世界に通用するイノベーションに向けて～シリコンバレーから

世界に通用するイノベーションに向けて
～シリコンバレーからの視点～
OR 学会シンポジウム
東京理科大学
2015年3月25日
石井正純
Managing Director –AZCA, Inc.
静岡大学および早稲田ビジネススクール客員教授
自己紹介
 東京大学工学部（計数工学科）、スタンフォード大学大学院(Computer Science)
 日本IBMにてシステム開発、システムズエンジニアリング
 30年にわたる経営コンサルティング（McKinsey & Co.にて日米欧のクライエントに対してグ
ローバル戦略の支援、AZCAにて日米ハイテク企業の新規事業開発支援）
 15年以上のVC経験（Pacific Technology Venturesの取締役、Sierra Ventures、Sofinnova 、
Techno Venture のアドバイザー、Noventi のManaging Director およびVenture Partner）
 これまでLogitechやIA Global など多数のベンチャー企業および上場企業の役員経験
 PARC (Palo Alto Research Center）のSenior Executive Advisorとして日米間のオープン・イ
ノベーション推進
 早稲田大学ビジネススクールおよび静岡大学工学部大学院にて客員教授としてイノベー
ションとアントレプレナーシップ担当
 日米起業協議会（US-Japan Innovation and Entrepreneurship Council）や文部科学省大学
発新産業創出拠点プロジェクト (START）の推進委員会のメンバーとして日本におけるアント
レプレナーシップ推進
 北加日本商工会議所（2007年会頭）、The Japan Society of Northern California などの理
事。
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Silicon Valley* の立地
80 Km
*- “Silicon Valley” という言葉は1971年にDon Hoeflerが雑誌 Electronic News の中の”Silicon Valley in the USA” という連載記事で初めて使用した。
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他地域では見られないシリコンバレーの特質
 多様な文化的背景
 人口の36％が外国生まれ
 技術系プロフェッショナルの55％が外国生まれ
 50％が家庭では英語以外の言葉を話す
 高い教育レベル、優秀な大学、研究機関
 44％が大学卒以上（全米平均27％）、68%が短大卒以上（全米平均54％）
 トップ25の大学院のうち8校がカリフォルニア州（Stanford University, UC
Berkeleyなど）
 LBNL、PARC、SRI Internationalなどの研究機関
 ベンチャー育成の豊富な資金源
 $23.4BのVC投資 - 全米$48.4Bの48%以上（2014年）
 300社以上のベンチャーキャピタル会社 - 全米874社の34％以上（2014年）
 ハイテク産業のメッカ
 15,000社のハイテク企業
 就業人口170万人（全人口260万人）のうち45万人がハイテクに従事
 人口は全米の1%、特許出願数は全米の12％
出典： NVCA; Joint Venture Silicon Valley “The 2012Silicon Valley Index”
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シリコンバレーが源泉となるハイテクノロジーの波
インターネット以前
インターネット時代
ヘルスケ
ア 2.0
グリーンテック
世界のデファクト・
スタンダードの創生
ナノテクノロジー
ヘルスケア 1.0
通信・インターネット
ソフトウェア
PC、コンピュータ・システム、周辺機器
1939
半導体、IC
1950
1960
1970
1980
1990
2000
2005
4
出典：AZCA
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シリコンバレーのジェネオロジー
5
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シリコンバレーのジェネオロジー
6
出典： Steve Blank
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SVのイノベーション・エコシステム*
起業家
大学・
研究機関
弁護士事務所
会計事務所
コンサルタント
ヘッドハンター
投資銀行
調査会社
etc.
・インキュベーター
・アクセラレーター
VC
イノベーション・エコシステム
起業家
弁護士事務所
会計事務所
コンサルタント
ヘッドハンター
投資銀行
調査会社
etc.
優れた大学・研究
機関
VC
* - エコシステム: 「共存共栄するさまざまなプレーヤーとプレーヤーが置かれている環境を一つのシステムとして捉える生態系」
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世界的に著名な企業が密集するシリコンバレー
William Shockley
Mark Zuckerberg
Reid Hoffman
Sergey Brin
Larry Ellison
Bill Gates
AZCA
Jerry Yang
William Hewlett &
David Packard
Elon Musk
Pierre Omidyar
Steven Jobs
Andy Grove
(3rd employee)
出典：AZCA
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(French-born Iranian-American )
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インキュベータ: “Silicon Valley in a Box”
Lemnos Labs
QB3 Garage@Berkeley
Theranova
The Foundation Institute
I/O Ventures
QB3 Garage@UCSF
JFE Network
Mission Bay Innovation Center
Dog Patch Lab
QB3@953
GreenStart
AngelPad
The Foundry
nestGSV
Triple Ring Technologies
LightSpeed Summer Fellowship
Y Combinator
AZCA Venture Partners
Coronis Medical Ventures
First Floor Labs @AOL
InCube Labs
500 Startups
Fogarty Institute of Innovation
Plug and Play Tech Center
Cirtec Medical Systems
Environmental Business Cluster
9
出典：AZCA
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要するに・・・
• 人が集まり
• 情報が集まり
• 技術が集まり
カネが集まる
知の集積が行
なわれる
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VC投資の行き先 - カリフォルニア州が独り勝ち
100%
100% ($Billion) =
8.0
105.2
23.6
27.6
31.9
30.0
20.4
23.3
29.5
26.7
30.0
48.4
Other Region
90%
80%
Texas
Northwest
Midwest
70%
NY Metro
60%
New England
50%
Other California
40%
30%
California
Silicon Valley
20%
10%
0%
1995
2000
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
11
出典： NVCA
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シリコンバレーを支える基盤(カルチャー）
キーワード１： Openness (オープンネス）
 多様な文化的背景の人たち、初対面の人たちに対するオープンネス（肩書きや所属先
は関係ない）
 新しいアイデア（技術、ビジネスモデル）に対するオープンネス
“Out of the Box Thinking”
キーワード2： Tolerance for Failure（失敗に対して寛容）
 「失敗」は学ぶ良い機会 “Opportunity to learn”
 「1割打者でも大成功」*“Many, many attempts behind a few success”
 起業家にとってのリスクは低い “Low risk, high return”
* - 山中伸弥京都大学教授、京都大学での記者会見（2012年10月9日）
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IOTが生み出すデータの量
Brontobyte: 近い将来IOTから生成され
るセンサーデータの量を語る場合の基準
Brontobyte 1027
近い将来のデジタル・ユニバース
Yottabyte: NSAやFBIなどの政府機
関が人々に関して持っている情報量
Yottabyte 1024
現在ののデジタル・ユニバース
（250兆枚のDVD)
Zettabyte 1021
Exabyte 1018
Petabyte 1015
Terabyte 1012
Gigabyte 109
Megabyte 106
2016年時点で1.1ZBのインターネットのトラフィック量
現在毎日１EBのデータがインターネットで生成されている（2億5千万枚のDVD)
CERNのLarge Hadron Colliderは1秒間に１PBのデータを生成
毎日500TBの新しいデータがFacebookのデータベースで消費される
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ビッグデータのランドスケープ
出典：Matt Turck, Sutian Dong & FirstMark Capital
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シリコンバレーの最近のホット・トピック（ICT関連）
 人工知能、機械学習、ディープ・ラーニング、シンギュラリティ
 ビッグデータ、データサイエンス
 M2M、IoT、センサーネットワーク
 ディジタル・ヘルス、パーソナルゲノム医療
 ロボティックス
 ウェラブル、SoLoMo
 コネクテッド・カー、自動走行車
 メーカーズ革命、3Dプリンティング
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Deep Learning
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Singularity
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日本人の科学技術レベル
ノーベル賞受賞数（1901～2014）
自然科学賞の三賞*
その他の三賞**も加えた合計
1位
アメリカ
247
334
2位
イギリス
82
114
3位
ドイツ
68
80
4位
フランス
31
56
5位
日本
17
20
6位
スェーデン
16
31
7位
スイス
15
27
8位
ロシア（旧ソ連）
14
20
8位
オランダ
14
16
10位
カナダ
10
14
10位
オーストラリア
10
15
台湾
3
3
インド
１
5
中国
0
2
韓国
0
1
* - 物理学、化学、生理医学
** - 経済学、文学、平和
出典：文部科学省; ノーベル財団; AZCA 分析
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日本の科学技術力
出典：科学技術・学術政策研究所（NISTEP）
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主要国研究開発投資GDP比
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出典：内閣府「平成24年度年次経済財政報告」
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研究開発効率と特許のグローバル化
出典：内閣府「平成24年度年次経済財政報告」
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企業間の技術提携と科学論文の国際的共著
出典：内閣府「平成24年度年次経済財政報告」
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研究開発の外部連携とグローバル化
三極出願特許の国際共同発明の推移
三極出願特許の発明の構成（2000～2005年）
国際共同発明
国内共同発明
単独発明
1980-1989
英国
英国
フランス
フランス
ドイツ
ドイツ
米国
米国
日本
日本
0%
10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80%
出典：経済産業研究所 (RIETI)
0%
5%
1990-1999
10%
15%
2000-2005
20%
25%
30%
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グローバルレベルでの研究開発の必要性
シリコンバレーから見ていると・・・

