地球工学デザインB(a) 主成分分析（具体例）

2016/4/8
ビッグデータをどう処理するか？(1)
地球工学デザインB(a)
主成分分析（具体例）
担当
後藤忠徳
金曜日3限目桂C1-117室
http://bdm.change-jp.com/?p=2761
ビッグデータをどう処理するか？(2)
ビッグデータをどう処理するか？(3)
http://bdm.change-jp.com/?p=2761
http://bdm.change-jp.com/?p=2761
1
2016/4/8
例：成績のデータ（下記）
166名分
http://www.statistics.co.jp/reference/statistical_data/statistical_
data.htm
理科の成績 vs
ビッグデータをどう処理するか？
体育の成績
100
体育の成績
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
0
20
40
60
理科の成績
80
100
http://bdm.change-jp.com/?p=2761
2
2016/4/8
http://www.statistics.co.jp/reference/software_R/statR_9_principal.pdf
因子負荷量
http://www.statistics.co.jp/reference/software_R/statR_9_principal.pdf
因子負荷量
＝主成分と各変数との相関係数
http://www.statistics.co.jp/reference/software_R/statR_9_principal.pdf
http://www.statistics.co.jp/reference/software_R/statR_9_principal.pdf
3
2016/4/8
因子負荷量
http://www.statistics.co.jp/reference/software_R/statR_9_principal.pdf
主成分得点のプロット(biplot）
因子負荷量
http://www.statistics.co.jp/reference/software_R/statR_9_principal.pdf
おまけ：特異値分解（Wikiの図）
http://www.statistics.co.jp/reference/software_R/statR_9_principal.pdf
4

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