パターン認識と機械学習
1.2.6 ベイズ曲線フィッティング
05T4074A
久保田 敦
目的
• 曲線フィッティングをよりベイズ的に扱う
wの尤もらしい値
↓
wが取りうる可能性を考慮して
曲線フィッティングを行う
予測分布
・係数wの例 p(w|x,t,α,β)
・ガウス分布
p(t|x,w,β)
・(α、βは省略）
ベイズ曲線フィッティングの予測分布
↑
t
0
0
x
→
ガウス分布
平均：
分散：
tのノイズ
（1.64）
行列Ｓ：
wのノイズ
(1.61 &1.65)
ベイズ曲線フィッティングの予測分布
↑
t
0
0
x
→

参考文献

女子個人戦（1） - 北海道高体連ソフトテニス