adressee occasion date - KOM

Verteilte Traffic Matrix Generierung in
Software-defined Networks
Master/Bachelor-Arbeit
Übersicht
Software-defined Networking (SDN)[1] hat sich in den letzten Jahren zu einem populären Paradigma entwickelt um
Kommunikationsnetze flexibler zu konstruieren. Durch die Extraktion von Intelligenz in die Control-plane aus der Datenschicht
(Data-plane) lassen sich viele Managementaufgaben auf logisch zentralen Kontrollelementen mit Sicht auf das gesamte Netz
effizient abbilden. Um Skalierbarkeit und Fehlertoleranz zu gewährleisten wird die logisch zentrale Kontrollebene physikalisch
dezentral organisiert [2]. Managementaufgaben, wie bspw. Monitoring, müssen entsprechend verteilt implementiert werden.
Bisher vorgestellte Monitoringansätze vernachlässigen diese Bedingung weitgehend und abstrahieren ihre Umgebung auf eine
logisch zentrale Einheit. Im Rahmen dieser Arbeit soll anhand des Anwendungsfalles einer Traffic-Matrix [3] Generierung
dargestellt werden, wie die verteilte Architektur der Kontrollebene ausgenutzt werden kann um solche Aufgaben effizient zu
gestalten.
Ziel der Arbeit
Das Ziel der Arbeit ist das Konzept, die Implementierung und eine weitreichende Evaluation eines Verfahrens um Traffic
Informationen eines Software-defined Networks mit verteilter Controller-Architektur in Form einer Traffic Matrix zu aggregieren
und der gesamten Control-Plane zur Verfügung zu stellen. Durch Koordination der Controller sollen redundante Messungen
verhindert und Informationen zwischen Controllern geteilt werden. Das System soll hinsichtlich der gesparten Ressourcen und
zusätzlichen Koordinationskosten evaluiert werden. Weiterhin können Aspekte einer fairen Verteilung von
Messverantwortlichkeiten zwischen Controllern untersucht und verbessert werden.
Voraussetzungen und formale Aspekte
Start: Variabel
Dauer: Abhängig vom Typ der Thesis (3 / 6 Monate)
Voraussetzungen:
 Gute Programmierkenntnisse in Java oder Python (oder C/C++)
 Kenntnisse über Kommunikationsnetzen und verteilten Systemen (KN1 / KN2 / ..)
 Kenntnisse über Software-defined Networks sind hilfreich aber nicht Voraussetzung
Referenzen
[1] Open Networking Fundation. "Software-defined networking: The new norm for networks." ONF White Paper (2012).
[2] Diego Kreutz, Fernando M.V. Ramos, and Paulo Verissimo. “Towards secure and dependable software-defined networks.”
In Proceedings of the second ACM SIGCOMM workshop on Hot topics in software defined networking (2013).
[3] Paul Tune and Matthew Roughan. "Internet traffic matrices: A primer." Recent Advances in Networking 1 (2003).
Rhaban Hark
WiMi
[email protected]
x
Fachbereich Elektrotechnik und
Informationstechnik
Fachbereich Informatik (Zweitmitglied)
Rundeturmstr. 10
64283 Darmstadt
Raum S3/20 | 219
x
x
x
Prof. Dr.-Ing. Ralf Steinmetz
Multimedia Kommunikation (KOM)
www.kom.tu-darmstadt.de

Download Report