時空世界 時空は曲率である 時空方程式 C 数学世界 数学は数の関係で

時空世界
時空は曲率である
時空方程式 C
数学世界
数学は数の関係で数学上の世界である
Pn Qn R n n n
xn = ±n
∂x dx = 0
物理世界
物理は数の時空で質量の曲率の正で零で負の大小で表裏一体で重ね合せの
時間で空間の 2 乗分で重力の曲率の量子で宇宙の球面の数重隙渉で確統分布
の共波状態で不確定量の隧波揺抜で跳落放吸の生滅離転で重層構造の加速膨
縮で減速膨縮で加速膨縮の遅進反転で縮膨反転で増減反転の世界である
Pn Qn R n R n R n ∂mn
n
n n
p = ±n
n
n dm dx dt
Pn Qn R n R 2n ∂tn ∂x ndt 2n R n R n R 2n ∂mn ∂xn
n
n
n 2n
=±
=0
∂x2n dt dx
∂t2n dm dx dt
化学世界
化学は数の分子の反応で変化の世界である
P Q Rn n n
xn = ±n n n
∂x dx = 0
生物世界
生物は数の生物の発生で進化の世界である
Pn Qn R n n n
xn = ±n
∂x dx = 0
地学世界
地学は数の自然の現象で活動の世界である
Pn Qn R n n n
xn = ±n
∂x dx = 0
情報世界
情報は数の情報の処理で操作の世界である
Pn Qn R n n n
xn = ±n
∂x dx = 0
経済世界
経済は数の経済の成長で発展の世界である
Pn Qn R n n n
xn = ±n
∂x dx = 0
文学世界
文学は数の文学の構想で創作の世界である
Pn Qn R n n n
xn = ±n
∂x dx = 0
平和世界
平和は数の平和の維持で政策の世界である
1
xn = ±n
Pn Qn R n
∂xn dxn = 0
存在世界
存在は数の存在の作用で影響の世界である
Pn Qn R n n n
xn = ±n
∂x dx = 0
全
全は数の全である
Pn Qn R n n n
xn = ±n
∂x dx = 0
無
無は数の無である
Pn Qn R n n n
xn = ±n
∂x dx = 0
無矛盾
無矛盾は数の無矛盾である
Pn Qn R n n n
xn = ±n
∂x dx = 0
矛盾
矛盾は数の矛盾である
Pn Qn R n n n
xn = ±n
∂x dx = 0
論理
論理は数の論理である
P Q Rn n n
xn = ±n n n
∂x dx = 0
逆理
逆理は数の逆理である
Pn Qn R n n n
xn = ±n
∂x dx = 0
存在
存在は数の存在である
Pn Qn R n n n
xn = ±n
∂x dx = 0
不在
不在は数の不在である
Pn Qn R n n n
xn = ±n
∂x dx = 0
完全定理
全分野は数の無矛盾な証明である
Pn Qn R n n n
xn = ±n
∂x dx = 0
2
不全定理
全分野は数の無矛盾な反証である
Pn Qn R n n n
xn = ±n
∂x dx = 0
証明定理
証明は数の非自明な定理の自明な表現である
Pn Qn R n n n
xn = ±n
∂x dx = 0
反証定理
反証は数の非自明な定理の自明な裏現である
Pn Qn R n n n
xn = ±n
∂x dx = 0
確定定理
確定は数の非自明な量の自明な確定である
Pn Qn R n n n
xn = ±n
∂x dx = 0
不定定理
不定は数の非自明な量の自明な不定である
Pn Qn R n n n
xn = ±n
∂x dx = 0
ラングランズプログラム
全分野は数のエル関数で臨界領域の関数等式で臨界直線の非自明な零点で
分類の統一である
L (A, s) = 0
s = σ ± it
0<σ<1
L (A, s) = L (A, 1 − s) = 0
s=
1
2
± it
数学定理
数学は数の方程式の解で構造の分色で微分の積分で定理の証明である
