科学研究費補助金特定領域研究（B）確率的情報処理への

科学研究費補助金特定領域研究
確率的情報処理への
統計力学的アプローチ
平成１４年度研究成果発表会
総括班
樺島祥介（東工大）
田中和之（東北大，領域代表）
田中利幸（都立大）
西森秀稔（東工大）
1
本プロジェクトの概要
統計力学的手法をもとに，大規模統
計モデルに基づく確率的情報処理の
基礎理論を確立．
啓蒙活動，情報提供，人材育成を通
しての確率的情報処理理論の定着．
2
本プロジェクトにおける独創的視点
確率的情報処理への統計力学的アプローチ
共通の数理
mi  tanh(hi   J ij m j )
j
ボルツマン分布
統計力学
1 1 p 

ln
2  p 
確率分布
Ps h 
物性の理解・予言

Ph s Ps 
Ph
ベイズ統計
情報科学
情報の抽出・加工
3
本プロジェクトを取り巻く社会的背景
通信基盤の整備に伴う情報量の爆発的増大．
 生命情報科学など大規模な情報処理を必要と
する新分野の出現．

体系化された理論
確率的情報処理への期待
4
本プロジェクトを取り巻く学術的背景
70年代～80年代：物性としてのスピングラス
理論の深まり．
 90年代初頭：スピングラス模型と確率的情報
処理系との構造的な類似性の指摘．
 90年代後半～：スピングラス理論の応用が情
報科学全般へ急速に拡大（日本人の貢献大）．

日本のグループの優位性
5
期待される成果
物理学における新しい問題の発見
情報科学における新しい方法論の提供
組織的体系化
大規模な確率的情報処理の基礎理論
情報通信技術，生命情報科学などへ波及する
強固な理論基盤の整備
6
講演者（敬称略）
１２月１日（チュートリアル）：
池田思朗，田中利幸，岡田真人
１２月２日：田中和之，井上純一，伊庭幸人，
福島孝治，渡辺治，上江洌達也
１２月３日：根本幸児，堀口剛，渡辺澄夫，
甘利俊一，村田昇，本村陽一
１２月４日：喜多一，西森秀稔，樺島祥介
トピックス：
情報統計力学，複雑情報系，情報通信トラフィック，
確率伝搬法，画像処理，情報／符号理論，
移動体通信，アルゴリズム解析，
進化的アルゴリズム，集団学習, ベイジアンネット7
評価担当者(敬称略)
土屋和雄（京都大学）
高山一（東京大学）
岩本貴司（三菱電機）
坂野鋭（NTTデータ）
D. Sherrington (Oxford University)
D. Saad (Aston University)
申請時協力者（敬称略）
甘利俊一（理化学研究所）
鈴木増雄（東京理科大学）
小林重信（東京工業大学）
座長(敬称略)
篠本滋（京都大学）
田中美栄子（宮崎大学）
櫻井彰人（慶應義塾大学）
上田修功（NTT コミュニケーション科学基礎研究所）
時田恵一郎（大阪大学）
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協賛団体
日本物理学会
人工知能学会
電気学会
電子情報通信学会
計測自動制御学会
日本神経回路学会
システム制御情報学会
応用統計学会
映像情報メディア学会
情報処理学会
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