Technologietag Business Value powered by Lufthansa Industry Solutions 1. März 2016 9.00 bis 18.00 Uhr Frankfurt (LAC) Sehr geehrte Damen und Herren, wir möchten gemeinsam mit Ihnen neue Technologien und aktuelle Trends in der IT entdecken. Deshalb haben wir spannende Einzelthemen ausgewählt und bieten in diesem Jahr erstmals einen Technologietag exklusiv für unsere Kunden an. Die Themenpalette reicht dabei von Innovationsmanagement, Testautomatisierung bis zu Internet of Things und Mobility-Strategien. Ein detailliertes Programm mit allen Vorträgen und Kurzbeschreibungen der Themen finden Sie in der Anlage. Zum Technologietag für Kunden der Lufthansa Industry Solutions laden wir Sie hiermit herzlich ein: Bitte lassen Sie uns wissen, ob Sie an dem Technologietag teilnehmen und melden sich bis zum 21.2.2016 über folgende Website an: https://lufthansa-industry-solutions.de/anmeldungtechnologietag 1. März 2016 9.00 bis 18.00 Uhr Lufthansa Aviation Center (LAC) Airportring, 60546 Frankfurt Haben Sie Fragen oder benötigen Sie weitere Informationen? Sie erreichen uns über [email protected] oder telefonisch unter (040) 5070-30000. Wir freuen uns, Sie am 1. März zu unserem Technologietag begrüßen zu dürfen. Mit freundlichen Grüßen Bernd Appel Geschäftsführer Lufthansa Industry Solutions 1 Technologietag in Frankfurt, 1. März 2016 Vorträge Vortrag Kurzbeschreibung Big Data with Spark and Hadoop (Ivo Kammerath) Spark ist in Verbindung mit Hadoop eine Technologie für massiv parallele Verarbeitung großer Datenmengen. In diesem Vortrag werden die Architektur, die Module und die Einsatzmöglichkeiten von Spark vorgestellt und mit einer kleinen Spark-Live-Demo (Spark Core Engine) vorgetragen. Das Ende des altbekannten SAP GUI? Ein Einblick in die neue User Experience auf Basis von SAP UI5/Fiori Good Bye SAP Gui? SAP Fiori ist die neue User Experience für SAP Software. Es verwendet moderne Design Prinzipien um ein komplett überdachtes Erlebnis für den SAP Anwender zu bieten. Es setzt auf Personalisierung, Responsivität und die einfache Anwendung über die verschiedenen Endgeräte hinweg. Lange Zeit hatte die SAP Nachholbedarf in Sachen User Experience. Gewinnen Sie in diesem Vortrag selbst einen Eindruck davon, ob die Hausaufgaben gemacht wurden. Anwendung Technologie Methodik T T T T (Julian Gimbel) Data Insight Lab der Lufthansa Industry Solutions (Dr. Lars Schwabe) Entscheidende Faktoren für eine erfolgreiche Digitalisierung in Unternehmen sind verinnerlichtes datengetriebenes Denken und Handeln. Die Auswertung von Daten sowie darauf basierende Prognose von Handlungsfeldern sind wesentliche Kernmerkmale. Die Anwendung von Data Analytics Methoden liefert zunehmend eine Basis für taktische und strategischen Unternehmensentscheidungen wie auch für operative Entscheidungen im Rahmen von Geschäftsprozessen. Ein wichtiges Instrument im Bereich Data Analytics ist ein forschungsorientiertes Labor, in dem datenbasierte Use Cases aus verschiedensten Unternehmensbereichen analysiert werden können. Zur Lösung derartiger Herausforderungen bedarf es neben einer geeigneten Infrastruktur bestehend aus Hard- und Software auch hochspezialisierte personelle Ressourcen insbesondere Business-Analysten, Data Scientisten und Data-Architekten. Durch die Knappheit der Ressourcen am Markt und hohe Kosten für Infrastruktur ergibt sich für viele Unternehmen zunächst eine signifikante Investitionsbarriere. Mit dem Data Insight Lab hat Lufthansa Industry Solutions ein für Kunden nutzbares Labor für die Datenanalyse geschaffen, das die finanzielle Hemmschwelle für den Einstieg in die Welt der Daten analyse deutlich herabsenkt. Data Science – Von Daten zu Entscheidungen (Dr. Johannes Kröckel) Der Begriff Data