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《薬局サーベイランスコメント》
『インフルエンザの流行は本格化したが、更に患者数は増加するものと予想さ
れる』
2016 年 1 月 26 日
済生会中津病院感染管理室
安井良則
薬
局
サ
ー
ベ
イ
ラ
ン
ス
（http://prescription.orca.med.or.jp/syndromic/kanjyasuikei/index.html）からの 2016 年
第 3 週（1 月 18 日～24 日）のインフルエンザの推定患者数は 3 週連続で増加し、また
前週（第 2 週）の値（148,844）の 2 倍以上の 351,423 となりました（図 1）
。さらに、
第 4 週（1 月 25 日～31 日）の月曜日（1 月 25 日）の推定患者数は 127,275 と今シー
ズンの最高値の 2 倍近い値となっており、インフルエンザの流行は本格的なものとなっ
ています。各都道府県別の第 3 週の人口 1 万人当たりの 1 週間の推定受診者数をみる
と、新潟県、北海道、青森県、岐阜県、沖縄県、茨城県、長野県、広島県、栃木県、東
京都、神奈川県、秋田県の順となっており、関東地方の大半で全国平均値を超えていま
す。また、47 都道府県全てで前週よりも増加が見られています。
2015 年第 36 週から 2016 年第 3 週までの累積の推定患者数は、716,910（717,000）
であり、年齢群別では 5～9 歳（17.9%）
、30～39 歳（14.2%）
、40～49 歳（14.1%）
、0
～4 歳（10.6%）、10～14 歳（9.9%）
、20～29 歳（9.6%）
、50～59 歳（8.4%）
、15～19
歳（6.4%）の順となっています。特に 5～9 歳の年齢群の推定患者数は 79,554（第 3
週全体の 22.6%）と前週の値（22,189）よりも急増しており、冬季休暇終了によって同
年齢群が流行の中心となっています（図 2）
。
国立感染症研究所感染症疫学センターの病原微生物情報
（https://nesid3g.mhlw.go.jp/Byogentai/Pdf/data2j.pdf）によると、これまでのインフル
エンザ患者由来検体から検出されたインフルエンザウイルス（442 検体解析）は、
A/H1pdm 41.6%、A/H3（A 香港）亜型 33.3%、B 型 25.1%の順であり、特に A/H1pdm
は 2016 年に入って急増し、最多となっています（図 3）。
2015/2016 シーズンのインフルエンザの推定患者数は 1 月に入って急増し、第 4 週に
入って本格的な流行となっています。一方、インフルエンザの患者数はさらに増加する
ものと予想されますので、その予防対策には十分な注意が必要です。今後ともインフル
エンザの患者数の推移には注意深い観察が必要です。
インフルエンザ推定患者数各シーズン別週別推移（各シーズン第36～第15週まで）
1,600,000
1,400,000
1,200,000
1,000,000
2009/2010
2010/2011
2011/2012
800,000
2012/2013
2013/2014
600,000
2014/2015
2015/2016
400,000
200,000
0
36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 1
2
3
4
5
2015年
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15
2016年
図 1．過去 5 シーズンと今シーズン（2015/2016 シーズン）の第 36～第 15 週までのイ
ンフルエンザ推定患者数の週別推移
インフルエンザ累積推定患者数年齢群別割合（2015年第36～2016年第3週）
26,500 , 3.7%
37,779 , 5.3%
75,974 , 10.6%
0-4
60,252 , 8.4%
5-9
10-14
128,487 , 17.9%
15-19
20-29
100,732 , 14.1%
30-39
40-49
70,895 , 9.9%
101,636 , 14.2%
50-59
60-69
70-
45,64
1,
69,013 , 9.6% 6.4%
図 2．インフルエンザ累積推定患者数年齢群別割合（2015 年第 36～2016 年第 3 週、
累積推定患者数=717,000）
2015年第36週～2016年第3週インフルエンザウイルス検出割合
58, 13.1%
51, 11.5%
184, 41.6%
A(H1)pdm
A(H3)
2,
0.5%
B(系統不明)
B(ビクトリア系統)
B(山形系統)
147, 33.3%
図 3．2015 年第 36～2016 年第 2 週インフルエンザウイルス検出割合（総検出数=442）

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