RSモデルとKKグルオンの研究 ミニ研究会 「LHC での余剰次元研究」 9月7日 東京大学 素粒子物理国際研究センター 磯部忠昭 1 コンテンツ • RSモデルとKKグルーオン • 高運動量トップクォークの同定 – サブジェットを用いたハドロニック崩壊トップの同 定 – Non-isolatedミューオンを用いたセミレプトニック 崩壊トップクォークの同定 • KKグルーオンの発見可能性 • まとめ 2 RS余剰次元モデルとKKグルーオン • RS warped extra dimension (L. Randall, R. Sundrum) – Physical Review Letters 83 (1999): 3370–3373 • LHCにおけるKaluza-Klein stateのグルーオンの発見が予言されて いる – JHEP0709:074,2007 – KK stateのSMゲージボゾン – クォークに対するカップリングがグラビトンより大きく、生成断面積が M=1TeV/c2で~30pb@√s=14TeVと比較的大きい • 4pb@√s=10TeV, 1.6pb@ √s=7TeV – ただ幅が~17%と大きい – カップリングは質量に強く依存し、ほとんどがトップクォーク対に崩壊 するttbar)=とされている • Br(KKgluon→92.3% • トップクォーク対というイベントトポロジーに注目し、ttbar resonance を探索する研究が進んでいる – KKグルーオンに限らずZ’探索にも適用 3 KKグルーオンのGenerator • 生成断面積、KKグルーオンの生成イベントトポロ ジーはMADGRAPHを用いて計算 – TopBSM (R. Frederix and F. Maltoni,0712.2355) – 但しleft /right handed quarkのカップリングの値を調整 M=1TeV L R u/d -0.2 -0.2 b 1 -0.2 t 1 4 Breit-Wignerとpdf によるlow-massのtail GenerateされたKKgluonの質量分布 4 KKグルーオン探索のバックグランド • QCD-multijetが主なバックグランド – 加えてSM-ttbarとW+jet • QCDから来る多大なバックグランドの中からピークを 見つけなければならない →トップクォークの同定が必須 – ★高い運動量(>500GeV/c)を持ったトップクォーク QCD B. Lillie et. al JHEP0709:074,2007 KK gluon invariant mass distribution of bulk RS model 5 トップクォーク対解析における ターゲット崩壊チャンネル • 1レプトン+ジェット – いわゆるゴールデンチャンネル – SM-ttbar解析でも特に重視されている Missing EtとWからのレ プトンの要求により、強 くQCDバックグランドを削 除できる 3ジェットによるトップ クォークの同定 6 High-pT top IDにおける問題 • High-pT top再構成の為に は、通常のinvariant mass解 析では限界 – 例えばpT>500GeV/cのトップ では、トップからくる粒子のほ とんどが一つのジェットに含 まれてしまう – 通常R=0.6とか0.4 • あたかもsingle jetのように 見えてしまい、topイベント の再構成が困難に • この様なブーストされた ジェットの再構成の研究は 結構ホットな話題 この研究に特化した研究会も: http://www-conf.slac.stanford.edu/Boost2009/ R ( ) ( ) 2 2 7 2 High-pT top ID の手法 ~Hadronic decay top~ 1. Jetの不変質量 – M(jet)~M(top) t→bW →bqq’ 2. Jetのsub-structureを見る – 一種のクラスタリングアルゴリズムにおいて、ジェット 同士をmergeする際の距離スケールを指標にする – Hadornic decay topには3jet(bqq’)のsub-structure – top→3jetを分けられれば、W質量も同定に使える 3. b-tagging – high-pTではパフォーマンスが悪い – Wからの寄与でさらに悪い • Sub-jetに対してapplyすることである程度の改善は期待でき る 8 Jetのsub-structureを見る • QCD jetsがフラグメント化する際の(pT)ス ケールが、heavy particleの崩壊におけるス ケールに比べ指数関数的に小さい事を利 用する – DGLAP QCD evolutionに即したjetのフラグメント 化 • ジェット中のsub-jetの数を数える – 大きいジェット(R=0.6とか)中に含まれる小さい ジェットの数を数える – 小さいジェットはサンプルをもとに決定した、パ ラメータをもとにexclusiveに再構成したジェット kt ジェット構成アルゴリズムにおける いわゆるジェット同士の距離スケール dij min(p , p )R / R 2 Ti 2 Tj 2 ij 2 dに対しexclusiveに制限をつける Exclusiveに再構成 大きいRで再構成 9 MCサンプルを用いたパラメータ調整 • KK gluon->ttbarサンプルを用いてパラメータを調整する • pythiaによるstring fragmentation • ここではアルゴリズムそのものを評価するため、Truthレベ ルで調整を行っている(hadronic崩壊のみを使う) • pTにあまりよらず一定の数のsub-jetがカウントできている dcut=5GeV dcut=10GeV dcut=20GeV dcut=40GeV dcut=60GeV Sub-jetの数 vs Jet-pt分布 プロットはX軸にプロファイルをとったもの Sub-jet数のパラメータ依存性 10 Jet sourceによる違い pT>1TeV/cにおけるprojection 面積でnormalize only hadronic decay • High-pT topをもとに出したパラメータを使った上での、high-pT hadronic W, high-pT b-quark, light-quark jetにおけるふるまい • 予測されるとおりのふるまいを見せる • 80%のW->qqが2jetと判定される 11 