応用確率論レポート回答 (4/23 出題分、4/30 出 題分) (b) 指数分布の平均と分散を求め る. レポート 1 (a) 二項分布の平均と 分散を求める. E[X] = n ∑ ∫ ( ) n pk (1 − p)n−k k k=0 ( ) n ∑ n n−1 k = k p (1 − p)n−k k k−1 k=0 ( ) n ∑ n − 1 k−1 = np p (1 − p)n−k k − 1 k=1 = k = np(p − (1 − p)) V ar[X] = n ∑ n−1 = np k 2 pX (k) − E[X]2 k=0 = n ∑ k=0 n ∑ k ( ) 2 n k xλe−λx dx ∫ ∞ [ ]∞ = −xe−λx 0 + e−λx dx 0 k=0 n ∑ ∞ E[X] = kpX (k) pk (1 − p)n−k − n2 p2 ( ) n k p (1 − p)n−k = k(k − 1) k k=0 ( ) n ∑ n k + k p (1 − p)n−k − n2 p2 k k=0 ( ) n ∑ n−2 k n(n − 1) p (1 − p)n−k = k − 2 k=2 0 1 1 = 0 + [− e−λx ]∞ 0 = λ λ V ar[X] = E[X 2 ] − E[X]2 ∫ ∞ = x2 λe−λx dx − E[X]2 0 [ ]∞ = −x2 e−λx 0 ∫ ∞ + 2xeλx dx − E[X]2 0 ∫ ∞ = 0+2 xe−λx dx − E[X]2 0 ∫ 2 ∞ = xλe−λx dx − E[X]2 λ 0 2 = E[X] − E[X]2 λ 2 1 1 = − 2 = 2 λ2 λ λ +E[X] − n2 p2 ( ) n ∑ n − 2 k−2 2 = n(n − 1)p p (1 − p)n−k k − 2 k=2 +np − n2 p2 = n(n − 1)p2 + np − n2 p2 = np(1 − p) 1 レポート 2 (a) p.21, 例 2.7 ( ) n ∑ M (θ) iux n φX (u) = e px (1 − p)n−x X x x=0 ( ) n ∑ n ( iu −1 )x n = q pe q x x=0 ( )n = q n 1 + peiu q −1 ( )n = peiu + q ( ) n x MX (θ) = e p (1 − p)n−x x x=0 ( ) n ∑ n ( θ −1 )x = qn pe q ∗ x FX (s) x=0 ( ) n θ −1 n = q 1 + pe q ( )n = peθ + q n ∑ ( ) n x GX (s) = s p (1 − p)n−x x x=0 ( ) n ∑ n ( −1 )x n = q psq x x=0 ( )n = q n 1 + psq −1 x n = (ps + q) p.22, 例 2.8 ∞ φX (u) = ∫ 0 = λ [ ∞ = ∫ 0 eθx λe−λx dx ∞ = λ e−(λ−θ)x dx 0 ]∞ e−(λ−θ)x = λ − λ−θ 0 ) ( λ 1 = − ∞ + e0 λ−θ e λ = λ−θ [ θx n ∑ ∫ ∫ eiux λe−λx dx ∞ e−(λ−iu)x dx 0 ]∞ e−(λ−iu)x = λ − λ − iu 0 ( ) 1 λ 0 − ∞ +e = λ − iu e λ = λ − iu 2 ∫ ∞ = ∫ 0 ∞ = λ [ e−sx λe−λx dx 0 e−(λ+s)x dx ]∞ e−(λ+s)x = λ − λ+s 0 ( ) λ 1 0 = − ∞ +e λ+s e λ = λ+s
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