第 5 回コンピューテーショナル・インテリジェンス研究会　プログラム 7 月 1 日(火) 10：30～12：00　進化計算司　会：岡本卓（千葉大学） Linear Population Size Reduction を用いた SHADE ○田邊遼司，福永 Alex （東京大学） Differential Evolution における回転不変性を考慮した超球交叉の提案 ○金政実，相吉英太郎（慶應義塾大学）離散最適化向け進化計算手法 Re-labeling Differential Evolution の少個体時探索能力に関する考察 ○船木亮平，高野浩貴，村田純一（九州大学） 13：00～15：30　CI システム司　会：相吉英太郎（慶應義塾大学）簡易センサーのネットワークに基づく行動パターン認識 ○蔡家銘（会津大学），陳栄静（朝陽科技大学），多屋優人（KDDI 研究所）趙強福（会津大学）レシピオントロジに基づく食物の推薦システムの構築 ○丁昱銜（会津大学），陳栄静（朝陽科技大学），趙強福（会津大学）未知の問題状況に対処するための脳機能－「試行錯誤による探索」と「知識による解決」：2 つの方略を司る神経機構－ ○小川正（京都大学）リズム現象における周期感度の解析法黒江康明，○森禎弘（京都工芸繊維大学）制約ネットワークにおける不良設定問題を解く一手法 ○鈴木秀明（情報通信研究機構） 15：45～17：45　パネル討論会「コンピューテーショナル・インテリジェンス分野の研究展望と組織連携」パネラー：半田久志　(近畿大学)，倉橋　節也　(筑波大学)，村田　純一(九州大学) 司　会：本間経康　(東北大学) コンピューテーショナル・インテリジェンス(CI)研究会の企画を行っている 2 部会のうち, CI 部会は今年ニューラルネットワーク部会から CI 部会へと新たな看板を掲げ，CI に関する研究を積極的に推進していくことになりました．この機会に，CI 分野の研究展望と学会内外の連携について，パネル討論を行います． 18：00～20：00　技術交流会 7 月 2 日(水) 10：00～12：00　連想・学習・識別　司　会：黒江康明（京都工芸繊維大学）実行可能化演算を伴う進化計算アルゴリズムを用いた連想記憶モデルのパラメータ最適化 ○増田和明（神奈川大学）マルチタスク学習用ニューラルネットワークのサイズ過不足評価法 ○柴田淳司，董芳艶，廣田　薫（東京工業大学） Analysis on Parameter Sensitivity of the Simplest Self-Organizing Classifiers ○Vargas, Danilo Vasconcellos，高野浩貴，村田純一（九州大学）判別分析の新世界 ○新村秀一（成蹊大学） 13：00～14：30　視覚情報処理・ロボット　司　会：増田和明（神奈川大学） 6 軸センサ付きカメラを用いた三次元計測のための対応点分類法 ○赤松俊弘，董芳艶，廣田　薫（東京工業大学） Hand-eye-vergence Visual Servoing in Camera-depth Direction ○崔禹，前田耕市，西村健太，須浪唯介，矢納陽，松野隆幸，見浪護（岡山大学） Dynamic Reconfiguration Manipulability of Bipedal Humanoid Walking ○馮陶然，小林洋祐，見浪護，矢納陽，松野隆幸（岡山大学）テーマセッション：SICE 先端融合システムズアプローチ創出委員会応用クリフォード代数 WG の提案 14：45～16：15　高次元ニューラルネットワーク 1　司会：新田徹（産業技術総合研究所）複素ホップフィールドネットワークに関する勾配降下学習の雑音耐性 ○小林正樹（山梨大学）探索枝刈りによる複素多層パーセプトロン探索の高速化 ○佐藤聖也, 中野良平（中部大学）ミリ波イメージングにおける適応的区分化のための複素自己組織化マップのダイナミクス ○有馬悠也, 廣瀬明（東京大学） 16：30～18：00　高次元ニューラルネットワーク 2　司会：小林正樹（山梨大学）コンピュテーショナルインテリジェンスの視点から見た無人帆走の課題 ○真鍋秀朗, 橘完太（工学院大学） Cayley-Dickson 線形システムのための実同型変換と超複素オンライン学習への応用 ○溝口毅彦, 山田功（東京工業大学） 3 層複素ニューラルネットワークの特異点近傍における学習ダイナミックス ○新田徹（産業技術総合研究所）