Pn Qn R n n n
xn = ±n
∂x dx = 0
数学方程式の解の公式
数学方程式は数の数学幾何で方程式の完全乗方で解の公式である
Pn Qn n
±n
ax = 0
Pn Qn
n
±
(a/a) xn = 0
P
Q
n
n
n
(x + a/na) = 0
±n
p
Pn Qn n
n
x = ±n
(−a/na) = 0
解析代数幾何
3
解析代数幾何は数の解析の代数幾何である
Pn Qn R n n n
xn = ±n
∂x dx = 0
解析代数幾何定理
解析代数幾何は数の方程式の解で構造の分色で微分の積分である
Pn Qn R n n n
xn = ±n
∂x dx = 0
数
数は数の座標の位置である
Pn Qn R n n n
xn = ±n
∂x dx = 0
代数
代数は数の数の抽象化である
Pn Qn R n n n
xn = ±n
∂x dx = 0
代数定理
代数は数の方程式の解である
Pn Qn R n n n
xn = ±n
∂x dx = 0
符号
符号は数の符号の関係である
Pn Qn R n n n
xn = ±n
∂x dx = 0
演算子
演算子は数の演算子の関係である
Pn Qn R n n n
xn = ±n
∂x dx = 0
演算
演算は数の演算の関係である
Pn Qn R n n n
xn = ±n
∂x dx = 0
等号
等号は数の等号の関係である
Pn Qn R n n n
xn = ±n
∂x dx = 0
解
解は数の解の関係である
Pn Qn R n n n
xn = ±n
∂x dx = 0
虚数
虚数は数の直線である
Pn Qn p
n
n
i = ±n
(∓n 1) = 0
4
円率
円率は数の正円である
r
´n
Pn Qn n ³ R n n n p
n
n
n
π=±
∂x dx / n (1 ∓n xn )
=0
対数
対数は数の螺旋である
Pn
Pn Qn p
n n
n
e = ±n
(
(1/ν!) ) = 0
数学等式
数学等式は数の数学幾何である
Pn Qn p
n
n
m = ±n
(eiπ ±n 1) = 0
完全数定理
完全数は数の約数の積和で 2 倍の偶数である
Pn Qn n
mn = ±n 21n
m =0
スカラー
スカラーは数の大小である
Pn Qn n
a =0
s = ±n
ベクトル
ベクトルは数の大小で方向の向きである
Pn Qn −
→
v = ±n
an = 0
行列
行列は数の行の列である
Pn Qn
n
(a) = 0
m = ±n
行列式
行列式は数の行列の式である
Pn Qn n
d = ±n
|a| = 0
関数
関数は数の対応関係である
Pn Qn R n
n
n
y = ±n
∂f (x) df (x) = 0
集合論
集合論は数の集合の演算である
Pn Qn R n n n
sn = ±n
∂s ds = 0
群論
群論は数の群の演算である
5
g n = ±n
Pn Qn R n
∂g n dg n = 0
環論
環論は数の環の演算である
Pn Qn R n n n
rn = ±n
∂r dr = 0
体論
体論は数の体の演算である
Pn Qn R n n n
f n = ±n
∂f df = 0
代数多様体分類定理
代数多様体は数の最適化で分類である
Pn Qn R n n n
xn = ±n
∂x dx = 0
有限単純群分類定理
有限単純群は数の最適化で分類である
Pn Qn R n n n
xn = ±n
∂x dx = 0
点
点は数の座標の位置である
Pn Qn R n n n
xn = ±n
∂x dx = 0
直線
直線は数の点の積和で行列である
P Q Rn n n
xn = ±n n n
∂x dx = 0
平面
平面は数の直線の積和で行列である
Pn Qn R n n n
xn = ±n
∂x dx = 0
空間
空間は数の平面の積和で行列である
Pn Qn R n n n
xn = ±n
∂x dx = 0
