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CONFIDENTIAL
自動車業界におけるCAEと統計手法の活用
(NVHロバスト設計および多目的最適化検討)
Altair Engineering株式会社
テクニカルマーケティングマネージャ
柴田 一朗
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Agenda
 会社と技術課題の紹介
 事例1： パターン認識と機械学習を活用した
フレーム変形モード制御
 事例2： 車体NVH解析におけるロバスト設計
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アルテアエンジニアリング
ソルバーテクノロジー
～ 複数領域の工学シミュレーションを駆使した最適化～
アルテアが提供するソリューション
仮想試作環境実現の要素
Agenda
 会社と技術課題の紹介
 事例1： パターン認識と機械学習を活用した
フレーム変形モード制御
 事例2： 車体NVH解析におけるロバスト設計
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課題説明
• 高次不静定構造の崩壊荷重の最大化
•
自動車の衝突解析は、高次非線形・高次不静定課題なので線形感度で判断できない。
かと言って高次ﾒﾀﾓﾃﾞﾙを構築するのは難しく、ｺｽﾄも掛かる。
•
過去の知見や実績に基づく、仮説検証CAEが落としどころとなりがちだが、
未来の革新のﾋﾝﾄとして仮説構築CAEも必要である。
•
世の中ﾊﾔﾘのﾋﾞｯｸﾞﾃﾞｰﾀに対する統計的な手法が活用できないだろうか．．．
ﾊﾟﾀｰﾝ認識? とか機械学習? ．．．
有限要素モデル
(ルーフクラッシュ解析簡易モデル)
提案手法のプロセス
①回帰分析
①回帰分析からの予測式
②モデル推定
③クラスタ考察
④識別
最適化の戦略
最適化の結果比較
まとめ
Agenda
 会社と技術課題の紹介
 事例1： パターン認識と機械学習を活用した
フレーム変形モード制御
 事例2： 車体NVH解析におけるロバスト設計
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課題
有限要素モデル
提案手法のプロセス
分散伝播計算例
対象振動モードの周波数ばらつき予測
板厚⇒モード周波数⇒音圧応答の分散伝播
モード周波数⇒音圧応答の分散寄与ランキング
パーツ板厚⇒音圧応答の分散寄与ランキング
NVH解析における分散伝播
まとめ
CONFIDENTIAL
Innovation
Intelligence
Optimization
+ Lightweighting
Thank you for your kind attention ご清聴ありがとうございました
Design
Generation
Technology
+ 3D Printing
Cloud
Simulation
+ Business Model
Solvers
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Phone 03-5396-1341（代表）
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