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SMART INFRASTRUCTURE SOLUTIONS
DIE GESCHICHTE
›Ab 1934
›Ab 1990
›Ab 2010
Natriumdampflampe
Quecksilberdampflampe
„Gelblicht“
„Weißlicht“
In this example: 92% in standby (20% power)
SMART CITY
Lichtmasten (EUROPA)
STRAßENBELEUCHTUNG
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Ladepunkte für Elektromobilität
Umwelt-/Wettersensorik
Verkehrs-/Parkraumerfassung
Kommunikationsnetzwerke (Mobilfunk/WiFi)
Unterstützung von autonomen Fahren
Car2x Kommunikation
Sicherheitssysteme
Energiespeicher
Fernwartungs-/Managementsysteme
Beschilderung und Werbung
Ladepunkte für Drohnen
ZUKUNFTSMUSIK?
DIN SPEC 91347
10 Million Intelligent Lamppost Across
Europe
FÜNF ZENTRALE FUNKTIONEN
VERKEHRS SENSORIK
KONNE
SICHER HEIT
ELEKTRO MOBILITÄT
UMWELT
WLAN SYSTEMINTEGRATION
Vorteile für Ihre Stadt
› Nahezu „unsichtbare“ Integration in bestehende
Lichtmasten
› Keine Veränderung des Stadtbilds
› Integrierter, leistungsstarker WiFi Router
› Stromversorgung über STB-Netz
› LAN, Glasfaser oder LTE Feed-In
WLAN SYSTEMINTEGRATION
AP6
AP5
AP7
AP4
AP1
AP2
AP3
PARKING UND TRAFFIC
Mobilfunk (4G)
Breitband Einspeisung
Antenne
WiFi Output
WiFi Router
Batteriespeicher 230 V (optional)
› Betrieb von Parkraummanagement und
Verkehrserfassung an Bestandsmasten (nur
in Verbindung mit SM!GHT Air WLAN)
› Keine zusätzliche Stromversorgung
erforderlich
› Keine Netzwerkverkabelung
› 10cm Innendurchmesser des Masts
ausreichend
› Hohe Verfügbarkeit (>99%)
› Datenverarbeitung in verschiedenen
Systemen und Plattformen möglich
› Optional: Public WLAN am Einsatzort
WALLBOX
› Lademöglichkeit für E-Fahrzeuge bis 1x22 kW
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Beliebige Abrechnungen anbindbar (OCPP 1.5 Standard)
Dynamisches Lastmanagement (u.a. vernetzbar)
Plug&Charge ready (ISO 15118)
Parkplatzdetektion vor dem Mast (max. 2 Plätze)
Typ 2 oder Schuko
 Zuverlässige Notrufeinheit inkl. Direktanbindung
über Gegensprechanlage zur Notrufzentrale
(optionale Ausführung als Taxiruf möglich)
WLAN
NOTRUF
LADESTATION
ASTON MARTIN FLAGSHIP-STORE (ST. GALLEN)
SM GHT BASE TOWER
Verkehrserfassung
www.smight.com/iq
Schönau (Odenwald)
› Hoher Datenschutzlevel
› Differenzierung von
Fahrbahnen
› Geschwindigkeitserfassung
› Klassifizierung von
Fahrzeugen
› Lernendes System zum
Erkennen von Anomalien
BEGEISTERTE SM GHT KUNDEN

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