応用統計学 ２０１１年度前期 和田義親 シラバス • • • • • • • • • • • 基本となる統計量の分布関数を示し、その特徴を説明できる。 母数と推定値の関係を示し、推定値や推定区間を計算できる。 検定の原理や評価に伴う過誤の意味を説明できる。 比率の検定を実施できる。 t分布を示し、主な２群間の平均値の差の検定法に適用できる。また、平 均値の信頼区間を示せる。 データの特性を説明し、t検定を実施できる。 χ2分布を示し、χ2検定の適用できるデータの特性を説明し、実施できる。 F分布を示しF検定の適用できるデータの特性を説明し、実施できる。 多重比較検定法と多変量解析の概要を示し、実施できる。 最小二乗法による直線回帰を説明し、回帰係数の有意性を検定できる。 ノンパラメトリック検定を適用するケースを示し、実施できる。 授業の進め方 １．パワーポイントの資料で説明 サイバーキャンパスに収録 検索準 タブ：MyStudyRoom>分類表>区分カテゴリー 項目：授業リスト－医療科目－数理－応用統計学 ２．Excelを使った演習 ウェブページによる説明 サイバーキャンパスへの提出 ３．復習クイズ その日の授業でやったことを整理して理解すること 出席調査を兼ねる ４．教科書 バイオサイエンスの統計学、市原清志著、南江堂 ５．評価 期末試験 応用統計学ページ http://www.my-pharm.ac.jp/wada/app_statis/index.htm
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