gläserne Mitarbeiter“
•
Personalressourcen aufgrund der höheren Qualifikationen
•
Wettbewerbsfähigkeit nur bei Investition in Industrie 4.0
•
Verdrängung bisheriger Märkte und Produktionsverfahren
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Stellenwert des Mitarbeiter
Pro
Kontra
•
Flexibler Mitarbeitereinsatz als
Schlüsselfaktor (Beispielsweise interne
Leiharbeiter)
•
Arbeit als „passives Element im System  „Boreout“Risiko
Hohes Stresspotenzial  Burnout-Risiko
•
Arbeit mit hohen Handlungsspielräumen 
Größere Verantwortung der Mitarbeiter
•
Fehlende Akzeptanz des Veränderungsprozesses 
Umstellungsschwierigkeiten der Mitarbeiter
•
Weiterqualifizierung von Mitarbeitern
bedingt durch neue Arbeitsbereiche
•
Flexibilisierungszwang der Mitarbeiter  Problematik:
Familienplanung
•
Arbeitsplatzsicherung durch HightechStrategie
•
Beschäftigungsabbau durch weitere Rationalisierung 
Weniger Stellen für Geringqualifizierte
•
Gezieltere Kommunikation durch Einsatz von
Smartdevices
Vermehrter Einsatz von Assistenzsystemen
insbesondere bei nicht ergonomischen
Arbeiten
•
Zunahme von Leiharbeit / Dumping-Strategie 
Mitarbeiter werden austauschbar
Kontrollmöglichkeit der Mitarbeiter „ Gläserne
Mitarbeiter“
•
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•
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Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg - Schweinfurt
Big Data
Quelle: Bitkom
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Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg - Schweinfurt
Big Data
Quelle: Bitkom
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Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg - Schweinfurt
Sicherheitsaspekte
Vernetzung der Produktionsmaschinensteuerung oftmals mittels
herkömmlicher und nur leicht angepassten IP-Standards
• Entsprechend funktionieren Angriffsmethoden gegen IT-Systeme
prinzipiell auch gegen Produktionssysteme, jedoch mit wesentlich höheren
Auswirkungen
• Unterbrechungen können die Produktion vollständig stilllegen und führen
zu erheblichen finanziellen Schäden.
• Manipulationen an den Produktionsmaschinen können zu minderwertigen
Produkten oder Ausschuss führen. Besonders riskant ist dies bei
Sicherheitsbauteilen wie Fahrzeugbremsen oder Baumaterialien und bei
Medikamenten
•
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Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg - Schweinfurt
Sicherheitsaspekte
Vernetzung der Produktionsmaschinensteuerung oftmals mittels
herkömmlicher und nur leicht angepassten IP-Standards
• Entsprechend funktionieren Angriffsmethoden gegen IT-Systeme
prinzipiell auch gegen Produktionssysteme, jedoch mit wesentlich höheren
Auswirkungen
• Unterbrechungen können die Produktion vollständig stilllegen und führen
zu erheblichen finanziellen Schäden.
• Manipulationen an den Produktionsmaschinen können zu minderwertigen
Produkten oder Ausschuss führen. Besonders riskant ist dies bei
Sicherheitsbauteilen wie Fahrzeugbremsen oder Baumaterialien und bei
Medikamenten
•
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Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg - Schweinfurt
Factory as a Service
Factory in the Cloud
Platform Business
Entwicklungsfelder der Produktion
angelehnt an E. Westkämper
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Industrie 4.0 an der FHWS
i-Factory
Material
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Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg - Schweinfurt
Definition Industrie 4.0 @ FHWS
„Dimensionen“
• Vernetzung
• IoT (Internet der Dinge)
• Varianten +
Flexibilisierung
• Mensch-RoboterKollaboration
• Additive Fertigung
• Big Data
• Augmented Reality
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Prof. Dr.-Ing Bräutigam
Vernetzung
Industrie 4.0
Augmented
Reality
IoT
Varianten /
Flexibilisierung
Big Data
i-Factory
Additive
Ferigung
MenschRoboterKollaboration
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Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg - Schweinfurt
Visionen & Ziele
•
•
•
•
•
•
•
Flexible ad-hoc Fertigung
Digitale und individualisierte Fertigung
Autonome, mobile und selbstorganisierende Fertigung
Wissens-Center und Ausgangspunkt als ‚TestBed‘ für Industrie
Kopplung der Fähigkeiten Mensch und Maschine
Integrationsgrad entlang des Produktlebenszykluses
– Durchgängiges Produktdatenmanagement ist integraler
Bestandteil
Keimzelle für Gründungen und neue Geschäftsmodelle
–
FaaS und FitC
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Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg - Schweinfurt
Additive Fertigung / generative Fertigung
