Noticias

Sociedad de Estadística e Investigación Operativa
Editora: Mª Teresa Santos Martín
[email protected]
Abril 2015
CONGRESO SEIO 2015
Noticias
ELECCIONES SEIO 2015
Finalizado
el
plazo
de
presentación de candidaturas para
las elecciones SEIO convocadas
para el 29 de mayo en Pamplona,
las candidaturas válidas recibidas
son las siguientes:
PRESIDENTE
D. Emilio Carrizosa Priego
Ya está disponible la versión
preliminar del programa del XXXV
Congreso Nacional de Estadística e
Investigación Operativa y de las IX
Jornadas de Estadística Pública
que tendrán lugar en Pamplona,
del 26 al 29 de mayo de 2015.
http://www.seiopamplona2015.es/
es/c/programa
Para más información consultar
http://www.seiopamplona2015.es
GRUPO DE TRABAJO:
DISEÑO DE EXPERIMENTOS
VOCAL DEL CONSEJO EJECUTIVO
D. Gustavo Bergantiño Cid
D. José Fernando Vera Vera
VOCAL DEL CONSEJO ACADÉMICO
DE ESTADÍSTICA
Dña. Patricia Román Román
VOCAL DEL CONSEJO ACADÉMICO
DE INVESTIGACIÓN OPERATIVA
Dña. M. Josefa Cánovas Cánovas
Por el punto 6.6 de los
estatutos de la SEIO: “Cuando el
número de candidatos para alguno
de los cargos sea menor o igual
que el número de vacantes, se
consideran elegidos sin necesidad
de votación”. Como ésta es la
situación, estos candidatos serán
proclamados durante la próxima
Asamblea General de la SEIO.
Se ha creado un nuevo Grupo
de Trabajo dentro de la SEIO en
“Diseño de Experimentos”, cuyo
director es Jesús López Fidalgo,
catedrático de Universidad del
área de Estadística de la
Universidad de Castilla-La Mancha.
Este Grupo está formado por
34
miembros
de
varias
universidades
y
centros
de
investigación:
-_Universidad
de
Castilla-La
Mancha (11 miembros)
- Universidad de Salamanca (6
miembros)
-_Universidad de Almería (3
miembros)
-1-
-_Universidad Pública de Navarra
(2 miembros)
-_Instituto de Biomedicina de
Navarra (1 miembro)
-_Universidad de La Laguna (3
miembros)
-_CSIC (7 miembros) y
-_Universidad de Zaragoza (1
miembro).
Dicho grupo se une a los actuales
que tiene la sociedad de:
- Localización (GELOCA).
- Teoría de juegos.
- Decisión multicriterio.
--Análisis
multivariante
y
clasificación.
- Enseñanza y aprendizaje de la
estadística
e
investigación
operativa (GENAEIO)
- Análisis de datos funcionales
(FDA)
En la web de la SEIO puede
encontrarse
más
información
sobre todos ellos:
http://www.seio.es/Grupos-detrabajo.html
DISTRIBUTIONAL___REGRES
SION WITH APPLICATIONS IN
BIOMEDICINE, BIOLOGY, AND
ECONOMICS
Rosa Crujeiras Casais
Entre los días 24 y 26 de
febrero de 2014, tuvo lugar la
actividad formativa de título
“Distributional Regression with
Applications
in
Biomedicine,
Biology,
and
Economics”
organizada desde el Centro
Interdisciplinar de Bioestadística
de la Universidad de Santiago de
Compostela (ICBUSC), dirigido por
la catedrática de bioestadística,
Carmen Cadarso Suárez.
El carácter internacional de la
actividad, estuvo marcado por la
presencia
de
investigadores
procedentes de diversos países
europeos como Alemania, Portugal
o Turquía, destacando además su
carácter
interdisciplinar,
al
proceder
sus
asistentes
de
diversos
ámbitos
de
la
investigación, como la estadística,
biología, medicina o física.
