科学研究費補助金 特定領域研究(B) 確率的情報処理への

科学研究費補助金 特定領域研究
確率的情報処理への
統計力学的アプローチ
平成14年度研究成果発表会
総括班
樺島祥介(東工大)
田中和之(東北大,領域代表)
田中利幸(都立大)
西森秀稔(東工大)
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本プロジェクトの概要
統計力学的手法をもとに,大規模統
計モデルに基づく確率的情報処理の
基礎理論を確立.
啓蒙活動,情報提供,人材育成を通
しての確率的情報処理理論の定着.
2
本プロジェクトにおける独創的視点
確率的情報処理への統計力学的アプローチ
共通の数理
mi  tanh(hi   J ij m j )
j
ボルツマン分布
統計力学
1 1 p 

ln
2  p 
確率分布
Ps h 
物性の理解・予言

Ph s Ps 
Ph
ベイズ統計
情報科学
情報の抽出・加工
3
本プロジェクトを取り巻く社会的背景
通信基盤の整備に伴う情報量の爆発的増大.
 生命情報科学など大規模な情報処理を必要と
する新分野の出現.

体系化された理論
確率的情報処理への期待
4
本プロジェクトを取り巻く学術的背景
70年代~80年代:物性としてのスピングラス
理論の深まり.
 90年代初頭:スピングラス模型と確率的情報
処理系との構造的な類似性の指摘.
 90年代後半~:スピングラス理論の応用が情
報科学全般へ急速に拡大(日本人の貢献大).

日本のグループの優位性
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期待される成果
物理学における新しい問題の発見
情報科学における新しい方法論の提供
組織的体系化
大規模な確率的情報処理の基礎理論
情報通信技術,生命情報科学などへ波及する
強固な理論基盤の整備
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講演者(敬称略)
12月1日(チュートリアル):
池田思朗,田中利幸,岡田真人
12月2日:田中和之,井上純一,伊庭幸人,
福島孝治,渡辺治,上江洌達也
12月3日:根本幸児,堀口剛,渡辺澄夫,
甘利俊一,村田昇,本村陽一
12月4日:喜多一,西森秀稔,樺島祥介
トピックス:
情報統計力学,複雑情報系,情報通信トラフィック,
確率伝搬法,画像処理,情報/符号理論,
移動体通信, アルゴリズム解析,
進化的アルゴリズム,集団学習, ベイジアンネット7
評価担当者(敬称略)
土屋和雄(京都大学)
高山一(東京大学)
岩本貴司(三菱電機)
坂野鋭(NTTデータ)
D. Sherrington (Oxford University)
D. Saad (Aston University)
申請時協力者(敬称略)
甘利俊一(理化学研究所)
鈴木増雄(東京理科大学)
小林重信(東京工業大学)
座長(敬称略)
篠本滋(京都大学)
田中美栄子(宮崎大学)
櫻井彰人(慶應義塾大学)
上田修功(NTT コミュニケーション科学基礎研究所)
時田恵一郎(大阪大学)
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協賛団体
日本物理学会
人工知能学会
電気学会
電子情報通信学会
計測自動制御学会
日本神経回路学会
システム制御情報学会
応用統計学会
映像情報メディア学会
情報処理学会
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