発表資料 - 灘本研究室

DEIM2015 F5-5
インターネット上のメディア毎の
「おいしさ」表現比較分析
●加藤大介(甲南大学)
宮部真衣(京都大学)
荒牧英治(京都大学)
灘本明代(甲南大学)
背景
食品に関する表現は膨大な種類がある
クリーミー
乳製品，ミルク風味のもの
ジューシー
肉類，脂分の多いもの，火を通した料理
産地直送
野菜，果物，魚介類
背景
食品に関する表現は膨大な種類がある
クリーミー
乳製品，ミルク風味のもの
ジューシー
肉類，脂分の多いもの，火を通した料理
産地直送
野菜，果物，魚介類
背景
食品に対する表現の内美味しさを連想させる言葉
シズルワード*1
クリーミーチーズ
ジューシーなお肉
産地直送のカニ
*1 大橋正房, シズル研究会. 「おいしい」感覚と言葉食感の世代. BMFT 出版部, 2010.
背景
大橋らは
味覚系：甘い，クリーミー，ピリ辛…
味覚や嗅覚で感じるもの
食感系：ジューシー，サクサク，モチモチ…
触覚，聴覚で感じるもの
情報系：出来たて，産地直送，新鮮…
知識として頭で理解するもの
3つの領域にシズルワードを分類し，220語についてアンケート
調査を行った
背景
一方
Twitter
食べた人の感想
一般のWeb
店舗，メーカーの宣伝
ユーザ投稿型
レシピサイト
料理を作る人による料理の紹介
メディア，情報発信者の目的によって使用され
ているシズルワードが異なるのではないか？
背景
さらに
Twitter
リアルタイムな投稿がされる
投稿時期によって話題に挙げられる
食品が異なるのではないか？
目的
シズルワード
食品
メディアによって使い分けられる
シズルワードの特徴，共起する食品が
メディアによってどのように異なるのかを
仮説を立てて検証する
ツイートの投稿時期ごとに
話題に頻出する食品の特徴を分析する
食品検索
シズルワードと食品の関係分析
ある食品に対しよく使用されるシズルワード
食品（1025品目）とシズルワード（90語）の共起
Twitter
Google
一般のWeb
レシピサイト
CookPad
比較分析
味覚系
うまみのある
コクがある
香ばしい
風味豊か
やみつき
濃厚な
味わい深い
まろやか
食感系
ジューシー
もちもち
もっちり
とろける
ホクホク
とろーり
しゃきしゃき
コシのある
情報系
焼きたて
季節限定
揚げたて
新鮮な
できたて
とれたて
旬
産地直送
餃子
うどん
練乳
うな重
冷や奴
お好み焼き
カフェラテ
イングリッシュマフィン
サンドウィッチ
湯豆腐桃
刺身
緑茶
まんじゅう
ハンバーグ
卵焼き
洋梨
冷やし中華
ちまき
ステーキ
豆乳
茶碗蒸し
里いも
おでん
ナポリタン
食品リスト(一部)
分析
これまでの研究*2からDice係数が最も良い結果を得られ
たため，Dice係数を用いて比較分析を行う
2 | X Y |
| X |  |Y |
Ｘ：シズルワードを含む{ツイート,スニペット,タイトル}数
Ｙ：食品名を含む{ツイート,スニペット,タイトル}数
結果をランキング形式で分析
*2加藤大介, 宮部真衣, 荒牧英治, 灘本明代.
シズルワードに着目したTwitter 上のおいしさの表現の分析
データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2014）
分析
クエリ
基準
シズルワード
シズルワード基準
食品基準
食品
シズルワード基準
食品基準
• シズルワード基準：各シズルワードと共起する食品のランキング
• 食品基準：各食品と共起するシズルワードのランキング
分析
Twitter Twitter
各シズルワード90語が含まれるツイートそれぞれ1,000件
(90*1,000=90,000)とシズルワードを含まないツイート90,000件,
一般のWeb(Google)
一般のWeb
各食品名，シズルワード各々をクエリとしてGoogle検索を行った場
合の検索結果上位100件のスニペットを分析
レシピサイト
レシピサイト(CookPad)
各食品名，シズルワード各々をクエリとしてCookPad上で検索を
行った場合の新着100ページのレシピのタイトルとスニペットをそれ
ぞれ分析
ランキング例（シズルワード基準）
*3加藤大介, 宮部真衣, 荒牧英治, 灘本明代.
