C07 CC

C07
Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2015
CC
犯罪減少期における犯罪の地理的分布の年次変動：
2002～2014 年における東京都の 14 罪種手口の分析
雨宮護
筑波大学システム情報系
Email: <[email protected]> Web: <https://sites.google.com/site/mamoruamemiya/home>
(1) 背景：我が国の刑法犯認知件数は，近年大幅に
減少している．犯罪に関しては一般に，地理的な
集中地点（ホットスポット：HS）が確認されること，そ
れを考慮した警察活動（HS ポリシング）は効果的で
あることが知られてきた．しかし，以下の理由から，
犯罪の減少は，こうした知見の有効性を失わせる
可能性がある．①ある地域全体における犯罪が少
なくなると，当然その地域を構成する個々の地区の
犯罪も少なくなる．犯罪の数はゼロ未満にはならな
いので，結果的に全地区の犯罪がゼロに近い値に
なる分散型の地理的分布になり，HS が消失する，
②各地区での犯罪の数が少なくなった結果，誤差
の影響を受けやすくなることから，犯罪の地理的分
布の時間的な安定性が損なわれる．過年次の HS
を考慮した警察活動は，当該年次の HS に対して
必ずしも効果的とは言えなくなる．犯罪減少期にあ
る我が国にこうした傾向が生じていないか検討する
必要がある．
(2) 方法：筆者が構築した東京都の町丁目別・罪種手
口別・年次別刑法犯認知件数のデータのうち，
2002～2014 年の期間における境界変更のない地
区（町丁目・大字）のデータ（14 の罪種手口）を用い，
罪種手口ごとに以下の検討を行う．まず，犯罪の地
理的集中の年次変化を明らかにするため，Global
Moran’s I を算出し，年次ごとの有意性と変化を見る
（分析 1）．次に，HS の地理的安定性を明らかにす
るため，Local Moran’s I を元に，当該・周辺地区の
いずれもが有意に犯罪が多い地区（HH 地区）を HS
として検出し，その数と分布の年次変化を見る（分
析 2）．なお，従属変数の等質性と分布の正規性を
確保するため，各地区の認知件数は，あらかじめ各
地区の面積で割ったうえで，年次ごとに，全体に 1
を足した後に自然対数変換する処理を行っている．
(3) 結果：分析 1 から，以下が明らかとなった．
・罪種手口ごとに集中の度合いが大きく異なるが，
基本的に認知件数の多い罪種手口で集中の度
合いも高い．
・認知件数の減少は地理的分布の分散を伴うが，
両者の関係は罪種手口により異なる．同じ減少
率でも，より分散が顕著になった罪種手口とそう
でない罪種手口が存在する．
・すべての罪種手口で年次とともに分散化する傾
向が見られるものの，すべての罪種手口で依然
として有意な集中が確認される（p<.05）．
分析 2 から，以下が明らかとなった．
・HH 地区の数は罪種手口によって異なるが，犯
罪の総数によらず常に一定数が存在する．
・ある年次における HH 地区が翌年も HH 地区と
なる割合は，罪種手口によって異なるが，基本
的に当該罪種手口の認知件数の減少とともに
減少する．ただし，すべての罪種手口において，
依然として前年次当年次間での HH 地区の結
びつきは有意に高い（p<.05）．
これらより，①東京都では犯罪の減少とともに
HS が消失しつつある一方で，現時点では，依然と
して有意な HS が存在する，②同じく，HS の地理
的分布は年次経過と共に次第に不安定化しつつ
ある一方で，現時点では，過年次の実績から当該
年次の HS を予測することの有効性は失われてい
ない，の 2 点が考えられる．これらより，HS ポリシン
グの適用は依然として有効であることが示唆される．
しかし，犯罪の減少とともに犯罪の地理的分布が
分散化し，現れる HS は，過年次の実績から予測し
づらくなっている点は重要である．過年次実績とは
無関係に，一見不規則に現れる HS をいかにして
検知するかが今後の課題となると考えられる．
¯
2014 年
認知件数 = 3,585 件
Global Moran’s I = 0.244 (p=0.000)
2002 年
認知件数 = 23,264 件
Global Moran’s I = 0.492 (p=0.000)
図 1： 2002，2014 年の犯罪（変数変換後）の地理的分布と件数，Global Moran’s I（住宅対象侵入窃盗の例）
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