KJ 法 曹研究室 B4 藤井海太 KJ法とは 「データに語らせる」ための技法 概略 データ 一行見出し グループ編成 抽象化しすぎない 小→大 表札づくり 図解・空間配置 文章化 大→小 3つの科学 • 書斎科学 – 文献と推論を重視 • 実験科学 – 仮説検証 • 野外科学 – 仮説を生み出す どう使うか • 構造を把握 • 統合の技法 • グループ間から発想 – BDA (基本的発想データ群) 特徴 • • • • • • • 現場重視 客観的 つながりから発想する 大きな問題にも対処可 時間がかかる 作業者の習得度合が影響 習得までに時間がかかる 次回 • • • • ブレインストーミング シネクティス NM法 思考プロセス
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