BIG DATA - virtual7 GmbH

VIRTUAL7 VOR ORT & ÜBERALL
Eines der Gebote der virtual7 GmbH ist es, überall die beste Arbeit zu liefern. Ob bei
Ihnen vor Ort oder aus einer unserer Niederlassungen - unsere 80 Experten stehen
Ihnen für alle Herausforderungen rund um ORACLE-Projekte zur Verfügung.
HAUPTSITZ KARLSRUHE
virtual7 GmbH
[email protected]
Zeppelinstr. 2
t. +49 721 619 017 0
76185 Karlsruhe
f. +49 721 619 017 29
BIG DATA
NIEDERLASSUNG MÜNCHEN
virtual7 GmbH
[email protected]
Reichenbachstr. 1
t. +49 89 122 28 31 0
80469 München
f. +49 89 122 28 31 20
NIEDERLASSUNG TIMIȘOARA
virtual7 Romania SRL
Str. Simion Barnutiu, nr. 65A, et. 2-3
300303 Timișoara
[email protected]
NIEDERLASSUNG SCHWEIZ
www.virtual7.de
Poststr. 5
[email protected]
8808 Pfäffikon SZ
t. +41 55 508 70 50
Wir leben ORACLE. Und genau
Geschult, zertifiziert und ausgezeichnet.
Unsere Leidenschaft, unsere Hin-
deshalb bilden die Produkte
Unser Team bringt nicht nur enormen
gabe und unser Herzblut stecken
von ORACLE die Grundlage
Wissensdurst mit, sondern auch außerge-
gemeinsam mit unserem Ver-
für all unsere Entwicklungen
wöhnliches Know-how. Davon profitieren
stand in allem was wir tun.
und Projekte. Wir sind Spezi-
unsere Kunden und die gemeinsamen er-
Gerne stellen wir unsere Motivati-
alisten für Lösungen mit und
folgreichen Projekte.
on täglich unter Beweis.
rund um ORACLE.
www.virtual7.de
2016-03-01-04-DE-V1
virtual7 Schweiz GmbH
START SMART - GET BIG: BIG DATA MIT VIRTUAL7
Qualifizierte Rückschlüsse aus Produktions-, Forschungs- oder Kundendaten zu ziehen bringt vielen Unternehmen heute entscheidende Marktvorteile. Um die angefallenen und gesammelten Daten allerdings richtig zu verstehen und auszuwerten, benötigt man Lösungen und Konzepte, die unternehmensindividuell entwickelt werden müssen. Allgemeine
Standardvorgehen reichen hier meist nicht aus. Auf Basis von bestehenden ORACLE-Produkten schaffen wir für Sie eine
Big Data Lösung, die für Sie einen enormen Mehrwert bringen kann. Ihre Fragestellungen und Analyseanforderungen
bilden für uns die Grundlage für die gemeinsame Entwicklung von Use Cases, die Erstellung eines Konzeptes und der
Prüfung was Ihre Daten hergeben und wie smart die Ergebnisse aussehen können. Wir helfen bei:
○○ Definition der Architektur und Auswahl der Technologien
○○ Berechnung des Business Cases für die Einführung von Big Data
○○ Implementierung der Big Data Lösung
○○ Integration der Schnittstellen
ARCHITEKTUR
steht auch das Potential auf Kosteneinsparung bspw.
In der Ausgestaltung einer Big Data Architektur gibt es
durch geringere Speicherkosten. Die meisten Potentiale
viele Möglichkeiten. Aktuell oft thematisiert sind die
sind üblicherweise durch den Einsatz von Data Mining,
Lambda- und Kappa-Architekturen. Diese versuchen
Machine Learnings und anderer Analysemethoden zu
unterschiedliche Herausforderungen an die Reaktions-
heben.
zeiten mit einem einheitlichen Ansatz zu beantworten.
Hier gilt es den passenden Ansatz zu wählen, zukunfts-
E X A DA TA U N D W E I T E R
sicher aber nicht unnötig komplex.
