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資料4
経済産業省におけるオープンデータの取組
平成29年2月16日
経 済 産 業 省
商 務 情 報 政 策 局
経済産業省におけるオープンデータの取組
 「官民データ活用推進基本法」の成立、未来投資会議での総理御指示(オープンデータを強力に
推進)を踏まえ、経済産業省として「塊より始めよ」で具体的なプロジェクトを実行していく。
 併せて、地域への未来投資を促進する観点から、地方自治体におけるデータ開放・活用の
促進を含む地域経済牽引事業に対する支援措置を検討。
取組方針1:経済産業省保有データの活用
①法人関連情報のオープン化
•
関係省庁と連携し、法人が政府より受けた補助金や表彰、許認可等の法人活動情報を提供する「法人インフォメーショ
ン」を本年1月に運用開始。また、経産省の先行的な取組として、間接補助金執行団体等が保有する補助金情報や知財関
連情報についても、来年度早期に掲載・公表予定。
②バイオデータの利活用促進
•
国の機関等が保有する生物資源の機能データ化を進め、我が国のバイオ産業(製薬、化学、食品、装置産業など)で利用
可能なデータプラットフォームの構築を図る。
③省エネ関連データの利活用促進
•
中小企業等の省エネ促進の観点から、補助事業で導入したBEMSから収集したデータや、省エネ法に基づく定期報告デー
タのデータベース化・利活用を促進。
⇒ その他の行政手続きを通じ経産省に蓄積しているデータについて実態調査の上、オープン化に向けた方針を検討
取組方針2:地方自治体における公共データ活用の推進
•
•
•
地域の成長発展の基盤強化を図るため、企業立地促進法の一部改正法案を今通常国会に提出し、地域経済を牽引
する「地域経済牽引事業」に係る計画を承認する制度を創設予定。
「地域経済牽引事業」の類型として、第四次産業革命(IoT、AI、ビッグデータ活用)関連も想定。
計画承認を受けた事業者による地方自治体への事業環境整備(地方自治体におけるデータ開放のための取組を含
む)に係る法的措置を検討。
1
法人インフォメーションとは
http://hojin-info.go.jp
 政府が保有する法人活動情報について、一括検索、閲覧、取得できるシステム。
 取引先等の情報収集や連携先の開拓等の際に、政府からの補助金や表彰等の状況が確認可能。
 また、機械可読に適した形式で、外部からデータを自動取得可能としており、民間データと組み
合わせたサービス等にも活用可能。
 共通語彙基盤(IMI)を使ってデータ整理が行われており、国際的な法人情報の交換等、非常に相
互運用性の高い構造。
民間の
ビッグデータ
民間
データと
組合せ
たサービ
ス提供
地元企業との連携先
の開拓等に活用etc..
取引先等の他社
の情報収集etc..
事業者
国民
自治体
法人に関する情報の一括検索・参照
法人インフォメーション
法人基本3情報(法人番号、商号・屋号、所在地)
補助金
資格・表彰
許認可
その他
※公開可能なものから実施
各府省庁から法人情報を提供
○○省
○○庁
各府省庁
A企業への許認可等
B企業への補助金
C企業への表彰 etc
掲載されている法人活動情報数(H29.1.19現在)
◆ 補助金交付情報
・・・・・ 約53,000件
(平成27年度・28年度上期分)
◆ 委託契約情報
・・・・・ 約50,000件
(平成27年度・28年度上期分)
◆ 行政処分情報
・・・・・
約160件
◆ 許認可・届出情報 ・・・・・ 約136,000件
統一資格有資格者(総務省)、信用金庫免許、郵便局
銀行代理者許可(金融庁)など
◆ 表彰情報
・・・・・
女性社員の活躍推進(厚生労働省)など
約25,000件
約260,000件の法人活動情報を掲載。
今後も、順次追加。
2
(参考)法人インフォメーション画面
トップ画面
・法人番号もしくは法人名で検索
・詳細条件を設定しての検索も可能
スマートフォンにも対応しています。
簡易地図検索
・所在地を基に
日本地図から検
索も可能に(都
道府県、市区町
村で選択可能)
3
民間活用事例
一般財団法人日本情報経済社会推進協会~サイバー法人台帳ROBINS~(https://www.jipdec.or.jp/)
