個数の計算課題における 大きさの均等性と対称性の効果 酒井 浩二 ・ 藤井 愛弓 京都光華女子大学 人間関係学部 1.1 はじめに • 複数の要素数を把握する処理過程 （Trick & Pylyshyn, 1993） – 即時の把握（subitizing） • 瞬時に複数の要素数を計算 • おおよそ4個程度の範囲 • 前注意過程と注意過程の中間の処理過程 – 数え上げ（counting） • 少数の要素を系列的に処理して個数を加算 • 5個以上の要素数の場合 1.2 本実験の目的 • 実験１（要素の大きさが不均等） – 注意の配分が不均等になり，グルーピングしにく くなり処理速度が低下？ – 大きい要素を中心にグルーピングされて，処理速 度が上昇？ • 実験２（要素の布置パターンが対称） – 即時の把握の容量が4個より多くなるか？ – 数え上げの速度が1/2程度に上昇するか？ 2.1 実験手続き • １試行の流れ ①刺激が持続提示 ②正確さを重視し，できるだけ速くドット数を口頭報告 ③その直後に刺激は消失 ④ドット数をキーボードで入力 • 備考 – 被験者の口頭報告はマイクで集音 – 反応時間は，刺激提示からマイク集音までの時間 2.2 実験1の刺激 • ドットの大きさ • 均等条件：0.39deg • 不均等条件：最大0.53deg，最小0.26deg • ドット数： 9種（2，3，4，5，6，7，8，9，10個） • ドットの布置：ランダム (a) 均等条件 (b) 不均等条件 2.3 実験２の刺激 • ドットの大きさ：0.39deg • ドット数： 7種（2，4，6，8，10，12，14個） • ドットの布置：ランダム/左右対称 (a) ランダム条件 (b) 対称条件 2.4 実験計画 • 実験１ – ドットの大きさ2種（均等，不均等） – ドット数9種×繰り返し10回．計180試行 • 実験２ – ドットの布置2種（ランダム，対称） – ドット数7種×繰り返し10回．計140試行 • 誤反応の試行は追加でやり直し • 繰り返し10回のドットの配置は異なる • 被験者：9名（21歳-34歳） 3.1 実験１の結果 均等条件 不均等条件 反応時間（秒） 3.0 2.0 1.0 0.0 2 3 4 5 6 7 ドット数 8 9 10 • 分散分析 – 大きさの主効果：Ｆ(1, 8)=1.8, ns – ドット数の主効果：Ｆ(8, 64)= 189.2, p<0.001 • ドット数４で反応時間の傾きに急峻な変化 – 2-4個の範囲 • 均等条件：72.9ms/dot • 不均等条件：85.0ms/dot 有意差なし（t6=-0.85, ns ） – 5-10個の範囲 • 均等条件：330.0ms/dot • 不均等条件：310.9ms/dot 有意差なし（t6=1.39, ns ） • 均等・不均等でほぼ同じ結果 3.2 実験２の結果 6.00 ランダム条件 対称条件 反応時間 (秒） 5.00 4.00 3.00 2.00 1.00 0.00 2 4 6 8 ドット数 10 12 14 • 分散分析 – 配置の主効果：Ｆ(1, 8)= 16.3, p<0.01 – ドット数の主効果：Ｆ(6, 48)= 46.3, p<0.001 • ドット数４で反応時間の傾きに急峻な変化 – 2-4個の範囲 • ランダム条件：77.9ms/dot • 対称条件：63.3ms/dot 有意差なし（t7=1.94, ns） – 6-14個の範囲 • ランダム条件：367.8ms/dot • 対称条件：232.7ms/dot 有意差あり（t7=2.43, p<0.05 ） • 即時の把握：両条件で差なし • 数え上げの処理：対称条件で有意に速い ４．考察 • 即時の把握 – 処理速度は70-80ms/dot程度 – 要素の大きさが不均等、対称パターンでも、容量 は4個程度 • 数え上げ – 処理速度は300-350ms/dot程度 – 注意配分の均等性：系列処理速度に影響しない – 対称軸を境に，一方の要素数の2倍で完全には 計算困難 →軸にまたがって近傍の要素をグルーピング？
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