bayesian multi-level models using R and brms

Doktorandenworkshop: bayesian multi-level models using R and brms
Datum:
19.04.2017 - 21.04.2017
Zeit:
9:00 bis 16:00
Ort:
Wird noch bekannt gegeben
Leitung:
Paul-Christian Bürkner, Wissenschaftlicher Mitarbeiter Uni Münster, Statistik
Dozent und Software-Entwickler
Zielgruppe:
Der Workshop richtet sich an Doktorierende der Philosophischhumanwissenschaftlichen Fakultät. Programmierkenntnisse werden
grundsätzlich nicht vorausgesetzt, sind aber von Vorteil. Von den
Teilnehmenden wird erwartet, dass sie mindestens ein R-tutorial für Beginner
durchgeführt haben und sich vertraut machen mit dem Syntax des lme4package für R. Die Teilnehmenden werden ausserdem gebeten, einen eigenen
Laptop mit Rstudio und dem package „brms“ mitzubringen. Es ist möglich,
eigene Daten und Fragestellungen zum Workshop mitzubringen (bitte bei der
Anmeldung vermerken!). Nach der Anmeldung werden mehr Informationen
bezüglich der Installation gegeben.
Anmeldung:
Der Workshop wird von der Abteilung für Kognitive und
Wahrnehmungspsychologie organisiert. Anmeldung bitte an:
[email protected] bis zum 20.4.2017. Die Plätze werden nach dem
Eingang der Anmeldungen vergeben. Anmeldungen von Doktorierenden werden
vorrangig behandelt. (maximal 20 Personen)
Literatur:
Bürkner P. C. (in press). brms: An R Package for Bayesian Multilevel Models
using Stan. Journal of Statistical Software.
McElreath, R. (2016). Statistical Rethinking: a Bayesian course with examples in
R and Stan. New York, NY: Taylor & Francis Group
Lilla Gurtner
Fabrikstrasse 8
CH-3012 Bern
[email protected]

Download Report