Data Scientist (m/w) Big Data in der Logistik in Böblingen für Sindelfingen, Mercedes-Benz Werk Kontakt Personal Stellennummer 169581 Veröffentlichungsdatum 08.12.2016 Tätigkeitsbereich Logistik Abteilung Innovationsmanagement SC und Simulation Aufgaben 14 Standorte weltweit - das ist der Bereich Supply Chain Management bei Mercedes-Benz Cars. Die Logistik-Verantwortung Mercedes-Benz Cars (MBC) ist ganzheitlich unter einem Dach vereint, dadurch können wesentliche logistische Herausforderungen wie die wachsende Komplexität der Fahrzeuge, das starke Volumenwachstum und die zunehmende Volatilität der Märkte gemeinsam gemeistert werden. Im Bereich Programm-, Kapazitätsplanung und Methoden sind wir mitverantwortlich, wenn es um den Produktentstehungs-, den Kundenauftrags- und Materialbeschaffungsprozess geht. Wir betrachten die gesamte Supply Chain, sind verantwortlich für Simulationen und Operations Research-Methoden und beschäftigen uns mit der Digitalisierung und den Innovationen der Supply Chain. Ihre Aufgaben im Einzelnen: Als Logistikplaner/-in sind Sie im Team 'Supply Chain Operations Research Methoden' für die Optimierung der Supply Chain verantwortlich. Damit gewährleisten Sie mit Ihrer Arbeit, eine stabile und kostenoptimale Versorgung im Sinne End-to-End Supply Chain. Eigenständige Entwicklung von Verfahren zur Optimierung der Supply Chain mit Big-Data Technologien: Gestaltung, Analyse und Dokumentation von konzeptionellen und logischen Datenmodellen und deren Anwendung für die Fachbereiche. Evaluation, Empfehlung und Implementierung von anwendbaren statistischen Modellen und Methoden, gemeinsam mit dem IT-Partner. Definition und Entwicklung von analytischen Algorithmen, Herangehensweisen und Lösungsvorschlägen. Übergreifendes Abstimmen der Prozesse und der zugehörigen Big Data Tools in dem Bereich Supply Chain: Unterstützung der Fachbereiche bei den Use Cases. Sicherstellung von Echtzeit-Analyse für Use Cases. Analyse der Datenbestände. Beurteilung und Implementierung, gemeinsam mit dem IT-Partner, geeigneter Analyse und Visualisierungsanwendungen. Bindeglied zwischen Fachbereichen und IT-Partnern. Visualisierung von Prototypen zur Interpretation von Daten. Erstellung eines Feinkonzepts in Abstimmung mit den Fachbereichen und Lösungsalternativen für die Umsetzung erarbeiten. Erstellung eines Lastenheft es gemeinsam mit der IT. Erarbeiten von Standards wie Standardlastenhefte, Anweisungen für Prozesse, Checklisten sowie eine vollständige Prozessbeschreibung, um Projekte mit Big Data Anwendungen weltweit auszurollen sowie Übernahme der Projektleitung. Gestaltung komplexer, logistischer und innovativer Prozesse, Methoden und Verfahren: Neugestaltung und Optimierung des Informationsflusses im Rahmen einer Gesamtkonzeption. Durchführung von Prozessanalysen und Entwicklung von Lösungskonzepten. Mit den betroffenen Fachbereichen Entscheidungen vorbereiten und Ergebnisse bzw. Empfehlungen gegenüber dem Management berichten. Qualifikationen Studium: Abgeschlossenes Studium (Diplom oder Master) in der Fachrichtung Mathematik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen Erfahrung und spezifische Kenntnisse: Grundlegende Erfahrung in der Logistik bzw. Supply Chain Expertenwissen im Bereich Big Data Mehrjährige Berufserfahrung wünschenswert Sprachkenntnisse: Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Persönliche Kompetenzen: Strukturierte und kommunikative Arbeitsweise Problemlösungskompetenz Analytisches und prozessorientiertes Arbeiten Zusätzliche Informationen Die Tätigkeit ist in Vollzeit Bitte bewerben Sie sich ausschließlich online und fügen der Bewerbung Ihren Lebenslauf, ein Anschreiben im Motivationsfeld des Online-Formulars und Zeugnisse bei (max. Gesamtgröße der Anhänge 6 MB). WICHTIG! Bitte füllen Sie zusätzlich zu den Dateianhängen, zur Unterstützung des Auswahlprozesses, auch den Online-Bewerbungsbogen mit Ihrem schulischen und beruflichen Werdegang sowie Ihren weiteren Kenntnissen aus. Ansprechpartner Personal: HR Services, Tel.: 0711/17-99533 Jetzt bewerben Benefits Firmenwagen Betriebsarzt Essenszulagen Coaching Altersvorsorge Mitarbeiterbeteiligung Barrierefreiheit Arbeitszeit Homeoffice Mitarbeiterhandy Anbindung Kantine Events Parkplatz Kinderbetreuung Gesundheitsmaßnahmen Mitarbeiterrabatte Internetnutzung
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