TRENDS IN MAINTENANCE LANDELIJKE DAG VAN HET ONDERHOUD Prof. dr. ir. Tiedo Tinga ([email protected]) 19-9-2014 Landelijke Dag van het Onderhoud 1 INHOUD Inleiding / Achtergrond Visie op Onderhoud Trends en Uitdagingen Dynamisch Onderhoud Voorbeelden Landelijke Dag van het Onderhoud 19-9-2014 2 TIME – MAINTENANCE CONSORTIUM Twente Is Maintenance Excellence – TIME Dynamics based Maintenance (prof. T. Tinga) Tribology based Maintenance (prof. P. Lugt) Maintenance Engineering (prof. L. van Dongen) Industrial Engineering (prof. H. Zijm) Doel Multidisciplinaire aanpak van onderhoud Traditionele aanpak doorbreken: Nu: ervaring Straks: meten en voorspellen ! Link met Nederlandse Defensie Academie Landelijke Dag van het Onderhoud 19-9-2014 3 STATUS VAN ONDERHOUD INDUSTRIE Conservatief & traditioneel Trendbreuk door: verouderende systemen economische crisis Onderhoud moet slimmer en goedkoper OPLOSSING Innovatieve onderhoudsconcepten Kennis en ervaring delen Innovatie & onderzoek nieuwe technologie + combineren en toepassen Landelijke Dag van het Onderhoud 19-9-2014 4 VISIE - MULTIDISCIPLINAIRE AANPAK Landelijke Dag van het Onderhoud 19-9-2014 5 VISIE (2) Begin bij de basis fysisch faalgedrag blijven begrijpen ! Eerst nadenken, dan meten / analyseren Voorbeeld: Data mining Veel data verzamelen (verschillende bronnen) Verbanden zoeken zonder voorkennis Veel rekenkracht nodig Verbanden niet altijd realistisch Landelijke Dag van het Onderhoud 19-9-2014 6 VOORBEELD MULTIDISCIPLINAIRE AANPAK Landelijke Dag van het Onderhoud 19-9-2014 7 TRENDS / UITDAGINGEN 1. VEEL SENSOREN / MONITORING Welke sensor waar toepassen ? Hoe verwerken / interpreteren ? 2. ‘BIG DATA’ Conditiebewakingsdata van sensoren Onderhoudsdata (CMMS) 3. ONDERHOUD MOET SLIMMER Rekening houden met variabel gebruik Optimaliseren van policies en processen Faalgedrag begrijpen elektronica, composieten, … Landelijke Dag van het Onderhoud 19-9-2014 8 DYNAMISCH ONDERHOUD Just-in-time maintenance niet te vroeg duur niet te laat storingen Afstemmen op gebruik ! Experience-based ervaringen uit verleden Model-based snappen van mechanismen Landelijke Dag van het Onderhoud 19-9-2014 9 RELATIE GEBRUIK EN DEGRADATIE Usage monitoring Usage thermal / fluid / structural model Local loads Load monitoring Platform / system Remaining life Zoom in to level of physical failure mechanism Physical failure model Prognostics Service Life / Damage accum. Condition monitoring Landelijke Dag van het Onderhoud 19-9-2014 10 DYNAMISCH ONDERHOUD Voorwaarden voor toepassing: 1. INZICHT IN FAALMECHANISME EN BELASTINGEN Welke gebruiksparameter beschrijft degradatie het best ? • kalendertijd • draaiuren / draaiuren in vermogensband / toerental • Kwantitatief model van fysisch mechanisme 2. REGISTREREN VAN GEBRUIK / BELASTINGEN / CONDITIE Gedetailleerd: gebruiksintensiteit, belastingen (rekstrook) / conditiebewaking, structural health monitoring (sensoren) Globaal / functioneel: gebruiksprofielen Uitdaging: relatie gebruik – degradatie model-based aanpak Landelijke Dag van het Onderhoud 19-9-2014 11 VOORBEELDEN Landelijke Dag van het Onderhoud 19-92014 12 SLIMME AUTONOME DRAADLOZE SENSORNETWERKEN Slimme Autonome Draadloze Sensornetwerken Voor bewaken conditie / toestand van systemen Toepassingen Helicopter / windturbine bladen Rail-infrastructuur (o.a. wissels) Infrastructuur (o.a. bruggen) Animatie: A. Sanchez Landelijke Dag van het Onderhoud 19-9-2014 13 PREDICTIVE MAINTENANCE Voorspellen slijtage in verschillende zandsoorten Onderhoud afstemmen op omgeving Landelijke Dag van het Onderhoud 19-9-2014 14 PROGNOSTICS NH-90 HELIKOPTER HUMS systeem voor monitoring Gebruik flight hours, landings, conditions Health vnl. trillingen Echter: Onderhoud vnl. op vlieguren / kalendertijd HUMS is diagnose systeem kijkt niet vooruit Doel: prognose toevoegen Vaststellen wat kritische componenten zijn Cost drivers Availability killers Bepalen wat faalmechanismen + belastingen zijn Landelijke Dag van het Onderhoud 19-92014 15 RESULTATEN Landing gear shock absorber Landelijke Dag van het Onderhoud 19-92014 16 INTO THE FUTURE … NIEUWE TECHNOLOGIEËN Smart sensor networks 3D printing voor reservedelen RANGE AAN TOEPASSINGEN SMART FACTORIES (Industry 4.0) Monitoring op afstand Remote maintenance (software) TD op afstand ? Zelflerende / self-healing (productie)systemen Landelijke Dag van het Onderhoud 19-9-2014 17 VRAGEN ? Landelijke Dag van het Onderhoud 19-92014 18
© Copyright 2024 ExpyDoc