「日本の中央研究所はスローで効率が悪い。」

「広く世界で起きていることとのベンチマークが出来て
いない。」

「今後の製品は単独技術では間に合わない。日本の中
だけでは異分野の技術との融合・組み合わせを可能に
するような環境に無い。」

「R&Dの「D」は顧客に近いところに持つ必要がある。海
外の先端顧客ニーズに敏速に対応出来るような開発
体制になっていない。」
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日本企業にとっての研究開発の課題
変化する事業環
境への対応
• 市場のグローバル化
• 顧客ニーズの先取り
• スピーディな製品開発
研究開発の課題
• グローバル環境の中でいかに研
究開発の競合優位性を維持する
か？
• グローバル環境の中でいかに優
れたR&D要員を確保するか？
• いかに研究開発の外部連携を進
めるか？
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研究開発から事業化への死の谷
累
積
キ
ャ
ッ
シ
ュ
フ
ロ
ー
ベンチャー経営力
技術移転等
製品化
事業化
開発
研究
事業として
離陸
魔の川
ダーウィンの海
死の谷
時間
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世界に通用するイノベーションのために（１）
日本国内のイノベーション・エコシステム育成・促進
キャピタルゲイン
投資家
投資家
政府・機関投資家
LP投資
キャピタルゲイン
戦略的LP投資
大学・研究機関
大学・研究機関
大企業
産学連携
キャピタルゲイン
VC投資
スピンアウト
技術・人材
共同投資
戦略的提携、M&A
大学・研究機関
大学・研究機関
大学・研究機関
ベンチャー
キャピタル
株式公開
ベンチャー企業
スピンアウト
技術・人材
M&A
清算
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世界に通用するイノベーションのために（２）
SVインフラ活用による頭脳循環の促進
日本
日本人プロ
フェッショナル
（VCなど）
大企業
中小・ベン
チャー企業
シリコンバレー
SVの大学・
研究機関
日本人のプロ
フェッショナル
ネットワーク
日本からの進
出企業支援
システム
SVの
ベンチャー
キャピタル
SVの
企業
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日本発世界へ発信
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