サイバー法人台帳ROBINS・・・サイバー空間における信頼性の高い企業情報(名称、住所、URL、メールドメイン、
法人番号等)を「誰でも」、「いつでも」、「どこでも」、「簡単に」見ることが出来る、企業情報データベース。現
在、株式会社東京商工リサーチが保有する企業情報(現住所、業種細分類、TSR企業コード)との連携を行っている。
〈法人インフォメーションを活用して・・・2017年1月19日サービス開始〉
■活動状況を簡単に把握することを狙いに、法人インフォの情報をROBINS情報と連携させて、企業の活動状況をわか
りやすく見える化した法人活動チャート(β版)(https://robins.jipdec.or.jp/chart)を表示。
■今後、株式会社東京商工リサーチなど民間の所有する情報を法人活動チャート(β版)に反映していく。(検討中)
法人活動チャート(β版)の表示
調達情報のグラフ化
調達情報を年ご
とにグラフ化。
東京都港区○○〇×××
クリックするこ
とで月ごとにグ
ラフ化
法人情報と共に法人インフォよ
り得た調達、補助金、表彰・届
出認定情報を年ごとに表示。
さらにクリック
すると案件別の
円グラフ表示。
4
法人インフォメーションの成果と課題
<成
果>
データ利活用環境の整備
•
ほぼ全省庁からの法人活動情報を掲載(共通語彙基盤によるデータ構造の統一)
•
政府標準利用規約2.0に基づくデータの提供
•
APIの設置による官民両サイトとの情報連携機能の確保
<今後の課題>
法人詳細情報のニーズ
1.データの継続的掲載・拡充
•
•
【ニーズ例】 法人登記情報、決算公告情報、関連会社情報、事業所情報 等
2.データ利活用の促進
•
民間データと組み合わせたサービス・ビジネス事例の収集と発信
•
法人に関する申請等手続きの基盤としての活用可能性の検討
49
決算公告情報
47
関連会社情報
継続的なデータ更新を可能とする仕組みの具体化(クローリングによる情報収集など)
搭載データの拡充(業法に基づく許認可、間接補助金等の受託企業 等)
50
法人登記情報
43
事業所情報
企業活動情報(契約、
表彰)の詳細
40
37
主要株主情報
22
自社事業の追記
5
現在の内容でよい
n=80
0
10
20
30
40
50
60
(出典)経産省版法人ポータル(ベータ版)上アンケート
(n=80、複数回答可)
3.法人番号の普及・利便性向上
•
関係省庁と連携しつつ、政府への申請書式等への法人番号併記を促進
(関係省庁から提供された法人活動情報のうち、最初から法人番号ありは約2割、機械的に付与できたものが約5割)
•
法人番号に紐付く基本情報の拡充(法人名の英語表記等)
5
バイオ・データの利活用の促進
 生物体内では、①DNA → ②RNAへの転写 → ③たんぱく質の生成 → ④たんぱく質が機能し、有機化合物
を順次、分解・合成 することで、様々な有用物質を生産。
このDNA配列を操作することで、機能性物質を高収率で生産することが可能。(例:大腸菌が作る人工クモ糸など)
 近年、上記メカニズムをデータとして測定することが容易となり、生物機能のデータ化が急速に進展。今後は、これら
をBD化、AIで解析することで、DNA配列と生物機能の関係を解明し、DNA配列を最適設計することが重要。
 このため、国の機関等が保有する生物資源の機能データ化を進め、我が国バイオ産業(製薬、化学、食品、装置
産業など)が利用可能なデータプラットフォームの構築を図る。
●生物機能データベースの現状
●今後の具体的な取組
○ 公的機関や大学を中心に、生物資源の保管※、DB公開を実施。この
データフォーマットの共通化は進展。(2006~ライフサイエンス統合DBプロジェクト)
※NITE、理研、遺伝研、農研機構、酒類総研など
○ 他方、アカデミア向けの公開情報が中心であるため、
① データが限定的かつ断片的、またデータ取得条件が異なる
② 一覧性ある統合DBはあるが、詳細データは各機関の個別DBから
生物種・機能情報毎に個別にダウンロードが必要
など、BD・AI解析を行うオープンデータとして課題あり。
保管数※1
DNA配列
遺伝子発現
(RNA)
たんぱく質
生産物
NITE
3.1万株