Science bzw. die Berufsbezeichnung Data Scientist ist im Zuge von Big Data und Predictive Analytics in aller Munde. Der Wunsch nach Fachkräften, die neben umfassenden Kenntnissen zu Statistik sowie zur Aufbereitung und Analyse von Daten auch die Fähigkeit mitbringen, eine Schnittstelle zu den Fachbereichen zu bilden, wächst rasant. T T T T Der Vortrag „Data Science – Von Daten zu Entscheidungen“ beleuchtet die Arbeit eines Data Scientist entlang eines generischen Prozesses vom Erhalt der Daten bis zum Erlangen von Erkenntnissen und der Ableitung von Entscheidungen. Dabei werden zu jedem Prozessschritt die Aufgaben eines Data Scientist erläutert. DevOps – Entwicklung und Betrieb rücken zusammen (Ivo Kammerath) Development und Operations sind, historisch betrachtet, nicht bekannt für enge Zusammenarbeit. Zur Erfüllung der Anforderungen des Businesses und vor dem Hintergrund ständig schneller werdenden Releasezyklen ist allerdings genau diese Zusammenarbeit mehr denn je gefordert. Das Zusammenrücken von Development und Operations wird seit 2009 unter dem Begriff „DevOps“ thematisiert. DevOps liegt eine Mischung aus kulturellem Umschwung, definierter Prozesse und Tooling zugrunde. Alle drei Aspekte sollen eine engere Zusammenarbeit von Development und Operationsbereichen fördern. 2 Technologietag in Frankfurt, 1. März 2016 Vorträge Vortrag Kurzbeschreibung Die Programmiersprache R - nonplusultra für Data Science und statistische Datenanalysen? Die statistische Programmiersprache R ist für Statistiker und Data Scientists zu einer Standard-Lehrsprache an Universitäten geworden. Gezeigt wird die Charakteristik dieser Sprache. Mit der Entwicklungsumgebung R-Studio und dem Paket für interaktive grafische Benutzeroberflächen Shiny wird eine komplette Entwicklungsumgebung für R - Anwendungen gezeigt. Anwendung T Technologie Methodik T (Julian Gimbel) Fitness for Applications – Application Performance Management bei Lufthansa Technik Neben reinen Verfügbarkeitsanforderungen sehen sich unsere Applikationen einer permanent wachsenden Datenmenge, fortschreitender Digitalisierung der Geschäftsprozesse, steigenden Anforderungen seitens der Nutzer und einer nach wie vor stark wachsenden Kritikalität für den Unternehmenserfolg gegenüber. Funktionale Erweiterungen erhöhen die Komplexität. (Olaf Schönfeld) Im Zuge der kontinuierlichen Veränderungen bekommt neben den funktionalen Anpassungen das intelligente Management der Performance Aspekte einer Applikation eine zunehmend höhere Bedeutung. LHT hat in Zusammenarbeit mit LHIND in dem Projekt LHT.apm und der nun folgenden Produkteinführung einen wichtigen Grundstein zur Etablierung und Standardisierung des Application Performance Managements im Unternehmen gelegt. T Wir werfen einen Blick auf die Beweggründe, Anforderungen, das Projekt, sowie Ausbaupotenziale. IoT-Praxisbeispiel (Dr. Holger Schlüter) Der Erfolg von IOT hängt wesentlich von der Entwicklung neuer Dienste ab, die Umsatzsteigerungen versprechen oder die den Kundennutzen des Produktes erhöhen. T Ein Anfang könnte es sein, Produkte mit Sensoren für die Erfassung von Daten auszustatten. So erhalten Hersteller permanent Informationen über den Zustand des Produkts vor Ort beim Kunden. Diese Informationen können die Grundlage bilden für ganz neue Services, zum Beispiel für einen vorausschauenden Wartungsdienst. Schritt für Schritt lässt sich ein solches Szenario erweitern. Diese internetbasierten Dienstleistungen rund um die eigentlichen Produkte versprechen Potenzial für künftiges Wachstum. Im besten Fall ermöglichen Sie ein neues Geschäfts- oder Bezahlmodell (z.B. Pay-per-Use). Im Vortrag zeigen wir Ihnen anhand praktischer Projektbeispiele, wie man mit relativ kleinen Schritten