パターン認識と機械学習 1.2.6 ベイズ曲線フィッティング 05T4074A 久保田 敦 目的 • 曲線フィッティングをよりベイズ的に扱う wの尤もらしい値 ↓ wが取りうる可能性を考慮して 曲線フィッティングを行う 予測分布 ・係数wの例 p(w|x,t,α,β) ・ガウス分布 p(t|x,w,β) ・(α、βは省略) ベイズ曲線フィッティングの予測分布 ↑ t 0 0 x → ガウス分布 平均: 分散: tのノイズ (1.64) 行列S: wのノイズ (1.61 &1.65) ベイズ曲線フィッティングの予測分布 ↑ t 0 0 x →
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