8000種
581株
(自ら解析 515)
×
8株
×
理研
2.5万株
7000種
644株
(自ら解析 314)
×
×
×
世界計
37.6万株
4.7万種※2
※1 種が特定されているもの。NITEは他に5万株保有
※2 確認済数:15.7万種 推定存在数:310万種
※なお、詳細な機能データについては、限定的に公開(会員制を導入
する等により、我が国企業が優先的に活用できる形とする)
○ 並行的に、生物遺伝資源の収集とデータ化を推進
【具体的な進め方】
平成28年度
NEDO
研究開発PJ データプラットフォーム
概要決定
NITE
平成29年度
平成30年度
AI解析技術の開発
データプラットフォーム
プロトタイプ確立
保有資源を順次データ化
公開ポリシーの検討
運用開始
【参考】微生物に関する保管資源数と網羅的データセットの公開数
○今年度より開始したNEDO研究開発PJを活用し、AI解析に利
用可能な“生物機能データプラットフォーム”を構築
※AI技術の開発を加速するため、来年度、バイオテック・ラボ(バイオ産業
及びIT企業からなるコンソーシアム)を設立
① 多様なIT技術者によるAI技術の開発(プラットフォームの試験運用)
6
② 民間資金のFundingによるデータ化の加速 などを図る
省エネ関連データの利活用促進
 中小企業等の省エネを一層促すべく、ビルや工場の省エネ関連データのオープン化を促進する。
補助事業で導入したBEMS※1から収集したデータの
データベース化及び利活用促進
省エネ法に基づく定期報告データを活用した
事業者の省エネ自己診断
 建築物の省エネを進めるには、IoTを活用した世界最高
水準のBEMS導入が重要。
 事業者が自主的に省エネ取組を進めるには、取組状況を
業種・規模・地域等で比べて自己診断することが重要。
 補助事業で導入したBEMSから収集した6,000社のデータ
(属性・電力使用状況)を2016年3月に公開。
 平成29年度(=平成28年度実績)から、省エネ法に基づ
き12,000社から提出される定期報告※4をデータベース化。
 データはエネマネ事業者等が省エネビジネスを進展させ
る上でも有益※2 。
 具体的には、業種・規模・地域等の観点から定期報告を
多角的に整理・加工し、データベース化して公表。
 平成29年度はデータ収集範囲を拡大するなど、データ
ベースの整備を更に進め※3、利活用を促進。
 事業者は省エネ取組状況の自己診断と取組の深堀り、エ
ネマネ事業者は省エネビジネスに活用。
※1 BEMS(Building Energy Management System):エネルギー消費の見
える化や機器の運用改善等、建築物のエネルギーマネジメントを進め
る際のインフラ。
※2
活用者
電気需要家
研究者
機器メーカー
エネマネ事業者
活用例
ベストプラクティスを参考にしたコスト削減提案
補助事業の政策効果
取組の横展開による省エネポテンシャル検討
属性別の省エネ機器提案
更に高度なBEMSを企画・提案
※3 現在行っている補助事業の結果も随時追加。加えて、継続的なデー
タ収集・公開に向け、取得情報や公開項目の見直し等を実施予定。
事業者
①定期報告を提出
⑤DBを活用して、
省エネ取組状況を自己診断し
取組を深堀り
エネマネ
事業者
国
②各事業者の省エネ
取組状況を評価
③定期報告データを集計
省エネ
データベース
④業種・規模・地域等の観点から、
定期報告をデータベース(DB)化
⑥DBを活用して、
※個社が特定されない形で公表
省エネビジネスを進展
※4 年度で原油換算で1,500kl以上エネルギーを使用する事業者は、エネ
ルギー使用状況や省エネの取組状況を国に毎年定期報告。
7
地域への未来投資の促進支援(枠組みのイメージ)
 地域経済牽引事業が直面する課題に包括的に対応するため、企業立地促進法
を改正し、新たな枠組みや支援措置を検討していく。
枠組みのイメージ
国:基本方針
事業者:地域経済牽引事業計画(仮称)
〔申請主体〕
①民間事業者、②官民連携型(地方公共団体及び民間事業者)
同意
地方公共団体:基本計画
 地域の強みを生かした地域全体
の最適化に向けた基本計画
 RESAS等を活用したPDCAサイ
クルの徹底
承認