an das Thema herangehen kann und wie man damit Mehrwert für das Unternehmen generiert. IoT-Showcase in der Cloud (Dr. Holger Schlüter oder Daniel Bub) Maschinelles Lernen als strategische Aufgabe für IT-Abteilungen (Dr. Lars Schwabe) Das Thema Internet of Things (IoT) erfreut sich gerade auch im Kontext des Themas Industrie 4.0 steigender Aufmerksamkeit, wie man an Hand der aktuellen Messeprogramme der CeBit und Hannover Messe sehen kann. Dieser Vortrag präsentiert einen IoT-Showcase, der viele relevante Standards implementiert und vollständig in der IBM Bluemix Cloud betrieben wird. Damit Unternehmen in der Digitalen Transformation erfolgreich sind, darf es deren IT nicht beim Umsetzen von Businessanforderungen beruhen lassen. Eine moderne IT wird neue Geschäftsmodelle antizipieren und die Systeme darauf ausrichten. Datengetriebene Produkte und Services, deren Motor das maschinelle Lernen ist, stellen an die Infrastruktur andere Anforderungen als eine Big Data Analytik, die zunächst nur auf das Informieren menschlicher Entscheider im Unternehmen abzielt. Diese Anforderungen sind mit Data Science begründbar, richten sich aber auch an Software- und Systemarchitektur. T T Im Vortrag wird, ausgehend von ausgewählten Konzepten und Einsichten des maschinellen Lernens, skizziert, welche Anforderungen an Tools und Infrastruktur für maschinelles Lernen gestellt werden. 3 Technologietag in Frankfurt, 1. März 2016 Vorträge Vortrag Kurzbeschreibung Mobility-Strategien: Plattformvielfalt und mobile Applikationen Großunternehmen entdecken verstärkt den Mehrwert, Funktionen über Apps zur Verfügung zu stellen: Lieferstatus von Paketen an die Kunden, aktuelle Kundeninformationen für den Vertriebler oder engere Abstimmung in der Logistikkette. In Zeiten von BYOD (Bring Your Own Device) und einer Vielzahl von konkurrierenden Plattformen ist eine zukunftsfähige Technologiestrategie von Nöten. In diesem Vortrag stellen wir Ihnen Vorund Nachteile der klassischen nativen Entwicklung vor, zeigen Alternativen auf und erläutern diese anhand von Praxisberichten. (Andreas Morgenstern) Mydea – Modernes Innovationsmanagement mit Crowdfunding und Gamification (Till Schomborg) Per Sprache durch die Inspektion - wie Lufthansa Technik seine Arbeitsprozesse bei der Triebwerksüberholung sprachgeführt verbessert (Boy Peter Carstensen) Anwendung Technologie T Der Schlüssel für die Steigerung der Innovationskraft von Unternehmen liegt in der eigenen Belegschaft. Durch einen modernen Innovationsprozess, in dem die Generierung, Auswahl, Bewertung und Realisierung von Innovationen verschiedenster Art mitarbeiterfokussiert ausgerichtet ist, soll das kreative Potential der Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter durch integrierte Crowdfunding und Gamification-Mechanismen ausgeschöpft werden. In einer Projektreihe mit Lufthansa Systems ist ein derartiger Prozess sowie eine auf SharePoint basierende Applikation mit Namen Mydea entstanden, welche im Rahmen dieses Vortrags vorgestellt wird. Methodik T T Mit Einführung der Honeywell Vocollect Voice Maintenance & Inspection Lösung durch die Lufthansa Industry Solutions konnte der Überholungsprozess von auxiliary power units (APU) bei Lufthansa Technik optimiert werden. T Im Rahmen der Wartung werden zuerst der äußere Zustand von Transportcontainern und der Turbine begutachtet und dann im Zuge der kompletten Demontage jedes Einzelteil befundet und mit Material- und Serialnummer aufgenommen. Beim herkömmlichen Verfahren wurde dieser Vorgang in der Regel von zwei Mechanikern durchgeführt, wobei einer die Inspektion und der andere die Dateneingabe ausführte. Immer wieder mussten die Mechaniker ihre Arbeit an der Inspektion unterbrechen, um Papiere