Sub-jetを使ったtop-IDのパフォーマンス Truthレベル Top ~0.63 ~0.17 W ~0.03 Light quark レプトニック等すべて の崩壊モードを含む • #Sub-jet>=3を要求したカット • Efficiency 63%に対してlight quark rejection 30 12 Sub-jetを使ったtop-IDのパフォーマンス ATLAS Fullシミュレーション Efficiency of top/jet (ATLAS) Cut: Nsubjet>=3 CMSの場合 Z’->ttbar Z’->uubar Include all of decay mode (i.e. hadronic and leptonic) Cut: Nsubjet>=3, Mjet~Mtop, use W mass constrain 13 High-pT top ID の手法 ~Leptonic decay top~ t→bW →bln 1. Non-isolated muonを指標にする – t->bW (W->mn) • b-jet中のレプトンを探す – 電子はp0からのフェイクの寄与が大きいと予測さ れるので難しい 2. b-tagging – high-pTではパフォーマンスが悪い 14 Non-isolated muonを使った high-pT top-ID • b-jetとmとの関係を用いたもので多くのパラ メーターがproposeできる m – pt of m in jet – pt fraction of m in jet – Relative pt of m wrt jet – – xm≡1-m(b)2/m(b+m)2 Search muon from W or b • fraction of visible top mass carried by muon (arXiv:0806.0023) – m-isolation in dynamical cone (Mini-isolation) 15 Mini-isolation • Leading leptonに対し、isolation coneをjetの情報を 元にdynamicに変化させる DR ~ ? DR ~ mt / Ptt DR ~ mb / Ptb DR ~ mb / Ptb m n n m KKgluon(M=1TeV) red,blue: QCD jet B B tt B W W pT(m)/pTcone(dR<(15GeV/pT(m))) 16 semileptonic Top-ID パフォーマンス tagging based on non-isolated muon w/ mini-iso pT(m)/pTcone(dR<(15GeV/pT(m)))<0.85 non-isomuon-pT>20GeV M(Jet+mu) > 60GeV/cc • mini-isolation カットを使った場合の Rejection power は 3000~5000!. • 単純なnon-isolated muonを使った方法に比べ良い結果 KKグルーオン解析: ハドロニック崩壊トップ+セミレプトニック崩壊トップ • 10TeV, 200pb-1を過程 – SM-ttbar約80000イベント • 8fb-1ppbar 1.96TeVで約64000 SM-ttbarイベント 18 カットサマリーと残るイベント数 (√s=10TeV 200pb-1) KKg(1TeV) KKg(2TeV) QCD Top Wj w/o cut 795.5 28.4 6.85e+8 7.47e+4 1.19e+6 2Jet-pT>20GeV 723.7 26.6 4.9e+8 6.43e+4 5.42e+4 MissEt>20GeV 683.2 25.5 5.92e+7 4.19e+4 4.62e+4 Nsubjet>=3 211.5 14.2 2.22e+5 1.66e+3 38.7 Muon-pT>30GeV 36.0 3.86 1.62e+3 79.9 8.93 MiniIso>0.85 26.1 2.69 37.3 36.0 8.93 xm>0.4 24.8 2.46 7.61 31.8 8.93 M(jet+m)>20GeV 23.6 2.42 6.81 29.9 0 QCDバックグランドに変わり、SM-ttbarがmajorなバックグランドに 19 ニュートリノの再構成 • トップクォーク対の不変質量を再構成するには、 ニュートリノのpzをどうにかして、計算する必要がある – px,pyはmissing-etから得る • 再構成の方法 – Wの質量をもとにする • 0~2個の解が存在する – (n)= (l)と仮定する True Mtt True Mtt after cut M(jet+jet+l+l) M(jet+jet+l+l+n) same rapidity M(jet+jet+l+l+n) W constrain • もしくはcollinear approximation – (n)= (l)の方がいい結果 20 不変質量分布: 10TeV 200pb-1 • M=1TeV • Reconstruction on the assumption of (m)=(n) • For optimized mass window – M=1TeV, S: 15.1 N: 12.5 S/sqrt(N): 4.3 – Excludeは可能(95% C.L.)だが、 5s発見には275pb-1必要 21 まとめと展望 • Bulk RS KK gluon はLHCでの1st dataにおける物理ターゲットのひと つになっている – 大部分がトップクォーク対に崩壊すると言われている • KK gluonを探索するため、boosted topの同定法を開発 – サブジェットを用いたhadronic decay topの同定 – Non-isolated muonを用いたsemi-leptonic decay topの同定 • 10TeV, 200pb-1で4.3s significance(M=1TeV/c2) • SM-ttbarが主なバックグランドとなり、さらなる探索のためには、 トップクォーク対ピーク幅の精度をあげる必要がある • 実データに基づくsubjet解析の為のパラメータチューンが必要 – low-ptでの3jetからextrapolate • 実データからのバックグランドの見積もり – このままだとMC頼り 22 23
© Copyright 2024 ExpyDoc