〔地域経済牽引事業の例〕
・先端技術を活かした成長ものづくり分野(医療機器、航空機、新素材等)
・農林水産、地域商社(農水産品の海外市場獲得等)
・第4次産業革命(IoT、AI、ビッグデータ活用)関連
・新たなニーズをターゲットにした観光、スポーツ、文化、まちづくり関連
・ヘルスケア・教育サービス
等
〔事業計画のポイント〕
○地域経済への波及効果(域内取引拡大等)
等
※支援機関(公設試等)によるサポート体制を整備予定
事業者に対する支援措置(検討中)
①設備投資に対する支援措置、②予算上の支援措置、③資金供給の促進、 ④規制の特例措置、 ⑤その他(データ利活用等)
8
主な支援措置(検討中)
①設備投資に対する支援措置
③金融関連の支援措置
○課税の特例
○リスクマネーの供給(出融資等)
・先進的な事業に必要な設備投資に対する減税措置
⇒機械・装置等:40%特別償却、4%税額控除
⇒建物等:20%特別償却、2%税額控除
○地方税の減免に伴う補てん措置
・固定資産税等を減免した地方公共団体に減収補てん
④規制の特例措置
○幅広い規制改革ニーズへの迅速な対応
・事業用地・事業場の確保に資する措置
 工場立地法の緑地面積率
 遊休化した公用施設等の活用円滑化
等
②予算上の支援措置
⑤その他
○地域経済牽引事業に対する補助等
○地域の事業者ニーズの把握による制度整備
・地方創生推進交付金の活用
・海外市場展開等の専門人材による人的支援
※グローバル・ネットワーク協議会による
ナショナル・プラットフォーム形成支援
○データ利活用などの事業環境整備
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(参考)米国におけるオープンデータ取組動向
 オープンデータ政策は、データ提供による課題解決や、データを活用した経済成長を目的とした
取組というのが関係者の共通認識。
 米国政府では、課題解決等に資するデータの特定や、データの質、アクセスのし易さなどオープ
ンデータを巡る課題に対応するため、政府と企業が直接対話する“Open Data Roundtable”を
2014年以降、複数回開催。
<オープンデータラウンドテーブルの開催実績>
【省庁別ラウンドテーブル】
商務省
2014年7月
25社
農務省
2014年8月
19社
特許商標部
2014年12月
18社
運輸省
2015年10月
16社
エネルギー省
2015年11月
21社
退役軍人省
2015年11月
16社
財務省
2016年2月
21社
労働省
2016年3月
23社
【省庁横断的ラウンドテーブル】
ニューヨーク
大学(GovLab)
オープン
データ企業
センター
(NPO)
プライバシー保護
とオープンデータ
2016年4月
データの質とオー
プンデータ
2016年5月
リサーチデータの
共有と活用
2016年6月
オープンデータに
おける官民連携
2016年7月
出典 GovLab HP
http://www.opendata500.com/us/roundtables/
オープン
データ
企業セン
ター
(NPO)
10
(参考)米国におけるオープンデータ取組動向
 ラウンドテーブルは、データ保有者(政府機関等)と利用者(産業界)の対話のファーストス
テップとの位置づけ。ラウンドテーブル後も継続的に対話が続けられることを企図。
<ラウンドテーブル立ち上げの経緯・意義等(ヒアリング概要等)>
Stefaan Verhulst, Co-Founder and Chief Research & Developemt Office, NY Univ. GovLab
GovLabでは、オープンデータの利用実態を把握する必要があるとの問題意識から、誰がどのような公共デー
タを使用しているか調査し、2014年に「Opendata500」にまとめた。
ラウンドテーブルは、Opendata500を通じて得られた、事業者がどのように公共データを使っているのか、
また、事業者が直面している課題といった知見について、政府関係者と広く共有する仕組みとして構想。
ラウンドテーブルでは、省庁の意思決定権者に参加してもらう。公共データを使っている企業等から話をし
てもらい、データ提供の意義を理解してもらうとともに、今後の取組をコミットしてもらう。
