Curriculum Vitae Informazioni personali Cognome e nome: Indirizzo: Luogo e data di nascita: Nazionalità: Email: Telefono (personale): Profilo Linkedin: Panzeri Marco viale Argonne, 35 Milano (MI) I-20133 Merate (LC), 21 Ottobre 1984 Italiana [email protected] (+39) 349 74 37 998 http://it.linkedin.com/pub/marco-panzeri/42/9b1/504/ Percorso professionale (dal 2010 ad oggi) Assegnista di ricerca presso il Politecnico di Milano, Milano. Collaborazione nei progetti di ricerca: “Caratterizzazione delle facies di reservoir tramite tecniche di inversione stocastica” (2011 - 2014) “Caratterizzazione delle eterogeneità di acquiferi complessi e multiscala” (2010 - 2011) L’attività di ricerca comprende: (a) sviluppo teorico e implementazione dei relativi algoritmi di calcolo per il condizionamento della distribuzione spaziale delle proprietà petrofisiche del sottosuolo in modelli di acquifero/giacimento eterogenei; (b) redazione di report tecnici e articoli destinati alla pubblicazione su riviste scientifiche; (c) presentazione dei risultati a conferenze internazionali. Percorso formativo 2011-2013 Politecnico di Milano, Milano Dottorato di ricerca in Ingegneria Ambientale e delle Infrastrutture (indirizzo: Ingegneria Idraulica) Giudizio finale: con lode Titolo tesi: “Data assimilation for complex subsurface flow fields” (abstract disponibile all’URL: http://hdl.handle.net/10589/89774). Progetto di ricerca finanziato da Eni S.p.a., divisione Exploration and production. Tutor: Prof. A. Guadagnini, Relatore: Prof. M. Riva, Correlatore: Dr. E.L. Della Rossa 2008-2010 Politecnico di Milano, Milano Laurea specialistica in Ingegneria per l’ambiente e il territorio (indirizzo: difesa del suolo e prevenzione dei rischi naturali). Voto di laurea: 98/110. Titolo tesi: “Stochastic characterization of the Lauswiesen aquifer test site by geostatistical inversion of groundwater flow moment equations”. Relatore: Prof. M. Riva Competenze Modellazione numerica di fenomeni di flusso mono/bi-fase e di trasporto di contaminanti in mezzi porosi eterogenei. Simulazione di acquiferi e giacimenti. Meccanica dei fluidi, dimensionamento e verifica di impianti idraulici in pressione e a pelo libero, idraulica fluviale, studio interazione fluido-struttura, progettazione costruzioni idrauliche, analisi dimensionale. Analisi geostatistiche, caratterizzazione proprietà petrofisiche del sottosuolo, interpretazione test di pompaggio e definizione area di cattura dei pozzi. Tecniche di modellazione inversa per la stima di parametri e la quantificazione dell’incertezza. Implementazione di soluzioni agli elementi finiti, programmazione in parallelo, calcolo numerico. Autorizzo il trattamento dei dati personali sopra riportati ai sensi del D.Lgs. 196/03 Lingue straniere Inglese (fluente) Capacità tecniche Applicativi: Pacchetto MS Office. Linguaggi di programmazione: Fortran, Matlab. Programmi tecnici: Modflow, Eclipse, Autocad, ArcGIS, HEC-RAS, Comsol, Surfer, Paraview. Attività didattiche Idraulica, Laurea Triennale (allievi edili e ambientali), Politecnico di Milano. Idraulica sotterranea, Laurea specialistica (allievi civili), Politecnico di Milano. Meccanica dei fluidi, Laurea Triennale (allievi energetici e meccanici), Politecnico di Milano. Pubblicazioni su riviste internazionali ISI Panzeri, M., Riva, M., Guadagnini, A. & Neuman, S.P. (2014) Comparison of Ensemble Kalman Filter Groundwater-Data Assimilation Methods Based on Stochastic Moment Equations and Monte Carlo Simulation, Adv. Water Res., 66, 8-18, doi:10.1016/j.advwatres.2014.01.007. Panzeri, M., Riva, M., Guadagnini, A. & Neuman, S.P. (2013) Data assimilation and parameter estimation via ensemble Kalman filter coupled with stochastic moment equations of transient groundwater flow, Water Resour. Res., 49(3), 1334-1344, doi:10.1002/wrcr20113. Riva, M., Panzeri, M., Guadagnini, A. & Neuman, S.P. (2011) Role of model selection criteria in geostatistical inverse estimation of statistical data- and model- parameters, Water Resour. Res., 47, W07502, doi:10.1029/2011WR010480. Pubblicazioni su atti di convegni internazionali Panzeri, M., Della Rossa, E., Dovera, L., Riva, M. & Guadagnini, A. (2014) Integration of Markov Mesh Models and Ensemble Data Assimilation in Reservoirs with Complex Geology, EarthDoc, Proceedings of the 14th European conference on the mathematics of oil recovery. Panzeri, M., Riva, M., Guadagnini, A. & Neuman, S.P. (2013) Ensemble Kalman filter assimilation of transient groundwater flow data: stochastic moment solution versus traditional Monte Carlo approach, Lecture Notes in Earth System Sciences - Mathematics of Planet Earth, Proceedings of the 15th Annual Conference of the International Association for Mathematical Geosciences. Panzeri, M., Guadagnini, A., Riva, M. (2011) Optimization of pilot points location for geostatistical inversion of groundwater flow, Calibration and Reliability in Groundwater Modelling: Models – Repositories of Knowledge, IAHS Publications. Data 12 novembre 2014 Firma -------------------- Autorizzo il trattamento dei dati personali sopra riportati ai sensi del D.Lgs. 196/03
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