Business Solution Versorgungsdatenanalyse Die einzigartige Datenbank deutscher GKV-Routinedaten bildet die reale Versorgung im deutschen Gesundheitssystem ab. Auf Basis dieser Abrechnungsdaten führen wir Analysen bezüglich Indokationen, Versorgung, Gesundheitsmittelgebrauch und Krankenkassenverläufen durch. Mit diesen Einblicken gewähren wir Unternehmen einen unverfälschten Blick auf den Versorgungsalltag und ermöglichen die Ableitung von Maßnahmen für ihre Fragestellung sowie die Ausarbeitung von Versorgungsprogrammen. Mit unseren Methodiken leiten wir gesundheitsökonomische Lösungen aus realen Daten des Versorgungsalltages ab, um deskriptive, diagnostische, prädikative oder präskriptive Aussagen tätigen zu können. Die Datenbasis beruht auf 3,5 Millionen Versicherten der GKVen aus den Jahren 2007 bis 2015. Die Datenbank wird jährlich durch die Daten des Vorjahres ergänzt und ermöglicht so aktuelle sowie longitudinale Studien. Die erfasste Population ist vergleichbar mit der deutschen Gesamtbevölkerung der gesetzlichen Krankenversicherungen und gibt Auskunft über Patientenstammdaten, ambulante und stationäre Diagnosen (ICDs), Arzneiverordnungen (ATCs) und Kostenangaben. Detaillierte Informationen wie Prozeduren (OPS) und Diagnosebezogenen Fallgruppen (DRGs) sind für bis zu 2,5 Millionen Versicherte vorhanden. Auf einen Blick Forschungsdatenbank zur Versorgungsanalyse mit GKV-Routinedaten Unverfälschtes Bilde des Versorgungsalltags durch reale Daten Repräsentative Stichprobe der Gesamtheit an GKV Versicherten Mehrjährige Erfahrung im Umgang mit echten Patientendaten Methodenkompetenz im Bereich Data Mining und Machine Learning sowie Gesundheitsökonomie, Medizin und Statistik Datenschutz Datensicherheit ist der wichtigste Faktor in der Zusammensetzung und Erweiterung der Datenbank. Dazu werden die GKV Daten durch den riskKV Groupeer verschlüsselt, als verschlüsseltes Paket an unsere Server weitergegeben und von dort in die Datenbank importiert. Dabei legen wir besonderen Wert auf die Einhaltung aller gesetzlichen Datenschutzvorschriften. Die teilnehmende Krankenkassen bleiben anonym und der Ablauf wird permanent durch einen externen Datenschutzbeauftragten überwacht. Studien Wir publizieren regelmäßig Studien basierend auf der Forschungsdatenbank in Zusammenarbeit mit unseren Kunden. Eine Auswahl: How does hospitalization impactinsulin treatment in type 2 diabetes mellitus? Results of a retrospective German databaseanalysis. Perfusion, 02/ 2015 Seiffert A.; Steinmeier, T.; Larisch, K.; Dippel, F.-W.; Martin, S. Age rationing – reality or virtue? A study in autoimmune disease. International Society For Pharmacoeconomics and Outcomes Research. 2015 Hapfelmeier J., Larisch K. Einfluss der neu eingeführten Leitlinie auf die Ersttherapie von Epilepsie-Patienten. Deutscher Kongress für Versorgungsforschung 2015 Ertl J., Forth B., Peckmann T, Larisch L., Strzelczyk A. Prävalenz und Therapie psychischer Komorbiditäten bei Patienten mit COPD. Deutscher Kongress für Versorgungsforschung. 2015 Ansorge S., Ertl J., Hapfelmeier J., Larisch K., Beispielprojekte und Methodiken • Bestimmung von Zielpopulation und Standardwerten wie Prävalenz, Inzidenz und Demographie • Evaluation und Vergleich von HRU und verursachten Kosten • Modellierung von Patientenverhalten sowie Vorhersage von Krankenhausaufenthalten, Medikamentenadhärenz und Kosten • Detaillierte Einsicht in Behandlungsmuster und Krankheitsverläufe im Rahmen eines interaktiven Visualisierungsworkshops Kontakt Juliane Berghauser Pont Arvato CRM Healthcare Leiter Pharma & Medtech Tel: +49 (0) 5241 80 82581 E-Mail: [email protected]
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