IN-03
Webアクセス解析でSASを選んだ理由
株式会社ショップエアライン
マーケティングチーム
チーフアナリスト
小西 良太
従来の海外オンラインショッピングの壁を解消
世界最大のオンラインマーケットプレイス
ｅＢａｙ （イーベイ） と連動した
グローバルショッピングサービス「ｓｅｋａｉｍｏｎ」。
４２の国・地域で展開する、世界最大のオンラインマーケットプレイス 「ｅＢａｙ」 （イーベイ）。
約１億人のアクティブユーザーによって出品される商品数は、常時約２億５,０００万商品、５０,０００カテゴリ以上。
ショップエアラインでは、ｅＢａｙ との業務提携を通じて、本サイト上の商品を日本のお客様が、
日本語で、気軽に購入することができる、グローバルショッピングサービス 「ｓｅｋａｉｍｏｎ」 （セカイモン）を展開しています。
海外サイトでショッピングする際の障壁を
インターネットの仕組みを通じて解消。
言 葉の壁
送 料/決済の壁
品 質の問題
Go! Global Shopping SEKAIMON - www.sekaimon.com
会社概要（１）
世界最大のオンラインマーケットプレイス企業 「ｅＢａｙ （イーベイ）」 と、
ネットプライスドットコム （東証３３２８） との、世界をつなぐ共同ビジネスとして2007年12月にサービス開始
ｅＢａｙ（イーベイ）グループ
ネットプライス グループ
ショップエアライン
株式会社ネットプライスドットコム
（東証マザーズ上場：3328）
グループ企業
東京本社
（株式会社ショップエアライン）
米国拠点
（Shop Airlines America, Inc.）
欧州拠点 （オランダ）
（Shop Airlines Europe B.V.）
ネットプライス
（共同購入）
デファクトスタンダード
ネット買取
Open Network Lab
ビジネス
インキュベーション
転送コム
輸出Ｅコマース
もしも
モノセンス
商品開発
TOKOPEDIA
クレック
AKAKCE
スマフォアプリ開発
フォーリー
スマフォアプリ開発
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BEENOS
事業創造プログラム
ドロップシッピング
インドネシア
マーケットプレイス
トルコ 価格比較
オークファン
価格比較
会社概要（２）
インターネットを通じた世界中の商品提供「者」と、消費「者」とをつなぐ、
国境を越えた「クロスボーダーマーケットプレイス」を創造。
ショップエアラインでは、東京本社である株式会社ショップエアライン、米国・シリコンバレーの米国法人Shop Airlines America,
Inc.、オランダ・アムステルダムの欧州法人Shop Airlines Europe B.V. の各拠点が連携して、
日本のお客様による、海外ショッピングをサポートする仕組み「セカイモン」を提供。
オランダ・アムステルダム
欧州法人
米国・シリコンバレー
米国法人
Shop Airlines Europe B.V.
Shop Airlines America, Inc.
Evert v/d Beekstraat 310
1118 CX, Schiphol, the Netherlands
英国・ロンドン
物流センター
ドイツ・デュッセルドルフ
物流オフィス
London Logistic Center
Dusseldorf
Logistic Office
3333 Bowers Avenue, Suite 130
Santa Clara, 95054, USA
日本・東京
グローバル本社
Shop Airlines, Ltd.
