Lista de comprobación sobre la validez de las recogidas de datos Rafael Moreno y Rafael Martínez Facultad de Psicología Universidad de Sevilla Como aplicación de las nociones necesarias sobre los diseños, métodos y técnicas de recogida de datos, como están expuestas en el texto de Martínez y Moreno (2014), la siguiente tabla sirve como guía o lista de comprobación para evaluar la validez de dicha tarea. Señala por ello sus principales tareas. Valorando con la escala señalada el grado en que se considera lograda cada una de ellas, puede obtenerse información adecuada que lleve a defender con sus pros y contras lo hecho o por hacer, o a modificarlo en lo que se requiera. Aspectos considerados Precisión de la recogida de datos Diferenciación o control en la recogida de datos Ajuste o representatividad de la recogida de datos Revisión global de la recogida de datos Preguntas relevantes para la validez Valora entre 0 y 10 ¿Está especificado el tipo de diseño en cuanto a la estructura unitaria o relacional del objeto de estudio y al número de sus variables de primer y segundo término? ¿Y por el número de condiciones de cada variables independiente si es el caso? ¿Está especificado el método en función de intervención en las variables independientes y en las de contexto? ¿Está especificada la técnica de recogida de datos? ¿Se han considerado procedimientos para replicaciones? Sobre la base de la precisión de todo lo anterior ¿están suficientemente diferenciadas o controladas entre sí las diversas variables independientes si las hay, así como cada variable extraña con cada variable independiente? ¿Se cumple también ese requisito entre las diversas variables extrañas, sobre todo si se van a sistematizar una o más de ellas? ¿Y entre las variables dependientes si existen más de una? A partir de la precisión y diferenciación anteriores, ¿se ajusta el diseño a la estructura del objeto de estudio planteado? ¿Puede considerarse suficientemente exhaustiva la lista de variables extrañas o de contexto? ¿Es suficiente el número de valores considerados de las distintas variables y el de los datos a recoger de cada variable de medida? ¿Ayudan a la representatividad los códigos de expresión de cada uno de los elementos de la recogida de datos? ¿Tiene listadas las ventajas e inconvenientes, los aspectos favorables y desfavorables, para la precisión, el control y la representatividad de la recogida de datos realizada o a realizar? Referencia Martínez, R. y Moreno, R. (2014). Cómo plantear y responder preguntas de manera científica. Madrid: Síntesis.