G 芝浦工業大学Aチーム M2 小山真弘 白井貴士 田中寛朗 鷲津宏明 富田椋 B4 芝浦工業大学 内山詩央里 久保達也 2015/09/27 圧倒的に排出 量が少ない！ 2 26.5% 33.9% 鉄道 バス 自動車(自動二輪・原付含む） 7.5% 26.3% 5.8% 自転車 徒歩 横浜市代表交通手段分担率（H20) 3 アクセス イグレス 鉄道 自動車 サービス水準が低い ↓ 自動車を利用？ 4 4 アクセス イグレス 鉄道 鉄道駅からのアクセス・イグレス手段のサービス水 準が交通手段選択に影響を与えているのではないか 5 例えば… ①アクセス距離の短縮 鉄道 ②駐輪場の整備 自宅 自動車から公共交通への転換を促す 6 ○基本データ ⇒鉄道利用可能 347トリップについて， アクセス・イグレス手段の選択結果を↓↓ ○トリップデータ 鉄道利用者の前後の交通手段を把握 交通手段1 交通手段2 交通手段3 交通手段4 徒歩 鉄道 鉄道 自転車 自転車 鉄道 徒歩 ・・・ ・・・ ・・・ 交通手段5 ・・・ サービス水準の改善効果の分析を行う 7 8 鉄道駅のアクセス・イグレス交通手段別に LOSデータを作成 →NLモデル推定 ・・・ 自動車 アクセス：徒歩 徒歩 徒歩 … イグレス：徒歩 自転車 バス … 9 基礎分析 70 60 アクセス時間(分） 50 40 自動車 30 鉄道 20 10 0 0 10 20 30 40 50 イグレス時間（分） 10 60 70 80 基本データ 鉄道選択 バス カーシェア タクシー アクセス(数) 0 イグレス(数) アクセス(割 合) イグレス(割 合) 0 131 自家用車 バスの選択実績 3 0 がゼロ 1 3 鉄道選択可 自転車 徒歩 347 計 0 4 124 131 2 9 116 131 0.00% 2.29% 0.00% 0.00% 3.05% 94.66% 100.00% 0.00% 0.76% 2.29% 1.53% 6.87% 88.55% 100.00% 鉄道選択可 1164 全データ（独自クリーニング) バス 鉄道選択 カーシェア タクシー アクセス(数) 75 イグレス(数) アクセス(割 合) イグレス(割 合) 59 583 自家用車 全データには 4 0 4存在 10 自転車 徒歩 計 4 25 475 583 6 29 475 583 12.86% 0.69% 0.00% 0.69% 4.29% 81.48% 100.00% 10.12% 0.69% 1.72%11 1.03% 4.97% 81.48% 100.00% バスの利用形態 イグレスでバスを使っているトリップ （鉄道駅から目的地まで） 通勤トリップが7割弱を占めている 2% 3% その他 12% 出勤トリップは40トリップ 帰宅 業務 12% 愛甲石田駅からのトリップ 雀宮駅からのトリップ 娯楽 3% 68% 出勤 38 2 買い物 日産テクニカルセンターの送迎バス利用者 モデルに用いることは出来なさそう… 12 アクセス・イグレス距離を考慮した 鉄道・自動車選択 アクセス・イグレス距離に ついて，負に影響している ことが確認できた 13 14 まとめ アクセス・イグレス距離については有意性が確認できた ネスティッドロジットモデルの推定はうまくいかず，さらに 詳細なデータが必要 15 国土交通省 交通関係統計等資料 第５回東京都市圏PT調査 横浜市版 16 ご清聴ありがとうございました 芝浦工業大学 2015/09/27
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