Komplexe und Intelligente Systeme

Bachelor- und Masterseminare
„Komplexe und Intelligente Systeme“
Universität Passau
Lehrstuhl für Complex and Intelligent Systems
Univ.-Prof. Dr.-Ing. habil. Björn Schuller
Universität Passau
Lehrstuhl für Complex and Intelligent Systems
Univ.-Prof. Dr.-Ing. habil. Björn Schuller
Ablauf Masterseminar
1
2
3
4
1. Anmeldung über Stud.IP
2. Besuch der Auftaktveranstaltungen
• Einführung in Literaturrecherche
• Präsentationstechnik
3. Eigenständige Bearbeitung der Themen
4. Abgabe der Seminararbeit und Abschlusspräsentation
2
Universität Passau
Lehrstuhl für Complex and Intelligent Systems
Univ.-Prof. Dr.-Ing. habil. Björn Schuller
Themen für Seminararbeiten (Bachelor und Master):
Betreuer: Dipl.-Ing. Maximilian Schmitt ([email protected])
Language: English/German
1. Speaker Diarization
– Speaker diarization describes the task of determining
“who speaks when?” in an audio or audiovisual recording
that contains several speakers.
– This is relevant as a preprocessing step for automatic
speech recognition, multimedia information retrieval and
speech enhancement.
– As a seminar thesis, the recent approaches in speaker
diarization can be studied.
3
Universität Passau
Lehrstuhl für Complex and Intelligent Systems
Univ.-Prof. Dr.-Ing. habil. Björn Schuller
Themen für Seminararbeiten (Bachelor und Master):
Betreuer: Dipl.-Ing. Maximilian Schmitt ([email protected])
Language: English/German
2. Music Recommender Systems
– Music recommender systems are of high relevance for
music streaming services as Spotify or Pandora.
– In this seminar work, the background of such
recommender systems and current approaches should
be discussed.
4
Universität Passau
Lehrstuhl für Complex and Intelligent Systems
Univ.-Prof. Dr.-Ing. habil. Björn Schuller
Themen für Seminararbeiten (Bachelor und Master):
Betreuer: Dipl.-Ing. Maximilian Schmitt ([email protected])
Language: English/German
Weitere Themen im Bereich der maschinellen
Audioanalyse können bei Interesse gestellt werden.
5
Universität Passau
Lehrstuhl für Complex and Intelligent Systems
Univ.-Prof. Dr.-Ing. habil. Björn Schuller
Themen für Seminararbeiten (Bachelor und Master):
Betreuer: Shahin Amiriparian, M.Sc. ([email protected])
Language: English/German
1.
Automation and networking in context of Internet of Things
(subjects for 3 students)
–
Autonom systems in
industry
–
Connected cars
–
Intelligent
multi-agent systems
Bildquelle: http://www.opinno.com/
6
Universität Passau
Lehrstuhl für Complex and Intelligent Systems
Univ.-Prof. Dr.-Ing. habil. Björn Schuller
Themen für Seminararbeiten (Bachelor und Master):
Betreuer: Shahin Amiriparian, M.Sc. ([email protected])
Language: English/German
2. Complexity in social sciences - Analysis of Social
Networks (subjects for 2-3 students)
–
–
Cultural Models
Economic Complexity
–
Optimization of robustness and
connectivity in complex networks
Bildquelle: www.growingsocialmedia.com
7
Universität Passau
Lehrstuhl für Complex and Intelligent Systems
Univ.-Prof. Dr.-Ing. habil. Björn Schuller
Themen für Seminararbeiten (Bachelor und Master):
Betreuer: Shahin Amiriparian, M.Sc. ([email protected])
Language: English/German
3. Complexity in informatics and system of systems
(subjects for 2 students)
–
Usability of Complex Information Systems (how artificial
intelligence can be applied here)
8
Universität Passau
Lehrstuhl für Complex and Intelligent Systems
Univ.-Prof. Dr.-Ing. habil. Björn Schuller
Themen für Seminararbeiten (Bachelor und Master):
Betreuer: Shahin Amiriparian, M.Sc. ([email protected])
Language: English/German
4. Complexity in informatics and system of systems
(subjects for 2 students)
–
Chaos Theory and Applications (research about the
behavior of a given dynamical system)
9
Universität Passau
Lehrstuhl für Complex and Intelligent Systems
Univ.-Prof. Dr.-Ing. habil. Björn Schuller
Nach Wunsch können Themen bezüglich Ihres Interesses und Ihrer
Qualifikation angepasst werden.
Weitere Infos zu den Themen:
• Kontakt: E-Mail/individuelles Gespräch über das gewählte Thema
• Erforderliche Voraussetzung: keine
• Studiensemester: ab dem 4. Semester
• Teilnehmende:
– Studierende im Bachelor alle Schwerpunkte
– Studierende im Master alle Schwerpunkte
• ECTS: 3 (Master), 4 (Bachelor)
10