幾何
幾何は数の空間の抽象化である
Pn Qn R n n n
xn = ±n
∂x dx = 0
幾何定理
幾何は数の構造の分色である
Pn Qn R n n n
xn = ±n
∂x dx = 0
6
特異点定理
特異点は数の反転で解消である
n −→ X n = 0
g
f :X
Pn Qn R n n n
xn = ±n
∂x dx = 0
ヴェイユ定理
楕円曲面は数のモジュラーである
Pn Qn R n n n
xn = ±n
∂x dx = 0
ケプラー定理
球体は数の間の空間で最高の充填法の面心立方格子である
Pn Qn R n n n
xn = ±n
∂x dx = 0
幾何倍積分角定理
幾何は数の穴の不等な幾何 x の a 倍積の n 分角である
Pn Qn n
±n
ax = 0
Pn Qn
n
±
(a/a) xn = 0
P
Q
±n n n (x + a/na)n = 0
Pn Qn p
n
n
x = ±n
(−a/na) = 0
分析
分析は数の座標の位置である
Pn Qn R n n n
xn = ±n
∂x dx = 0
解析
解析は数の分析の抽象化である
Pn Qn R n n n
xn = ±n
∂x dx = 0
収束
収束は数の不等な分析である
Pn Qn
lim x = 0
y = ±n
x→y
極限
極限は数の不等な解析である
Pn Qn
y = ±n
lim x = 0
x→y
解析定理
解析は数の微分の積分である
Pn Qn R n n n
xn = ±n
∂x dx = 0
最適化
7
最適化は最適な変化である
Pn Qn R n n n
xn = ±n
∂x dx = 0
微分
微分は数の分解で収束の極限である
Pn Qn n
∂x = 0
xn = ±n
積分
積分は数の結合で収束の極限である
Pn Qn R n n n
xn = ±n
x dx = 0
微分積分
微分積分は数の微分の積分である
Pn Qn R n n n
xn = ±n
∂x dx = 0
積分微分
積分微分は数の積分の微分である
Pn Qn R n n n
xn = ±n
∂
x dx = 0
微分構造
微分構造は数の微分の構造である
Pn Qn n
xn = ±n
∂x = 0
積分構造
積分構造は数の積分の構造である
Pn Qn R n n n
xn = ±n
x dx = 0
微分積分構造
微分積分構造は数の微分積分の構造である
Pn Qn R n n n
xn = ±n
∂x dx = 0
積分微分構造
積分微分構造は数の積分微分の構造である
Pn Qn R n n n
xn = ±n
∂
x dx = 0
微分方程式の解の公式
微分方程式は数の方程式の積分で解の公式である
Pn Qn
n
r = ±n
f (x) = 0
R
P
Q
n
n
n
n
n
z = ±n
f (x) df (x) = 0
積分方程式の解の公式
積分方程式は数の方程式の微分で解の公式である
8
Pn Qn
n
f (x) = 0
r = ±n
Pn Qn
n
z = ±n
∂f (x) = 0
微分積分方程式の解の公式
微分積分方程式は数の方程式の微分積分で解の公式である
Pn Qn
n
r = ±n
f (x) = 0
R
P
Q
n
n n
n
n
z = ±n
∂f (x) df (x) = 0
積分微分方程式の解の公式
積分微分方程式は数の方程式の積分微分で解の公式である
Pn Qn
n
r = ±n
f (x) = 0
R
P
Q
n
n
n
n
n
∂ f (x) df (x) = 0
z = ±n
確率
確率は数の比率の確定である
Pn Qn R n n n
xn = ±n
∂x dx = 0
確率分布
確率分布は数の確率の分布である
Pn Qn R n n n
xn = ±n
∂x dx = 0
統計
統計は数の確率の確定である
Pn Qn R n n n
∂x dx = 0
xn = ±n
統計分布
統計分布は数の統計の分布である
Pn Qn R n n n
