Ikeuchi Laboratory
The University of Tokyo
Japan
All images are compressed.
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Ikeuchi Laboratory
The University of Tokyo
Japan
Separating Reflections in Human Iris
Images for Illumination Estimation
ICCV 2005
Huiqiong Wang, Stephen Lin, Xiaopei Liu, Sing Bing
Kang
Surveyed by Daisuke Miyazaki
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アイリス
角膜
specular
(光源環境)
虹彩
瞳孔
レンズ
分離
ストロマ
虹彩色素上皮
diffuse
(瞳のテクスチャ)
⇒放射状，色が同じ
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クロマティシティ




瞳のテクスチャは大体同じ色をしている⇒色度が同じ
すべての画素を色度空間にマッピングして頻度の多い色度
を瞳の色度とする
その色度になっている画素はdiffuseであるとする
これはあくまで前処理
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テクスチャ非依存画像



瞳の色度に垂直な平面を考える
すべての点をその平面に正投影する
specularがくっきりと現れる
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specular同士を対応させる


テクスチャ非依存画像でspecularを対応づける
対応点でのspecularは同じ
S p  S p if
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corr(p)  p
specularに対する滑らかさ拘束

テクスチャ非依存画像でエッジを計算


エッジが強い⇒specularが滑らかではない
エッジが弱い⇒specularは滑らか
L( S p , p ) 

qN p
2
S q  S p wT ( p, q)
滑らかさ 重み
重みw=エッジなら0、滑らかなら1
(テクスチャ非依存画像のエッジから計算する)
Spは中心のspecular、Sqは４近傍のspecular
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放射状自己相関




注目点の近傍をRGB空間にマッピングする
そのとき、ガウス関数で重み付けし、その形は、虹
彩の放射方向に細長い楕円
diffuseが大きなクラスタを生成する
A(Sp,p)=注目点のdiffuseがそのクラスタの中心なら
小さく、そのクラスタからはずれていれば大きな値
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コスト関数
左目
右目
E(S , S )   E(S p , p)   E(S p , p)
pI 
pI
ただし
S p  S p if
corr(p)  p
E(S p , p)  L(S p , p)  A(S p , p)
滑らかさ
放射状
Levenberg-Marquardt法で解く
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実験結果２
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実験結果３
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Ikeuchi Laboratory
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© Daisuke Miyazaki 2005
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宗谷暖流を始めとした対馬暖流系の変動メカニズム