回帰直線の有意性を検定する
分散分析の考え方
●
観察値 (Xi, Yi)
Yi
●
●
●
推定値 (Xi, Yei)
Yei
Y = a + bX
Yei = a + bXi
平均値 (Xm, Ym)
Ym
●
●
Se
●
Syy
●
SR
●
●
●
●
●
●
回帰による変動（SR）
= Syy - Se
●
●
全体の変動： Syy
残差： Se
●
●
Xm
Xi
回帰直線の有意性を検定する分散分析の考え方（２）
Y = a + bX
観察値 (Xi, Yij)
Yij
●
級別平均値 (Xi, Ymi) ●
Sw
●
推定値 (Xi, Yei)
Yei
Yei = a + bXi
●
●
●
平均値 (Xm, Ym) ●
●
●
Se
Sr
Syy
●
●
●
●
●
SR
Sb
●
Ym
●
SR = Syy - Se
級内変動： Sw
級間変動： Sb
Syy = Sw + Sb
残りの変動： Sr
Se = Sw + Sr
●
●
●
●
●
●
●
●
Xm
Xi

応用統計学第10回