Regresión Lineal - Elsa Galindo 1. Un instructor está interesado en saber cómo se relaciona el número de estudiantes ausentes con la temperatura media del día. Usó una muestra aleatoria de 10 días para el estudio. Los siguientes datos indican el número de estudiantes ausentes (AUS) y la temperatura media (TEMP) para cada día. AUS 8 7 5 4 2 3 5 6 8 TEMP 10 20 25 30 40 45 50 55 59 a) Establezca la variable dependiente y la independiente b) Dibuje un diagrama de dispersión c) ¿Qué tipo de relación hay? d) ¿Qué explicación lógica tiene para la relación observada? 9 60 2. Un profesor intenta mostrar a sus estudiantes la importancia de los exámenes cortos, aun cuando el 90% de la calificación final esté determinada por los exámenes parciales. Él cree que cuantas más altas sean las calificaciones de los exámenes cortos, más será la calificación final. Seleccionó una muestra aleatorias de 15 estudiantes de su clase con los datos: Promedio Promedio exámenes final cortos 59 65 92 84 72 77 90 80 95 77 87 81 89 80 77 84 76 80 65 69 97 83 42 40 94 78 62 65 91 90 a) b) c) d) Establezca la variable dependiente y la independiente Dibuje un diagrama de dispersión ¿Qué tipo de relación hay? ¿Es justificable la idea del profesor? Explique. 3. William Hawking trabaja en una relación entre el salario de un trabajador y el porcentaje de ausentismo. Hawking dividió el intervalo de salarios en 12 grados o niveles (con 1 el menor y 12 el mayor). Muestreó a un grupo de trabajadores en los últimos tres meses y halló: Categoría 11 10 8 5 9 9 7 3 de salario Ausencias 18 17 29 36 11 26 28 35 Categoría 11 8 7 2 9 8 6 3 de Salario Ausencias 14 20 32 39 16 26 31 40 Elabore el diagrama de dispersión para estos datos e indique el tipo de relación. 4. El Instituto de Ciencias ha estudiado las relaciones estadísticas entre muchas variables diferentes y el resfriado común. Una de las variables Analizadas es el uso de pañuelos desechables (X) y el número de días de síntomas del resfrío mostrado (Y) por siete personas en un periodo de 12 meses. ¿Qué relación parece existir entre las dos variables? X 2000 1500 500 750 600 900 1000 Y 60 40 10 15 5 25 30
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