〒140-0001 東京都品川区北品川 4-7-35
御殿山トラストタワー6階
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米国・ロサンゼルス
物流センター
Los Angeles Logistic center
セカイモンの仕組み
海外からの商品なのに、ポチっと落札したら、あとはおまかせ。
日本から世界中の商品がネットで手軽に買える、海外ショッピングサービス。
世界中から出品される、２億点を超える商品数 を誇る、ｅＢａｙの巨大商品データベースと連携。
日本語での商品検索、商品説明を提供。決済も、日本円で、日本のクレジットカードのご利用が可能。
商品は、ロサンジェルス・ロンドン・アムステルダム・デュッセルドルフの物流拠点に、各国の商品出品者から集約。
検品、再梱包、輸入手続きの後、日本に発送。アフターサポートも日本語で。
① 商品発見
・商品検索 ・言語翻訳
バイヤー
② 注文・決済
・国際決済 ・発注管理
セラー
セカイモン
・ロサンジェルス
・ロンドン
・アムステルダム
・デュッセルドルフ
・東京
④ 通関・国内配送・ＣＳ
・国内での返品・返金対応も
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③ 荷受・検品・梱包
・現地での検品・対応
２億商品の
商品データベース
人気の取扱商品
スポーツ自転車 （イギリス・ドイツ）
ビンテージルアー
（イギリス）
レコード盤
（イギリス））
ブランドアパレル （各国）
ブランドバッグ
（各国）
ファッションドール
（米国）
ＬＥＩＣＡカメラ （ドイツ）
鉄道・車模型 （ドイツ）
陶器・グラス
アウトドア用品
（イギリス・ドイツ）
（米国）
エレキギター （米国）
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オーディオ機器
（各国）
アンティーク雑貨
（イギリス）
ハーレー・ダビッドソン （米国）
SAS Enterprise Guide（EG）の導入
要望
課題
「Accessで抽出、Excelで分析」の限界
現場部門が自らデータ抽出できること
容易に複雑なデータ加工ができること
プロセスフローが可視化されること
元データ更新とクエリ結果が同期されること
2012年10月Enterprise Guide（PC1台分ライセンス）の導入
分析業務をする人間の数と企業規模からスモールスタートからと判断
導入成果
- 優良顧客の抽出とリテンション向上のための施策作りの実現
- 有効なKPI設定とそのフォローサイクルの実現
- データ抽出/加工プロセスの短縮
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ターゲットの転換
為替状況が安定化する中、優良顧客から新規寄り顧客へターゲットシフト。
それにより入札/落札実績以前のトラフィックデータの重要性が増す。
フェーズ
施策
メリット
デメリット
円高
サービス構築
時流との一致
効果測定の難しさ
円安
優良顧客のリテンション向上
顧客単価が高い
顧客数が少ない
安定
新規寄り顧客の加速
顧客単価が低い
顧客数が多い
EG導入時
現在
優良顧客はある程度「セカイモン」サービスを理解されている（という前提）
過去の入落札実績（基幹ＤＢ）をベースにした仮説立てがしやすい
新規顧客は「たまたま」利用した可能性が高く、サービスの全貌を理解しているとは限らない
そもそも実績が少ないので入札実績より前の閲覧情報がないと仮説立てが難しい
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トラフィック解析上の問題点
アクセス解析は無料のGoogle_Analytics（ＧＡ）を利用を利用していたが、
ビジネス上の重点ターゲット層をシフトさせるに連れ、分析項目に不足を感じるようになった。
不足を感じた点
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訪問したユーザーは誰であるか？
どこからor何のキーワードで流入したか？
その場合のＬＴＶはどれほどか？
どのページをどの程度閲覧したか？
どのページでランディングしたか？
どのページで離脱or直帰したか？
その時に何を見たか？
どの商品カテゴリがどの程度閲覧、コンバージョンされているか？
どのようなページ遷移を辿ったか？
各項目単独ではＧＡで出せるものもあるが、取れないものも多く、複数項目で
クロスさせようとすると更に厳しく、データが得られないことが多かった。
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SAS Visual Analytics（VA)の導入
様々なアクセス解析ツールを比較検討したが、2014年1月VAを導入することになった。
導入の決め手は
データの信頼性
- 生ログ（1次データ）
- 基準の掌握
- 全量測定
データの加工性
- 自由なタグ付け
- 必要項目付与
- 転置加工
集計の自由度
- 様々な角度のレポート出力
- フィルタ項目設定の任意性
- EGでのクエリ集計
多目的性
- 通常BIとしての利用
- データ共有性の向上
- 高度な統計分析も搭載
既存資産（ＥＧ）の有効活用、プロフェッショナルサービス
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ログ解析の準備
Webサーバログを元に、URLに現せない測定したい項目は、ページ内にビーコンを入れることにより取得
Webサーバログ項目
ビーコン項目
項目
内容
導入ページ
内容
%a
アクセス元IPアドレス
全体共通
PCページorスマホ専用ページ
%U
リクエストURLパス
検索結果
表示形式
%t
時刻
カテゴリＩＤ
%r
リクエスト最初の行
カテゴリバージョン
%q
クエリ文字列
サイトID
%>s
最終レスポンスステータス
%b
送信バイト数
セカイモンサポート有無
ユーザーエージェント
開催中or終了
リファラーURL
