Methodenkurs Text Mining 6: Visualisierung

Methodenkurs Text Mining
6: Visualisierung
Eva Enderichs
SoSe2015
Eva EnderichsSoSe2015
6: Visualisierung
1
Grundlagen
Was soll visualisiert werden?
siehe auch: Foliensatz 1
Datentyp, Dimensionalität
Welche Information soll vermittelt werden?
Hervorhebung, Interaktivität
Perzeptive Manipulation?
Wieviel Präzision ist notwendig/erwünscht?
siehe auch: Foliensatz 2 (Preprocessing)
Vereinfachen & Auswählen
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2
Vereinfachung
Binning
aggregieren von stark gestreuten/kontinuierlichen Werten
balanciert nach Abstand oder Menge
Glätten
annäherung an ein idealisiertes Modell
Pruning
Entscheidungsbäume bleiben zutreffend innerhalb bestimmter
Toleranz
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3
Text-basierte Grafiken
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4
Text-basierte Grafiken
Wordclouds (Wordle etc.)
Newsmap
Mindmap
Flowchart
...?
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5
Diagramme
Radar/NetzDiagramme
Scatterplots
Matrizen
Dreidimensionalität
Schachtelung
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6
Diagramme
Einfach zu machen
Meist leicht verständlich
Laaaangweilig
Beachte:
Excel
optische Verzerrung
LATEX (z.B. Tikz)
Proportion / Maßstab
Wolfram Alpha
Kontrast
Knime, Weka
Dimensionen
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7
Graphen
Relationale Daten
soziale Netzwerke
Bigramme
Beachte:
Positionierung
Gerichtet vs. ungerichtet
Sichtbarkeit wichtiger
Knoten/Kanten
Interaktivität:
Hervorhebung von
ein-/ausgehenden Kanten
Distanz (z.B.
Farbgradient)
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Abgrenzung nicht
verbundener
Teil-graphen
8
Dendrogramme
Baumdiagramme
Hierarchische
Gruppierung
Siehe auch:
Baum
(Graphentheorie)
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9
Was noch?
Diverse spezialisierte
Flowcharts
Karten
Stecknadeln
Heatmaps
UML Diagramme
Data Flow
Work Flow
Org Chart
Timelines
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10
Das war’s!
BN: Nächste Woche letzte Übung!
AP: In zwei Wochen Vorträge! Terminliste geht bis spätestens
nächsten Montag via Email rum (falls ihr also eure Uni-mail
nicht benutzt, und nicht schon mit mir geschrieben habt,
schreibt mich an! [[email protected]]).
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Bonus: Resourcen
Graphen: http://d3js.org/, http://gephi.github.io/
interaktive Karten und Timelines:
http://www.simile-widgets.org/
Data Mining: https://www.knime.org/knime
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