Apsalar

○○ 御中
スマートフォンアプリ解析ツール「Apsalar」のご紹介
ＧＭＯＮＩＫＫＯ株式会社
アプリ最適化のための5ステップ＜AARRR＞
アプリ最適化のための５ステップは、集客後施策の比率が高い。
⇒ アプリ最適化のためにはアプリ内ユーザ行動の詳細分析は必須。
アプリ最適化のための５ステップ
Acquisition
獲得
Activation
活性化
集客施策
離脱抑止施策
Retention
継続
＜AARRR＞
Referral
紹介
Revenue
収益
継続利用施策
Share施策
課金率向上施策
広告効果分析領域
アプリ内ユーザ行動分析領域
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2
Apsalar 導入により得られること
１
スピーディなデータ分析＝工数削減
• 分析に必要な項目を設定するだけで、データ確認が可能
2
改善すべきユーザー導線の明確化
• 任意のイベント間の遷移分析が可能
3
Cohort分析による優良ターゲットの抽出
• アプリ利用を継続しやすいターゲットを確実に把握
4
正確な広告効果測定
• 非Cookie形式による広告計測
• Facebook MMP認定、 Twitter 連携、iAD連携
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最短距離で効果最大化を実現する、Apsalarのアプリ内ユーザ分析機能
ファネル分析／Cohort分析により、アプリの効果最大化を最短距離で実現します
ファネル分析の例
【ファネル分析の例】
各イベントの通過率、ゴール到達率を
データ取得し、可視化します。
チュートリアルのどのステップで離脱
してるか、購入完了までのどのステッ
プで離脱してるか、等を計測・分析す
ることでUI改善につなげます。
Cohort 分析の例
【Cohort分析の例】
リテンション、チュートリアルパス、
初回課金等、イベントを設定して
Cohort（ｺﾎｰﾄ）分析を実現
その日の獲得ユーザーが、翌日に課金
した割合は何％か、等も計測可能です。
Cohort分析とは・・・
「行った施策が、サービスにどのような影響を与えた
のか」を可視化し、その結果を次の施策へフィード
バックするための分析手法。（例）AARRRモデル
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Apsalarにより得られること：優良ターゲットの抽出
優良ターゲットの抽出：Cohort分析
リテンション、チュートリアルパス、初回課金
等、イベントを設定してCohort（ｺﾎｰﾄ）分析
を実現
その日の獲得ユーザーが、翌日に課金した割合
は何％か、等も計測可能です。
改善事
例
エンゲージメントが
8%
改善
⇒ Cohort分析を使い、何日目に最も多くのアップグレードコンバージョンが発生するかを分析。
最初の2日目がアップグレードのタイミングが分かった為、１、２日でユーザが楽しませる施策を
実施した。
←
何日目に特定のアクションがどのくらい
発生するかヒートマップで視覚的に分析
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効果改善事例②
Trivial の改善事例
ユーザー招待率を
300%
改善
⇒ ファネル分析を使い、友達招待が増えないボトルネックを可視化。
友達招待機能が見つけにくい場所にあったことを発見し、フロントページに移動した結果
招待率が300%改善した。
分析の結果、
友達紹介機能を
フロントページ
へ移動
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Apsalar 機能紹介
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分析機能詳細：DASHBOARD
DASHBOARD
ダッシュボードでは、ゲーム毎、または全ゲームの下記スタッツを可視化します
Users:
Sessions:
User Acquisition:
DAUの推移と前日比及びMAU
セッション数の推移、平均セッ
ション時間及び、一人あたりの
セッション数
ユーザー流入元（オーガニック
と広告）の割合及び流入数
Revenue:
Transactions :
売上推移、前日比、ARPU
売れ筋アイテムトップ５
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分析機能詳細：User Acquisitionレポート
User Acquisitionレポート
・User Acquisitionレポートでは、媒体別でのユーザークオリティを可視化
・各媒体キャンペーンレベルで、深い階層まで入りデータを確認可能（次ページ参照）
・媒体別、国別、キャンペーン別等でグラフ表示を変更可能
広告出稿媒体のキャンペーン別での、
ダウンロード数、クリック数、売上、
ARPUが確認可能。
※ここではFacebookのクリック数が
表示されてませんが、本来はされます
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分析機能詳細： User Acquisitionレポート（FBキャンペーンの表示例）
User Acquisitionレポート
・キャンペーンより深いグループ別での効果が確認可能
(下表を例にすると“US_men3”というグループが最も効果が高いことがわかります)
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分析機能詳細： Trending Analysis
Trending Analysis
・日別か月別にて各アプリのKPIトレンドをグラフ
・選択可能は指標は、UU、初回ユーザー、リピートユーザー、セッション数、セッション時間、
売上、ARPU、エンゲージメント
(下表例は、1アプリのAndroid / iOS版の初回UU推移を比較。5アプリまで同時比較が可能)
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分析機能詳細： Real-time Cohorts
Real-time Cohorts
・ Cohortアナリティクスを複数自分で設定し、リアルタイム計測が可能
・リテンション、チュートリアルパス、初回課金等、イベントを設定して計測をする
(例えば、「その日の獲得ユーザーが翌日に課金した割合は何％か」等も計測可能)
(下表例は、リテンション率の計測例)
・ヒートマップと数字で表示が切り替え可能
・CSVエクスポートでは、何日分でも吐き出し可能
・流入媒体別でも個別表示が可能。
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分析機能詳細： Real-time Funnels
Real-time Funnels
・ファネルトラッキングでは、設定したイベントの通過率、ゴール到達率を可視化
・チュートリアルのどのステップで離脱してるか、購入完了までのどのステップで離脱してるか、
等を計測する際に非常に便利
※将来的には流入経路別での計測が可能となる
(下表例はチュートリアル突破率の計測例)
77.2％がチュートリアルを突破
４％
離脱
４％
離脱
1％
離脱
４％
離脱
3％
離脱
1％
離脱
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分析機能詳細： Operational Analysis
Operational Analysis
デバイス、キャリア、プラットフォーム（OSタイプ）、国別で、アプリの使用率を計測
デバイス
キャリア
プラットフォーム
国別
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分析機能詳細： Revenue Analysis
Revenue Analysis
アイテム別の売上、国別の売上を流入媒体別で計測可能
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分析機能詳細： Event Reports
Event Reports
・アプリ内イベントのセッション数、UU数等を計測
・例えば、「何回ユーザー間バトルが行われたか」、「何人フレンド登録したか」等
設定次第でイベントに関するどのような計測も可能
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連携媒体
アプリ広告分析
連携広告媒体（連携予定含む）
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他ツール比較 / 導入事例 / 価格
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Facebook Twitter MMP認定ツール比較