La actividad formativa estuvo
dirigida por el prestigioso profesor
de la Universidad de Goettingen
(Alemania),
Thomas
Kneib,
especialista en los novedosos
modelos estadísticos de regresión
distribucional,
y
por
la
investigadora
Nadja
Klein,
procedente también de esta
misma universidad y especialista
en modelos bayesianos. Ambos
científicos apuntaron que el
fenómeno empírico del análisis
estadístico
está
ganando
importancia en estudios de diversa
índole, en la medicina, biología o
medio
ambiente,
donde
es
frecuente la utilización de datos de
carácter complejo. Este tipo de
estudios
requieren
de
metodologías estadísticas más
flexibles que las existentes,
ofreciendo una información más
completa
de
cara
a
su
transferencia. En general, la
estadística aplicada tiene una gran
responsabilidad socioeconómica y
ecológica, y los especialistas
piensan que estos modelos
contribuyen positivamente a ello.
incendios forestales, pudiendo
modelizar
estadísticamente
la
probabilidad de incendios e
identificar_los_factores medioambientales que
los
pueden
provocar,
así
como
su
representación espacial. Además,
en el ámbito de la salud, estas
técnicas permiten estudiar la
prevalencia
de
multitud
de
enfermedades,
tanto
las
frecuentes como las consideradas
como raras.
Esta actividad tenía como objetivo
el dar a conocer las metodologías
más novedosas de estadística
aplicada, así como el software
libre existente para su aplicación.
III WORKSHOP ON_BRANCHING
PROCESSES
AND
THEIR APPLICATIONS
Miguel Gonzalez Velasco
Durante los días 7 al 10 de
Abril se ha celebrado en Badajoz,
en la Facultad de Ciencias de la
Universidad
de
Extremadura
(UEx), el “III Workshop on
Branching Processes and their
Applications
(WBPA15)”
organizado por el grupo de
investigación del Departamento de
Matemáticas de la UEx, Procesos
de Ramificación y sus Aplicaciones
Entre los asistentes a esta
actividad
se
encontraba
la
profesora Turkman, reconocida
catedrática
de
la
facultad
de Ciências da Universidade de
Lisboa y coordinadora del Centro
de Estadística y Aplicaçoes de esta
misma facultad, que apuntó que
este tipo de técnicas estadísticas
de regresión distribucional son
también de gran utilidad en áreas
como el medioambiente, y más en
concreto en el control de
y auspiciado científicamente por la
Sociedad
de
Estadística
e
Investigación Operativa (SEIO) y
por el Instituto de Computación
Científica
Avanzada
de
Extremadura.
El
Comité
Organizador ha estado formado
por los miembros del citado
grupo: Miguel González, Cristina
Gutiérrez,
Rodrigo
Martínez,
Carmen Minuesa, Manuel Molina,
Manuel Mota, Inés del Puerto
(chairwoman) y Alfonso Ramos.
Por su parte el Comité Científico lo
han constituido:
-_Gerold Alsmeyer, University of
Münster, Germany
-_Miguel González, University of
Extremadura, Spain
2
-_Ollivier Hyrien, University of
Rochester, USA
-_Christine
Jacob,
National
Agronomical Research Institute,
France
Jagers,
Chalmers
-_Peter
University of Technology, Sweden
-_Manuel Molina, University of
Extremadura, Spain
-_Vladimir
Vatutin,
Steklov
Mathematical Institute, Russia
-_Nickolay M. Yanev, Institute of
Mathematics and Informatics,
Bulgarian Academy of Sciences,
Bulgaria
El encuentro ha consistido en un
total de 36 conferencias invitadas
impartidas
por investigadores
venidos
de
13
países,
manteniendo un saludable balance
entre los aspectos teóricos y
prácticos de la teoría de los
procesos de ramificación. Estas
conferencias se han organizado en
12 sesiones con los siguientes
ponentes:
-Session I: Coalescent branching
(K.B. Athreya, G.
Kersting, R. Griffiths)
processes
-Session II: Random trees (R.
Abraham, J.F. Delmas, Y. Hu, Z.
Li)
-Session III: Branching random
walks (E. Yarovaya, H. Wang)
-Session IV: Statistical inference I
(D. Atanasov, C. Minuesa)
V: Population growth
models in random environment (V.
-Session
Vatutin,
V.
Braumann)
-Session
VI:
epidemiology
Afanayev,
Applications
(F.G.
Ball,
C.
in
R.
Martínez)
VII: Size/ density/
resource-dependent
branching
models (P. Jagers, F. Klebaner,
-Session
F.T. Bruss)
VIII: Applications in
(G.
Alsmeyer,
M.Slavtchova-Bojkova, M. Mota)
-Session
biology
-Session IX: Special branching
models (U. Rösler, A. Lindo, G.P.
