Bachelor- / Studienarbeit Simulation von PreProcessing Methoden für Condition Monitoring [www.mmf.de] Tätigkeitsfeld: Mit dem Ziel die Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit und Sicherheit eines Produkts zu erhöhen wird heutzutage in diversen Industriezweigen, wie bspw. der Automobilbranche, die zustandsbasierte Instandhaltungsstrategie verfolgt, welche den Zeitpunkt des Austauschens einer Komponente von ihrem Verschleißzustand ableitet. Um aus den gemessenen Sensordaten den Zustand einer Komponente bestimmen zu können, werden verschiedene Condition Monitoring Verfahren eingesetzt. Dabei stellt die Aufbereitung der gemessenen Daten in der Pre-Processing Phase einen wichtigen Teil des Condition Monitoring Zyklus‘ dar. Aufgabenstellung: Im Rahmen dieser Arbeit sollen diverse Methoden der Datenaufbereitung implementiert und erprobt werden. Dabei liegt ein besonderer Fokus auf solchen Methoden, die für die Auswertung von Vibrationsdaten geeignet sind. Nach der Einarbeitung in die Thematik soll in einem ersten Schritt ein Vergleich mehrerer Methoden mittels verschiedener Kriterien durchgeführt werden. Anschließend erfolgt die Implementierung ausgewählter Pre-Processing Methoden in Matlab. Die Umsetzung erfolgt mittels eines vorgegebenen Datensatzes. Darauf aufbauend wird für diesen Datensatz eine Zustandsanalyse bzw. eine Vorhersage der Lebensdauer durchgeführt. Den Abschluss der Arbeit bilden ein Vergleich der Ergebnisse und damit die Evaluierung der Methoden. Ansprechpartner: Amelie Bender P1.3.04 Pohlweg 47 – 49 33098 Paderborn Telefon: Telefax: E-Mail: Internet: +49 (0) 5251 / 60 18 14 +49 (0) 5251 / 60 18 03 [email protected] http://www.upb.de/mud Vorkenntnisse: Kenntnisse in Matlab Vorkenntnisse im Bereich Signalverarbeitung wünschenswert Kenntnisse der englischen Sprache Selbstständigkeit, Engagement und Lernbereitschaft Strukturierte Arbeitsweise Bei Fragen und / oder Interesse an dieser Arbeit wenden Sie sich bitte an den nebenstehend genannten Ansprechpartner.
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