Twitter，web，レシピサイトにおけるおいしさ表現の比較分析.
Technical Report204, 信学技報, 2014.
ランキング例（食品基準）
仮説
1. Twitter にはユーザが実際に食べた食品に対する感
想のシズルワードが多い
2. 一般のWeb には宣伝文句と考えられる情報系のシズ
ルワードが多い
3. CookPad には閲覧者の興味を引くためのシズルワー
ドが多い
仮説1
Twitter にはユーザが実際に食べた食品に対する感想のシズ
ルワードが多い
TRUE
Twitterユーザは自身の経験を投稿する場合が多い
味覚系，食感系のシズルワードが多く取得できたが，これら
は実際に食べた経験に基づく言葉である場合が多い
一般のWeb上からは宣伝が比較的多く取得でき，CookPadの
レシピは実際に食べた感想ではない
スープがかつおだしで後味サッパリうまうま
とんこつラーメンこってりしてておいしい
仮説2
一般のWeb には宣伝文句と考えられる情報系のシズルワード
が多い
TRUE
“おいしそう” と思わせるために豊富な表現，特に情報系のシ
ズルワードがTwitter，CookPadに比べ多く共起している
情報系のシズルワードは実際に食べた感想として使用される
ことが少ない言葉が多い
産地直送のレタス
絶品チーズバーガー
仮説3
CookPad には閲覧者の興味を引くためのシズルワードが多い
TRUE
Twitter，一般のWebと比べて多くのシズルワードと食品が共
起している
レシピ投稿者はより多くのユーザに閲覧してもらうために様々
なシズルワードを使用し，閲覧ユーザの興味を惹こうとしてい
る
ふわふわ卵のオムライス
とろとろスパイシー牛スジカレー
結論
メディアにより使用されているシズルワードが異なる
食品に対する表現は感想，宣伝，紹介などの目的によって様々
であり，常に同じ食品に対して同じ表現をするわけではない
感想は味，食感に関する表現が多い
情報系のシズルワードは他者に食品を勧めるような目的で使用
される場合が多い
目的
シズルワード
食品
メディアによって使い分けられる
シズルワードの特徴，共起する食品が
メディアによってどのように異なるのかを
仮説を立てて検証する
ツイートの投稿時期ごとに
話題に頻出する食品の特徴を分析する
食品検索
Twitter の投稿時期による特徴分析
ツイートの投稿時期によって話題に挙げられる
食品にどのような特徴が見られるか分析
81,388,796 ツイート (2014年 9/2-12/10)
シズルワード，食品両方を含むもの（RTを除く）
97,033 ツイート
月ごとの食品の出現頻度を分析する
Twitter の投稿時期による特徴分析
(シズルワード)
大きな変化は見られない
Twitter の投稿時期による特徴分析
(シズルワード)
ある程度季節に合わせて変化するものもある
シズルワードごとの投稿数の差を考慮する必要がある
Twitter の投稿時期による特徴分析
(食品)
「旬」が無い食品は
時期によっても出現頻度があまり変わらない
「チーズＩＮハンバーグ」割引に関する話題
Twitter の投稿時期による特徴分析
(食品)
旬の季節に合わせて出現頻度が高くなっている
Twitter の投稿時期による特徴分析
(食品)
旬の食品でなくとも，
その時期に話題の食品は出現頻度が高くなっている
Twitter の投稿時期による特徴分析
考察
Twitter上では，旬が存在する食品の話題は，実際に旬の時期に多く
投稿が寄せられる
企業が行うキャンペーンの影響も受けるため，旬でなくともその時期
に話題になっている食品についての投稿も多く寄せられる
Twitter上からある時期特有の話題の食品が取得できるのではないか
今後，食品のみを含むツイートも対象にして分析をする必要がある
まとめと今後の課題
まとめ
Twitter ，一般のWeb ，レシピサイト上の情報に対し，食品の
表現に用いられるシズルワードについて比較，分析を行った
2014年9月～12月に投稿されたツイートの，月ごとの食品の
出現頻度を分析した
今後の課題
分析結果を利用した食品検索システムの構築
仮説の妥当性の評価をユーザ実験によって行う
感想や宣伝などによってシズルワードから受ける印象を分析
する
Twitter，Google の検索結果，CookPad の検索結果以外の情
報源の検討
「カレー」で検索すると
「スパイシー」で検索すると
漠然とした食品のイメージから
特定の食品を見つけることは困難
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