xn = ±n
∂x dx = 0
確率統計
確率統計は数の確率の統計である
Pn Qn R n n n
xn = ±n
∂x dx = 0
確率統計分布
確率統計分布は数の確率統計の分布である
Pn Qn R n n n
xn = ±n
∂x dx = 0
素数定理
素数は数の素な数である
Pn Qn R n n n
pn = ±n
∂p dp = 0
素因数分解定理
9
整数は数の素因数で積和の分解である
Pn Qn n
p =0
mn = ±n
双子素数定理
双子素数は数の間の偶数 ±n 1 である
pn = mn ±n 1 = 0
ゴールドバッハ定理
整数は数の 2 個で素数の和 ±n 1 である
mn = pn ±n pn ±n 1 = 0
フェルマ定理
整数は数の n 乗の積和で整数の和である
Pn Qn n Pn Qn n Pn Qn n
x +
y =
z
x+y =z
リーマン定理
素数は数のリーマンのゼータ関数で臨界領域の関数等式で臨界直線の非自
明な零点である
ζ (s) = 0
s = σ ± it
0<σ<1
ζ (s) = ζ (1 − s) = 0
s = 12 ± it
ポアンカレ定理
曲面は数の穴の不等な曲面である
n
πn (S) = mn = 0 =⇒ S n = S n = 0
Pn Qn R n n n
sn = ±n
∂s ds = 0
ホッジ定理
曲面は数の穴の不等な曲面で有理分解の有理結合である
c : CH r (X) ⊗ Q −→ H 2r (X, Q) ∩ H r,r (X) ; Z 7−→ [Z]
P
Z = Q [Z]
バーチ − スウィナートン = ダイヤー定理
素数は数のエル関数で臨界領域の関数等式で臨界直線の非自明な零点で位
数で階数の複素数全体の数で等式の成立である
L (A, s) = 0
s = σ ± it
0<σ<1
10
L (A, s) = L (A, 1 − s) = 0
s = 12 ± it
ords= 12 ±it L (A, s) = rankA (k) = ρ
¢¢ρ
¡
¡
lim
s − 12 ± it
L (A, s) = lim
1
1
s→ 2 ±it
s→ 2 ±it
¡
¢
L A, 12 ± it = 0
|det(Pi ,Qj )|·#Ω(k,A)
#A(k)tors ·#A∗ (k)tors
Pn Qn
cv
±n IF= ∓n IF 定理
非決定性 ±n 無限大時間計算可能完全問題解法は数の非決定性最適化 ∓n
無限大時間計算可能完全解法である
Pn Qn R n n n
xn = ±n
∂x dx = 0
ヤン − ミルズ方程式の解の公式と質量ギャップ
量子は数の速度で空間の 2 乗で時空の曲率で方程式の積分で解の公式で質
量ギャップである
Pn Qn n
Pn Qn ∗
n
v =0
DA F (A) = ±n
r = ±n
Pn Qn R n R n ∗
n
n
n n
z=±
D F (A) dx dt
Pn Qn R n R n n An n
n
v dx dt = 0
=±
ナヴィエ − ストークス方程式の解の公式と滑らかさ
流体は数の加速度で時間分の空間の 2 乗で時空の曲率で方程式の積分で解
の公式で滑らかである
Pn Qn ∂un n Pn Qn
n
r = ±n
(u · ∇) un
∂tn ±
P
Q
P
Q
Pn Qn n
n
n n n n
n
n 1
n n
n
= ±n
ν ∆ u ∓n
f =0
ρn ∇ p ±
Pn Qn R n R 2n ∂un n 2n n Pn Qn R n R 2n
n
n
±
z=±
(u · ∇) un dxn dt2n
∂tn dx dt
R
R
R
R
P
Q
P
Q
n
2n
n
2n
n
n
n
n
1
n n
n 2n
= ±n
ν n ∆n un dxn dt2n ∓n
ρn ∇ p dx dt
R
R
P
Q
n
2n
n
n
±n
f n dxn dt2n = 0
11
12