Yanev, D. Hull)
-Session
X:
Age-dependent
branching models (N.M. Yanev, O.
Hyrien, V. Topchii, P. Trayanov)
-Session XI: Branching processes
in varying environment (M.
Ispány, K. Mitov)
*
Noticias EMS
EUROPEAN
SOCIETY (EMS)
MATHEMATICAL
-Session XII: Statistical inference
II (G. Pap, K. Körmendi, A.N.
Vidyashankar, C. Gutiérrez)
En la página web del workshop
(http://branching.unex.es/wbpa15
) se pueden encontrar las
ponencias presentadas, así como
el libro de abstract con los
resúmenes de las mismas y el
programa completo de actividades
desarrolladas.
Cabe reseñar el alto nivel científico
del encuentro y que todas las
sesiones de trabajo y actividades
programadas se han desarrollado
en un ambiente distendido y
agradable que ha favorecido la
colaboración científica entre los
investigadores participantes.
Finalmente, desde el punto de
vista económico, es importante
indicar que el workshop ha sido
patrocinado
fundamentalmente
por el Ministerio de Economía y
Competitividad (a través de la
ayuda
MTM2012-31235),
el
Gobierno de Extremadura (a
través de la ayuda GR15105), la
Universidad de Extremadura (con
especial mención al Departamento
de Matemáticas y la Facultad de
Ciencias) y el Ayuntamiento de
Badajoz.
Jesús López Fidalgo
Corresponding member de la SEIO en la EMS
25 aniversario de la EMS
En otoño de este año se
cumplirán 25 años desde la
fundación de la European Mathematical Society. Para conmemorar
esta oca-sión se celebrará un
encuentro de un día, el 22 de
octubre de 2015, en el Instituto
Henri Poincaré en París. Será una
oportunidad no sólo para mirar
hacia atrás, sino para hablar de
los
retos
futuros
para
la
comunidad matemática europea.
Por su parte, el Newsletter de la
EMS quiere repasar estos años
reuniendo una colección de fotos
en línea, con la ayuda de los
socios. Solicitan fotos de cualquier
evento relacionado con la EMS,
que pueden ser enviadas por
correo electrónico a la dirección:
[email protected]
om o mediante el enlace:
http://divizio.perso.math.cnrs.fr/E
MSnewsletter/ Nominaciones para
los Premios de la EMS Siguiendo la
tradición, varios premios de la
European Mathematical Society
serán entregados en el séptimo
European
Congress
of
Mathematics en Berlín, en julio de
2016: diez premios EMS para
jóvenes matemáticos, el Premio
Felix
Klein
en
Matemática
Aplicada, y el Premio Otto
Neugebauer en Historia de las
Matemáticas. Las convocatorias
para envío de candidaturas están
abiertas en: http://www.euromath-soc.eu/prizes-europeanmathematical-society
3
Convocatorias
del
EMS
Committee for European
Solidarity
Con objeto de fomentar el
desarrollo de las matemáticas en
las
regiones económicamente
desfavorecidas dentro de la zona
geográfica de la EMS, el EMS
Committee for European Solidarity
ha abierto la convocatoria de
solicitudes de becas de viajes para
jóvenes investigadores y de
financiación para organización de
conferencias o cursos avanzados
que se vayan a celebrar en 2015 ó
2016.
Las
decisiones
serán
comunicadas en abril y octubre. El
Committee for European Solidarity
de la EMS está presidido por
Carles
Casacuberta
de
la
Universitat de Barcelona. Más
información,
junto
con
los
formularios de solicitud se pueden
encontrar en la página web del
http://www.euro-mathComité:
soc.eu/committee/europeansolidarity
También se puede consultar las
últimas noticias en
Twitter y
Facebook:
https://twitter.com/EMSnewsletter
https://www.facebook.com/EMSne
wsletter
*
Tesis
PRECONTROL
ÓPTIMO.
CARACTERIZACIÓN,
ANÁLISIS Y TÉCNICAS DE
RESOLUCIÓN
Autor: Vicent Giner Bosch
Directores: Susana San Matías
Izquierdo y Andrés Carrión García.