アクセス解析の重要項目を満たした最も優秀なツールは「Apsalar」のみ。
スマホアプリにおける
アクセス解析の重要分析項目
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導入企業
Game
Entertainment
E-Commerce
Social/Communication
Utility
Financial
Travel & Lifestyle
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価格
プラン
ベーシック
ビジネス
プロフェッショナル
エンタープライズ
無料
100,000円
100,000円
100,000円
無料
100,000円
200,000円
ご相談ください
無し
2時間まで
4時間まで
8時間まで
10万 MAUまで
30万 MAUまで
50万 MAUまで
50万 MAU以上
○
○
○
○
無制限
無制限
無制限
無制限
（広告計測）
×
○
○
○
不可
無制限
無制限
無制限
カスタムレポートの設定
（ファネル/Cohort）
○
○
○
○
16個まで
50個まで
100個まで
応相談
Rawデータの
×
×
○
○
不可
不可
1時間ごと
1時間ごと
プレミアム支援サービス
×
×
×
○
※5
不可
不可
不可
応相談
初期費用
※1
月額料金
サポート対応
※2
（WEB / 電話 / 訪問）
計測MAU数
※3
イベント計測
流入元のトラッキング
エクスポート
※1
※2
：
：
※3
※4
※5
：
：
：
※4
初期費用の内訳は、（アカウント開設、アカウント初期設定、アカウント設定に関する問い合わせ（初月のみ））となります
サポート対応とは、操作説明、データ内容の確認、レポーティング、データレビューなどの各種問い合わせ、作業時間を指します。
サポート対応時間を超過した場合は、別途コンサルティング時間の購入にて代用が可能です（次ページ）
既定のMAUを超過した場合は、超過MAUに応じて請求が発生いたします（超過分については超過翌月での請求）。
Rawデータを受け取る環境構築に関しては、お客様にてご用意いただきます。
提供機能以外のご要望について、特別に対応するサービスとなります（例：APIの開放など）
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コンサルティングについて

コンサルティング費用をご購入いただくことによって、NIKKOの持つ
アプリマーケティングの各種ノウハウをご提供することが可能です。
コンサルティング費用
\30,000 / 1時間

必要となるコンサルティング費用の目安
①
（設定・操作マニュアルのみで）自社で、レポート、設定、分析が完結できる場合
⇒
②
（設定・操作マニュアルのみで）自社で設定は可能だが、分析リソースが無い場合
⇒
③
必要となるコンサルティング工数：10～15時間（分析、アウトプット、レビュー：月1回想定）
レポーティング作業を代行してほしい場合
⇒
④
コンサルティングは特に必要ありません
必要となるコンサルティング工数：4～10時間（レポート提出：週1回想定）
設定や問い合わせ、データ内容の確認のために問い合わせ時間を確保しておきたい場合
⇒
必要となるコンサルティング工数：3～5時間
（※ 頻繁にデータ確認が発生する場合は、8時間以上の確保をお勧めします）
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