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Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg - Schweinfurt
Auszug der aktuellen I4.0 - Projekten
• Projekt 1: concept factory (i-factory 0.1)
• Projekt 2: Einsatz von Wearables
• Projekt 3: Dynamische Materialversorgung
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Konzeptstudie c-Factory
Industrie 4.0
Vernetzung
Augmented
Reality
Big Data
Additive
Ferigung
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IoT
Varianten /
Flexibilisierung
MenschRoboterKollaboration iFactory
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Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg - Schweinfurt
Use Case: Pick Up 1.0
Produkt / Prozess
ID / Konfig
Fertigung
Montage
Qualitäts test
Funktions test
RtC
Transponder
Transponder
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Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg - Schweinfurt
Virtual & Augmented Reality
Beispiel VR Labor der FHWS
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Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg - Schweinfurt
Mensch-Roboter-Kollaboration (MRK)
Beispiel: Kuka, Montage mit drehmoment-sensitivem Roboter
Quelle: Kuka
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Erfüllungsgrad Definition Industrie 4.0 @ FHWS
„Dimensionen“
• Vernetzung 
Vernetzung
Industrie 4.0
Server / Transponder
•
IoT (Internet der Dinge) 
Webseite des
(indiv.) Produktes
•
Augmented
Reality
IoT
Varianten +
Individualisierung 
Fahrgestell / Aufbau
•
Mensch-RoboterKollaboration 
Robotersteuerung
•
Varianten /
Flexibilisierung
Big Data
Additive Fertigung 
i-Factory
Pick-up 1.0
Ladefläche
•
Big Data
Noch nicht integriert
•
Augmented Reality 
Additive
Ferigung
MenschRoboterKollaboration
CAD / VR-Labor
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Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg - Schweinfurt
Auszug der aktuellen Ind4.0 - Projekten
• Projekt 1: concept factory (i-factory 0.1)
• Projekt 2: Einsatz von Wearables
• Projekt 3: Dynamische Materialversorgung
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Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg - Schweinfurt
Was sind Wearables
•
Computerbasierte Technologien welche am Körper getragen werden.
•
Kann als Konkretisierung des Ubiquitous Computing
(Rechnerallgegenwart) gesehen werden.
•
Bilden durch die Verbindung zum Internet eine Komponente des Internets
der Dinge.
•
Zweck der Wearables ist die Unterstützung des Benutzers bei Tätigkeiten
in der realen Welt
Auswertungen
– (Zusatz-)Informationen
– Anweisungen
–
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Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg - Schweinfurt
Einsatz von Wearables
Durch den Einsatz von Wearables
eröffnen sich Möglichkeiten für
eine Multimodalität in der
Mensch-MaschinenKommunikation. Beispielsweise
lässt sich eine Datenbrille oder
Datenuhr durch eine
Körperbewegung (kinästhetisch)
und/oder Berührung (taktil)
steuern.
Sinnesbezeichung
Modalität
Sehen
visuell
Hören
auditiv
Riechen
olfaktorisch
Schmecken
gustatorisch
Tasten
taktil
Druck, Kraft
haptisch
mechanisch
Berührung, Vibration
taktil
oberflächensensitiv
Temperatur
thermorezeptorisch
Bewegung,
Orientierung
Gleichgewicht
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Prof. Dr.-Ing Bräutigam
Bemerkung
„5 Sinne“
kinästethisch
vestibulär
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Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg - Schweinfurt
Einsatz von Wearables
Durch den Einsatz von Wearables
eröffnen sich Möglichkeiten für
eine Multimodalität in der
Mensch-MaschinenKommunikation. Beispielsweise
lässt sich eine Datenbrille oder
Datenuhr durch eine
Körperbewegung (kinästhetisch)
und/oder Berührung (taktil)
steuern.
Sinnesbezeichung
Modalität
Sehen
visuell
Hören
auditiv
Riechen
olfaktorisch
Schmecken
gustatorisch
Tasten
taktil
Druck, Kraft
haptisch
mechanisch
Berührung, Vibration
taktil
oberflächensensitiv
Temperatur
thermorezeptorisch
Bewegung,
Orientierung
Gleichgewicht
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Bemerkung
„5 Sinne“
kinästethisch
vestibulär
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Entwicklung von Wearables
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Thesen zum Einsatz von Wearables
• These 1: Durch Wearables können Informationen zielorientierter genutzt und
dadurch Prozesse effizienter durchgeführt werden.
• These 2: Durch den Einsatz von Wearables ist es einfacher, das Konzept der
Mass Customization in der Produktion einzuführen, da durch Wearables die
hierfür benötigten Prozesse und Arbeitsweisen angepasst werden können.