auszufüllen. Dies kostet nicht nur Zeit und Geld sondern birgt auch ein höheres Risiko für Daten und Qualitätsverlust. Vocollect Voice Maintenance & Inspection bietet den Mechanikern erstmals die Möglichkeit zur Vermeidung manueller Dateneingabe. Die Mitarbeiter können sich nun ganz auf ihre wesentlichen Tätigkeiten handwerklicher Art konzentrieren und benötigen weniger Papier, da die Informationen per Sprache in das System eingegeben werden. Predictive Analytics – Use Case zur Vorhersage von Flugzeiten (Dr. Stanislaw Schmal) Predictive Analytics eröffnet Unternehmen ungeahnte Möglichkeiten. Ob Auslastungs-, Absatz- oder Risiko-Prognosen – Unternehmen können mit Predictive Analytics effizienter planen, früher reagieren und Risiken vermeiden. T In der Airline-Industrie stellt die Vorhersage der Flugzeit eine wichtige Informationsgrundlage für die Planung von Anschlussflügen, der Bodenprozesse und der Creweinsätze. Abweichende Ankunftszeiten führen zu notwendigen Änderungen in den Prozessen und erhöhen damit die Kosten für die Airlines. Mit Hilfe von Predictive Analytics-Methoden können die Flugzeiten deutlich präziser vorhegesagt werden. Auf Basis von US-Flug daten der letzten zwölf Monate wird im Rahmen dieses Vortrages das Vorgehen zur Vorhersage von verschiedenen Flugparametern vorgestellt sowie die Anwendung und der wirtschaftlicher Nutzen der Prognosen diskutiert. Python – Der neue Stern für Big Data Analysen? (Dr. Eike Schliekau) Python ist aktuell in aller Munde, wenn es um das Thema von statistisch/ mathematischen Datenanalysen großer Datenmengen geht. Wo liegen die Stärken dieses Tools und wie können diese im Bereich Big Data, auch in Kombination mit Mining-Tools, ausgespielt werden. Ein Überblick über die Fähigkeiten von Python wird gegeben und die wichtigsten Vorteile werden beleuchtet. T T 4 Technologietag in Frankfurt, 1. März 2016 Vorträge Vortrag Kurzbeschreibung RapidMiner – Einstiegstool oder Big Player für Data Mining und Analyse? RapidMiner bietet einen extrem schnellen und einfachen Einstieg in die Welt von Data Mining und Datenanalyse. (Dr. Eike Schliekau) Außerdem bietet RapidMiner einen sehr hohen Grad an Flexibilität, so dass sich auch komplexe Aufgaben und Modelle verwirklichen lassen. Die möglichen Einsatzgebiete werden beschrieben und eine Übersicht der Fähigkeiten und Erweiterungsmöglichkeiten von RapidMiner werden präsentiert. Technologie Update SAP HANA und auf HANA basierender Produkte S/4 on HANA, Internet of Things, Cloud, Big Data, Business Network, etc. – für fast alle SAP Produktbereiche bildet HANA mittlerweile die zentrale technologische und applikative Plattform. Der Vortrag gibt im ersten Teil einen aktuellen Überblick zur HANA Technologie sowie deren Ausdehnung über das Produktportfolio der SAP. (Tilo Platz) Anwendung Technologie Methodik T T T T T T Zudem wird aus einem HANA Projekt berichtet: Im Rahmen eines Proof-ofConcepts hatten wir Gelegenheit die HANA auf einer 6TB Appliance einem echten Belastungstest mit gewachsenen Produktivdaten zu unterziehen. Die hierbei gewonnenen Erkenntnisse zu den Stärken & Schwächen der HANA Plattform werden im Vortrag erläutert. [test] eXcellence – Testautomatisierung bei Lufthansa Technik [test] eXcellence war ein SCORE Projekt der Lufthansa Technik mit dem Ziel die Regressionstests für IT Applikationen bei Lufthansa Technik zu automatisieren. (Lars Peemöller) Im Rahmen des Vortrags werden die Methoden und Standards vorgestellt, mit denen die Testfallanalyse, Testfallbeschreibung und Qualitätssicherung erfolgt. Des Weiteren wird ein Überblick über das gewählte Automatisierungssetup hinsichtlich Tools und Offshore Partnerschaften gegeben. 5
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