Universidad:
Politécnica
de
Valencia
Fecha: Diciembre 2014
Resumen:
El
precontrol
es
una
herramienta para el control de la
calidad que tiene como objeto
evaluar la aptitud de un proceso
para producir piezas dentro de
especificaciones. En esta tesis
doctoral se aborda la mejora del
precontrol como herramienta para
la cualificación de procesos, a
través de la determinación óptima
de los parámetros que rigen su
comportamiento,
utilizando
técnicas de programación no lineal
entera mixta. El objetivo es
desarrollar una metodología para
automatizar el proceso de elección
del valor de los parámetros del
precontrol, de manera que éste se
ajuste lo mejor posible a los
requerimientos del usuario. Este
enfoque de Optimización, inédito
en el precontrol, ha sido aplicado
con éxito a otras técnicas de
control de la calidad en las últimas
décadas.
Para ello, en primer lugar se
realiza una revisión exhaustiva de
las
diferentes
propuestas
existentes en la literatura en torno
al precontrol. Posteriormente, se
define el problema a resolver y se
desarrolla
un
modelo
de
programación
matemática
específico para la obtención de los
denominados planes de precontrol
óptimos. Se realiza una completa
experiencia numérica con software
de optimización de propósito
general, mediante la que se
evidencia la eficacia del modelo
propuesto y, al mismo tiempo, se
pone de manifiesto la existencia
de diferencias significativas entre
los resultados proporcionados por
los diferentes algoritmos tomados
en consideración, debidas en
parte a la doble naturaleza no
lineal y entera del problema, así
como la incapacidad de dichos
algoritmos para garantizar la
convergencia a un óptimo global,
a causa de la existencia de no
convexidades.
Todo ello justifica el diseño de
algoritmos específicos para la
obtención de planes de precontrol
óptimos, tarea que también se
aborda en la presente tesis
doctoral. Previamente, se realiza
un estudio de las propiedades
matemáticas del modelo de
optimización
construido,
que
permite ampliar el conocimiento
sobre el problema del precontrol
óptimo. Este conocimiento es
empleado en la elaboración de un
algoritmo
exacto
para
la
resolución de dicho problema, el
cual combina una estrategia
enumerativa implícita con una
búsqueda
local
basada
en
métodos de búsqueda de raíces
sin uso de derivadas.
ANÁLISIS DE DATOS__ACOPLADOS: MODELO T3-PCA
Autor: Elisa Frutos Bernal
Directora:Mª Purificación Galindo
Villardón
Universidad: Salamanca
Fecha: Enero de 2015
Resumen:
En diferentes campos de la
ciencia, es bastante habitual
encontrarnos con conjuntos de
datos que incluyen diferentes
bloques de información sobre el
mismo sistema y que han de
analizarse de forma simultánea. El
objetivo en estos casos es
encontrar la estructura subyacente
a este conjunto de bloques de
datos
acoplados.
Para
dar
respuesta a esta cuestión, en esta
tesis se propone un nuevo modelo
al que se denomina T3-PCA para
el análisis de una matriz de tres
vías y un matriz de dos vías,
ambas de tipo
continuo, que
comparten
un
modo.
Más
concretamente, se construye un
modelo que consta de dos
submodelos, un modelo Tucker3
para la matriz de tres vías y un
modelo PCA para la de dos vías,
con la restricción de que la matriz
de componentes del modo común
sea igual en ambos submodelos.
Además se propone un algoritmo
para el cálculo de los parámetros
del modelo y se realiza un estudio
de simulación donde se evalúa el
rendimiento
del
algoritmo
4
(optimización y capacidad para
recuperar los datos) y se compara
el modelo propuesto con otras
posibles estrategias de análisis
para
este
tipo
de
datos.
Finalmente, se incluye software
para el análisis según este nuevo
modelo.
NONPARAMETRIC
DATADRIVEN METHODS FOR SET
ESTIMATION
Autora: Paula Saavedra Nieves
Directores: Wenceslao González
Manteiga y Alberto Rodríguez
Casal
Universidad:
Santiago
de
Compostela
Fecha: Marzo de 2015
Resumen:
La estimación de conjuntos
abre un capítulo relativamente
reciente
de
la
estadística
matemática donde la geometría
juega un papel verdaderamente
relevante. Esta teoría tiene como
finalidad estimar un conjunto a
partir de una muestra aleatoria de
puntos cuya distribución está
íntimamente relacionada con él.