ラウンドテーブルの結果は必ずレポートにまとめる。省庁と産業界のコミュニケーションは継続されること
が重要であり、レポートはそのきっかけになる。
実際に公共データを使っている者が少ないとラウンドテーブルの設計は少し難しいが、不可能ではない。
我々も、潜在的な公共データ利用者から話をしてもらうこともある。
Laura Manley, Co-Founder for the Center for Open Data Enterprise(オープンデータ企業センター)
ラウンドテーブルは、省庁と産業界とのコミュニケーションのファーストステップ。その後もコミュニケー
ションが続くことが基本。
省庁別のラウンドテーブルについて、結果をどう取り扱うかは特段定めていない。省庁によって、オープン
データの担当官(Chief Data Officer)を新たに任命する、産業界との継続的な意見交換のための官民連携メ
カニズムを導入するなど、ケース毎に様々。
ラウンドテーブルに複数の企業が参加するので、可能な範囲で自社の取組・課題等の説明をしてもらう。ビジ
ネスモデルの詳細などの説明は、求めていない。
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(参考)米国におけるオープンデータ取組動向
 オープンデータ活用事例について、ニューヨーク大学GovLabが「Opendata500」を公表。
(2014年4月)
 また、オープンデータ企業センターでも、2016年10月に「オープンデータインパクトマッ
プ」を公表。現在、96カ国、約1800の取組を収録。
ニューヨーク市経済開発公社(オープンデータ担当)
 オープンデータ活用事例として取り上げたも
のがビジネスとして上手くいくかは、当然
ケースバイケース。上手くいくものもそうで
ないものもある。
ニューヨーク大学GovLab
 オープンデータ活用事例として、米国で
もしばしば、IPOに成功したような大
きな事例が、オープンデータの意義は
ビッグビジネスだけではない。むしろ、
行政が抱える課題解決に役立つ、中小規
模のビジネスが生まれることが多い。
Fiscal Note(米国のオープンデータ利用企業)
 オープンデータの利用を意識することは大
事だが、その際、課題解決のための利用と、
マネタイズ(事業化)可能な利用とを分け
て考えるべき。
 最初からマネタイズ可能なデータに限って
議論していると、利用ニーズも出てこない。
<オープンデータインパクトマップ>
http://opendataimpactmap.org/index.html
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(参考)米国におけるオープンデータ取組動向
 ニューヨーク市では、公共データを活用したアプリケーションの開発コンテスト(NYC Big
Apps)を2009年から実施。
 第4回目(2013年)以降は、市が直面する課題を提示し、それに対する解決策(公共データを
活用したアプリケーション)を募集する方式に変更。
< ニューヨーク市アプリコンテストの変遷>
第1回~3回(2009年~2011年)
⇒ ①情報へのアクセスと行政の透明性向上を高めるアプリケー
ション開発、②オープンデータを活用したイノベーション促進、
を目的にスタート。
第4回~第7回(2012年~2015年)
⇒ 市が抱える課題の解決に役立つ提案を、分野を決めて募る
形に変更。2015年は、住環境、廃棄物ゼロ、都市内の連携、市
民参加、の4テーマで実施。
ニューヨーク市経済開発公社
(オープンデータ担当)
 ニューヨーク市のオープン
データサイトでは、静的な統
計データに限らず、タクシー
の移動情報(乗車地、降車
地、時間等)といった動的
データも集めて公開してい
る。
第8回(2017年)
⇒ 市の喫緊の課題として、交通、情報へのアクセス改善、都市
の強靭性、の3テーマを選定
<NYC taxi A day in the Life>
http://chriswhong.github.io/nyctaxi/
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