平成19年度 卒業研究 顔認識技術を使った化粧シミュレータの研究 A Study of The Make-up Simulator Using Face-Recognition Technique 指導教員 廉田浩 教授 1DS04168E 梅根綾花 目次 1. 2. 3. 4. 5. 6. はじめに 実用システムとその問題点 既存シミュレータの調査・測定 化粧シミュレータの設計 本研究方式化粧シミュレータの評価 まとめ はじめに はじめに 化粧をすること 手間・時間がかかる 仮想的な化粧をすることができる 「化粧シミュレータ」が有効である 実用システムとその問題点 実用システムとその問題点 多くの企業が化粧シミュレータの導入を始めている 〔動画を使ったシミュレータ〕 ★リアルタイムメーキャップシミュレーター (資生堂) 〔静止画を使ったシミュレータ〕 ★VISEE MAKEUP SIMULATOR (KOSE) ★完全WEB版メイクアップシミュレータ (DHC) 実用システムの問題点 多種類・多用途の化粧品・顔画像の違和感・手動で行う顔部品の検出 既存シミュレータの調査・測定 化粧前後の色変化の調査 RGBの変化 化粧前 実際の化粧後 〔測定したポイント〕 肌(4箇所)・目の周囲(左右10箇所)・唇 既存の化粧シミュレータ 試用後 色変化の結果 実際の化粧前後と化粧シミュレータ試用後色変化 異なる色変化 色変化の定式化 RGB0 ：化粧前の色 RGB0* ：代表点の肌の色 RGB1 ：化粧後の色 RGBm ：化粧後の目標値 化粧前と実化粧後 RGB1 x, y RGB RGB0 x, y RGB RGBm RGB0 x, y ：顔の中の位置座標 化粧前と化粧シミュレータ試用後 RGB1 x, y RGBm 1 RGB0* x, y 化粧シミュレータの設計 化粧シミュレータの設計 〔顔画像の色変化部分〕 顔部品の抽出 既存の技術を使用し、自動で顔部品抽出 色変化 代表点と目標の色差分だけ全体を色変化させる 色変化をさせる箇所 目の上の色変化 肌・目・唇 ①目尻と目頭に角度を付けて着色 ②グラデーションによる色変化 目の上の色変化 化粧シミュレータの設計 〔顔画像の表示部分〕 〔色表示部分〕 • 色の選択肢を少なくする。(肌：12色、目：18色、唇：12色) • 色の違いが分かるような色を使用する。 〔顔画像表示部分〕 • 化粧前と仮想的な化粧後の違いが分かる様に、顔画像を並 べて表示する。 化粧シミュレータ完成図 本研究方式化粧シミュレータの評価 ユーザー評価 約10人の被験者に既存のシミュレータと本研究方式のシミュ レータを試用してもらい、10段階で評価してもらった。 〔結果〕 項目 既存(平均値) 本研究方式(平均値) 使いやすさ 6.4 7.1 見やすさ 8.0 8.2 レイアウト 9.6 9.5 色の変化の違和感 4.5 8.1 ユーザビリティは向上した 色変化の比較評価 VAi ：既存のシミュレータ使用後と化粧前の差 Ri ：実化粧前後の差 VBi：本提案方式シミュレータ使用後と化粧前の差 10 1 10 Ri VAi DA A ( Ri VAi ) DA 10 i 1 i 1 10 1 10 Ri VBi DB B ( Ri VBi ) DB 10 i 1 i 1 ⇒A・Bの値が小さい方が、実化粧に近い色変化をしている A（既存） B(本研究方式) R G B R G B 79.6 90 124 49 31.6 91.6 より実化粧に近い色変化が実現 まとめ まとめ 化粧前後の色変化を実測 既存シミュレータの問題点を改良して設計 より実化粧に色変化の実現 ユーザビリティの向上
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