Este trabajo se centra en los
problemas de estimación del
soporte y de conjuntos de nivel de
una función de densidad. En la
literatura,
existen
distintas
alternativas dependiendo de las
condiciones de forma asumidas
sobre el conjunto a reconstruir. Si
no se dispone de ninguna
información a priori, es necesario
considerar estimadores flexibles
que permitan abordar de forma
eficiente la mayor cantidad de
situaciones posibles. En otro caso,
si la estimación se restringe a una
familia de conjuntos, se puede
trabajar con estimadores más
sofisticados, que se adapten mejor
a las restricciones geométricas
establecidas. La mayoría de estos
estimadores
dependen
fuertemente de la elección de
parámetros de forma.
Esta tesis se organiza en cuatro
capítulos. El Capítulo 1 es
introductorio. En el Capítulo 2, se
revisan
en
profundidad
las
metodologías
automáticas
existentes para la estimación del
soporte y de conjuntos de nivel.
Para los últimos, se muestran
también los resultados obtenidos
de la realización de un extenso
estudio de simulación donde se
analiza el comportamiento de los
métodos considerados.
En los
Capítulos 3 y 4, se proponen dos
nuevos algoritmos para reconstruir
soportes y conjuntos de nivel rconvexos. La r-convexidad es una
condición de forma flexible que
generaliza
la
noción
de
convexidad donde el parámetro de
suavizado r puede ser visto como
un índice de forma del conjunto.
Su valor real es, en general,
desconocido. El objetivo principal
de esta tesis pasa por estimarlo de
forma automática y consistente a
partir de la muestra de puntos
para, a continuación, analizar el
comportamiento teórico y práctico
de los estimadores resultantes del
soporte y de los conjuntos de
nivel.
*
Concursos
III OLIMPIADA ESTADÍSTICA
Estadística para estudiantes de
Enseñanza Secundaria Obligatoria,
Bachillerato y Ciclos Formativos de
grado medio. Dicha Olimpiada
Estadística tiene como objetivos
-Promover la curiosidad y el
interés en la Estadística entre los
estudiantes.
-Incentivar en los docentes el uso
de nuevos materiales para la
enseñanza de la Estadística
fomentando el uso de datos reales
y buscando aplicaciones de los
conocimientos estadísticos a los
alumnos.
-Mostrar
y
acercar
el
protagonismo de la Estadística en
distintos aspectos de la sociedad a
estudiantes y docentes, dándola a
conocer
como
estudio
universitario.
-Promover el trabajo en equipo y
la colaboración para conseguir
objetivos comunes.
Los trabajos ganadores en la
convocatoria de 2015 han sido:
En la categoría A: Bachiller y
Ciclos Formativos de Grado Medio,
el equipo: FRANSA del IES
Floridablanca (Murcia). Con el
trabajo: Análisis de los datos de
hogares y personas de la Encuesta
de condiciones de vida 2013,
realizado por los estudiantes: Sara
Ammour Pedauyé
y Francisco
Buendía Santiago con tutor:
Ovidio Bañón Ferrándiz
En la categoría B: Enseñanza
Secundaria Obligatoria, el equipo:
IBAIALDE del
IES Ibaialde
(Navarra) con el trabajo: Encuesta
Condiciones
de
vida
2013,
realizado por los estudiantes:
Josune Sorbet y Joel Pesantez
con tutora: Margarita Pastor.
El Instituto
Nacional
de
Estadística (INE), la Facultad de
Estudios Estadísticos (FEE) de la
Universidad
Complutense
de
Madrid y
la Sociedad
de
Estadística
e
Investigación
Operativa (SEIO) han dado a
conocer los trabajos premiados en
la
Tercera
Olimpiada
Otros equipos finalistas fueron:
En la categoría A
-Equipo: ciencias1 del IES Carmen
y Severo Ochoa (Asturias)
-Equipo: doseme del IES Cardenal
López de Mendoza (Burgos)
-Equipo: SALLIVER2 del Colegio
Salliver (Málaga)
-Equipo: PECECITOSH del
IES
Licenciado Francisco Cascales
(Murcia)
5
En la categoría B:
-Equipo: 1Apereda del IES José
María Pereda (Cantabria)
-Equipo: HAW del IES Benjamín
de Tudela (Navarra)
-Equipo:4ºESOB2
del
Colegio
Santo Ángel Moratalaz (Madrid)
Equipo:Matefrikis del IES Llopis
Mari (Valencia/València)
La información sobre la olimpiada
y los trabajos puede consultarse
en:
http://www.ine.es/explica/olimpia
da2015_inicio.htm

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