•
Chancen
• Smart Glasses bieten Chancen im Bereich Prozesseffizienz und -effektivitätsteigerung
• Durch Smart Glasses sind neue Produktionskonzepte und Unternehmensprozesse möglich
Risiken
• Aktuell noch hohe Anschaffungskosten
• Aktuell noch großer zeitlicher Aufwand zum anpassen der Wearables an die Unternehmensprozesse oder
umgekehrt
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Vorab-Selbststudie
Bereitstellung der Vuzix M100 Smart Glass
durch das Unternehmen ITiZZiMO
• Untersuchung auf mögliche Effizienzsteigerung durch vorprogrammierten
Demonstrationsmodus
• 70x70 mm DataMatrix-Codes wurden an Regalflächen angebracht
• Datenbrille erkennt automatisch die gewünschte Regalfläche und markiert diese
mit einer grünen Fläche
• Quittierung der Warenentnahme durch Betätigen einer Taste am Brillengehäuse
(alternativ durch Sprachbefehl oder Geste)
•
•
•
•
Keine weiteren Hilfsmittel (Checklisten etc.) notwendig
Mitarbeiter hat stets beide Hände frei
Schnelleres Auffinden der nächsten Regalfläche
Entnahme/Quittierung wird direkt an das EDV System
weitergleitet
• Verfolgung des Bearbeitungsstatus quasi in Echtzeit
• Bedienung intuitiv möglich
• Nach kurzer Eingewöhnungsphase ist eine
Effizienzsteigerung möglich
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Auszug der aktuellen I4.0 - Projekten
• Projekt 1: concept factory (i-factory 0.1)
• Projekt 2: Einsatz von Wearables
• Projekt 3: Dynamische Materialversorgung
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Mensch-Roboter-Kollaboration (MRK)
Beispiel: mobile innerbetriebliche Logistik
Quelle: ZVEI, winfuture.de
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Dynamische Materialversorgung am Beispiel RZ
Auslegung Loops
Bestandsreichweite an Senke
Bedarfserfassung
5. Loop wird dynamisch und
automatisiert für Echtzeitbedarfe
zu jeder Tour ausgelegt (sw-basiert)
5. Loopzeitreichweite ist nach
TCO erweitert
5. Regal/ Senke meldet autark
über Zentralschacht
4. Loop orientiert sich an
Echtzeitbedarfen
4. Loopzeit bestimmt die
Reichweite
4. Werker meldet elektronisch
in Nebenzeit
3. Loop wird jährlich aktualisiert
3. Werker schreibt auf
2. Loop wird nach Bedarf erweitert
3. Loopzeit bestimmt die
Reichweite
2. Wird gemäß der Fläche
reduziert
1. Loop ist feste Strecke in fixem
Bereich
1. Ist eine vorgegebene
Eingangsgröße
1.Routenzugfahrer schreibt auf
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2. Routenzugfahrer meldet
elektronisch
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Smarte Regalsensorik zur Automatisierung
•
•
•
•
•
•
in Regale einzubauen
Entnahme = Bestellung
auch für Großladungsträger
zentrale Meldestelle
Anzeige in Klarschrift
Sicherheit durch LED
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•
•
•
•
•
Registriert Einschub in Regalschacht
Karte und Behälter temporäre Einheit
Wechsel Neubehälter am Regal
in bestehende Systeme nachrüstbar
Meldung unabhängig von Routenzug
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Physisches Modell zur Veranschaulichung
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Physisches Modell zur Veranschaulichung
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LeanDesigner in Koorberation mit LeanObjects GmbH
•
•
•
•
•
•
•
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Konfiguration im Werkslayout (CAD)
Bedarf automatisiert verarbeiten
Routen in Echtzeit optimiert
Anlagen per Drag-n-Drop positionieren
Anbindung Scanner und ERP möglich
Optimiert Auslastung Routenzug/IBT
Dynamisierung der Regale in Stufe 2.0
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Resümee
Der Weg zu Industrie 4.0 ist birgt einen großen Veränderungsprozess mit sich,
dem sich kein Unternehmen verschließen kann
Er erfordert nicht nur hohe Investitionen, für die der wirtschaftliche Nutzen
und die mögliche Wettbewerbsvorteile kritisch geprüft werden müssen
Die Digitalisierung wird Wertschöpfungsketten maßgeblich verändern , der
Kunde mit seinen individuellen Wünschen und Anforderungen rückt stetig in
den Mittelpunkt
Eine Anpassung der gesamten Unternehmensprozesse und der Mitarbeiter ist
dazu notwendig.
Um den Umstellungsprozess auf Industrie 4.0 erfolgreich zu bewältigen, muss
dieses Thema ganz oben auf die Agenda der Unternehmensführungen
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Prof. Dr.-Ing Bräutigam
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Herzlichen Dank für Ihre Aufmerksamkeit !
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Prof. Dr.-Ing Bräutigam
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