カテゴリＩＤ
Hash化ユーザーID
カテゴリバージョン
%{Referer}i
商品詳細
アラート表示有無
サイトID
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EG→VAデータフロー概要図
バッチ処理
SAS VA
ログサーバ
- データセット保存
- テーブル結合
- レポート生成
ログデータ生成
ログデータ一時保存
SAS
EG
クライアント
- ログ取得
- クリーニング
- テーブル結合
- 転置加工
（クエリ抽出）
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随時処理
ブラウザ上で
- 条件指定
- 閲覧
- ダウンロード
EGデータ加工プロセスフロー
データ量が多く、加工も多くなるのでプロフェッショナルサービスを利用
各種フラグ/タグ付与
結合/出力
データ読み込み
クリーニング
ビーコン加工
どんな加工をしているか分かるので、追加/修正がしやすい
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EG加工前生データ
前述したログ項目データが、EGプロセスフローを経由することにより優位なデータに加工される
通常ログデータ
SSLログデータ
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VA送信用EG作成データ
ログデータ→トラフィックレポート作成用
横持データ→ページ遷移レポート作成用
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VA出力レポートsample ～トラフィックレポート～
現状のトラフィック状況を様々なフィルタ条件のもと円/折れ線グラフ・数値リストで表現
フィルタ項目
フィルタ
項目
円グラフ
数値リスト
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折れ線グラフ
VA出力レポートsample ～ページタグ別ランキング～
どこのページが入り口となっていて、どこがドロップポイントとなっているかをページ種別単位で表現
フィルタ項目
数値クロス表
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円グラフ
VA出力レポートsample ～商品カテゴリ別CVR～
カテゴリ単位でのトラフィックとCVを把握し、それぞれのCVRを表現。ビーコン情報がポイント。
フィルタ項目
折れ線グラフ
数値クロス表
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VA出力レポートsample ～ページ遷移フロー～
入口・出口から１０遷移までの推移をグラフ化。ユーザーの流れを捉えるためのもの。
棒グラフ
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タイルグラフ
課題点（１）データサイズマネジメント
データサイズ
マネジメント
ログの
深い理解
操作技術の習熟
社内啓蒙活動
ＥＧプロセスフロー上の工夫
→クリーニング・項目の外出し・並べ替え
ＶＡ保管（参照）データのルール作り
→詳細データの保管期間の設定
サマリデータの作成
→長期で追う指標の定義/外出し
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課題点（２）ログの深い理解
データサイズ
マネジメント
ログの
深い理解
操作技術の習熟
社内啓蒙活動
URL/ ログ項目の把握
→クリーニング対象・集計の基軸
ログデータ生成のロジック理解
→SSL/別ドメイン測定
変更があった場合の連絡
→ページ変更時のログへの影響
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課題点（３）操作技術の習熟
データサイズ
マネジメント
ログの
深い理解
操作技術の習熟
社内啓蒙活動
ＥＧプロセスフロー
→クリーニング・項目追加・プログラム
ＶＡレポート
→表現力の拡充・高度な統計アプローチ
スケジューラ
→毎日の作業を自動化
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課題点（４）社内啓蒙活動
データサイズ
マネジメント
ログの
深い理解
操作技術の習熟
社内啓蒙活動
使ってもらう工夫
→ビジュアル化・ダウンロード・フィルタ
ビジネスプロセスへの関与
→詳細なヒアリング・即したデータ提供
成果を意識したデータ作成
→次への施策提言に結びつく因子発見
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今後の展望 ~ビジネスのSEED~
キーワードは『海外ショッピングの添乗員』
適切なアラート（輸入禁止警告など）表示
必要以上に出さない。でもダメなものはしっかりと伝えるorそもそも表示しない。
ランディングページチューニング
特に流入量の多い商品ページの表現力向上。オークション終了商品の対応。
コンテンツ拡充／情報整理
分かりにくいページの洗い出し・改善。必要な情報を必要な時に提供する配置。
商品カテゴリ別キャンペーン
金太郎飴的アプローチからの脱却。商品の『旬』に合わせて情報提供
レコメンデーション
自前の閲覧データ・入札/落札実績から作成。ど真ん中からちょっと逸れた軸の提案。
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『分かりやすさ』を追求し
多くのお客様に海外ショッピングを
楽しんでいただくため、
今後もSAS EG/VAの力を借り
サービスを拡充させていきます。
今後のセカイモンにご期待ください。
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ご清聴ありがとうございました。
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