データマイニングって何だろう？
新美研究室
m1203129
大都宣弥
データが少ない場合
 データが少ないと、傾向や特性がわかる。
例:大学生の手足のサイズ
身長
右手
左手
靴
身長
167.6
19.1
18.6
25.5
170.4
18.4
17.2
25.5
185
172.6
18
17.5
26
180
180.1
20.6
20.4
27.5
175
170.9
16.2
15.9
27
170
169.8
16.9
16
25.5
165
167.9
18.4
18.8
27
160
164.3
17
17.1
24.5
169.7
16.6
17.3
26
177.3
17.6
17.4
27
身長
24
25
26
27
28
でもデータが整理されていないと
 データが多かったり、データが不揃いだと
上手く解析できません。
それを解決するために
 データマイニングが使われます。
 データマイニングとは簡単に言うと、
そのデータに適した解析方法を利用して、
データから新しい知識を発見する手法です。
全体の流れ
知識を得るためには
 まずデータを集めることが大切です。
 でもデータがあるだけではだめで、それを
解析しやすい形にしなくてはなりません。
 そのために前処理が必要です。
それから
 データを使いやすい形にしてから、マイニ
ングします。
 マイニング方法は色々ありますが今回は
省略、興味を持ったら是非調べてください。
おまけ
 私は卒業研究としてデータマイニングを用
いて、クレジットカードの不正検出用モデル
作成を行っています。
 具体的な研究内容はデータマイニングの
前処理に当たるサンプリングです。

人生は、楽しく！ そして、夢をもってほしい。

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