Sie haben selbst in der Exa keinen Speicherplatz mehr
für historische Daten oder keine Rechenzeit für komple-
INTEGRATION
xe Berechnungen? Nutzen Sie bspw. Sqoop für die Inte-
Eine losgelöste Big Data Initiative wird nicht den Erfolg
gration der Daten zwischen Hadoop-Cluster und Daten-
erzielen, wie eine, welche die bisherigen Systeme einbe-
bank. Natürlich können Sie auch andere Open Source
zieht. Hierbei kann die Big Data Lösung sowohl Daten-
Produkte nutzen. Fragen Sie uns!
speicher als auch -lieferant sein. Gerade im Zusammen-
○○ Sizing der Lösung
spiel mit einem klassischen Data Warehouse wird es
○○ Strukturierung von Data Lakes
im ORACLE-Umfeld spannend. Mit dem ORACLE Data
○○ Analyse der Daten (Analytical Services)
Integrator und den Konnektoren der Datenbank sind
professionelle Werkzeuge verfügbar, welche die Integ-
MEHRWERTE VON VIRTUAL7
ration zwischen Daten in der Big Data Architektur und
- Experten in Datenanalyse, Programmierung und
dem Data Warehouse einfach und schnell machen. Die
Möglichkeiten bei Verwendung der ORACLE Engineered
...
Systems sind noch vielfältiger.
Bertrieb in einem Haus
- Expertise in Integration in alle relevanten Systeme
(Data Warehouse, operative Applikationen, SOA)
- Aufzeigen eines kosteneffizienten Weges in zu- Unterstützung beim Wandel von alten Technologien hin zu Big Data und Cloud
Hilfsmitteln bedient werden. Mit der Zeit und mit gesammelter Erfahrung können die Systeme komplexer
P
EX
werden, ohne dadurch zu Beginn übermäßige Initialkos-
FAST
BIG
SMART
Volume-Problem bekannten Herausforderung kamen
Alleine die Speicherung von vielen, historischen Daten
ger. In der ursprünglichen Wahrnehmung war Big Data
noch die Herausforderungen die Geschwindigkeit der
ist nur begrenzt sinnvoll. Erst durch das Aufzeigen neu-
die Antwort auf das Problem der zunehmenden Da-
Datenverarbeitung (Velocity), die Verarbeitbarkeit unter-
er Zusammenhänge, das Finden neuer Geschäftsstra-
tenmengen (Volume), dabei hauptsächlich in Bezug
schiedlicher Datenformate (Veracity) und weitere.
tegien, wird eine Big Data Lösung wertvoll. Natürlich be-
www.virtual7.de
ON
TI
MODERNISA
BUSINESS INTELLIGENCE
P
M
EN
CLOUD
ER
A TI
ONS & SUPP
TION
Die Herausforderungen an Big Data werden vielfälti-
MIDDLEWARE
OP
LO
WISSEN SCHAFFEN, WERTE SCHÖPFEN
VE
auf Datenhaltung und Batch-Verarbeitung. Zu der als
E
N D
V W I E V O L U M E , V E L O C I T Y, V E R A C I T Y
GRA
Data Appliance anwachsen.
TE
gewachsenen Data Lake unter Verwendung einer Big
SOLUTIO
LAB
DATABASE
IN
und Open Source Lösungen genutzt werden. Diese kann
mit zunehmenden Anforderungen bis hin zu einem aus-
E
B I G D A TA
ten produzieren zu müssen.
Anfänglich kann eine Infrastruktur mit wenigen Knoten
B I G DATA
NOWLE
ERT K
DG
Y
können durch einfache Architekturen und mit wenigen
kunftsorientierte Technologien
EM
Einen Teil der Anforderungen an Big Data Lösungen
AD
DATA
WARE HO US E
OP E RAT I V E
SYS T E M S
WACHSEN MIT DEN ANFORDERUNGEN
OR
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AC
T HIR D PA RT Y
// EX TER N AL
U N S E R E D I E N S T L E I S T U N G S Ü B E R S I C H T:
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www.virtual7.de
START SMART - GET BIG: BIG DATA MIT VIRTUAL7
Qualifizierte Rückschlüsse aus Produktions-, Forschungs- oder Kundendaten zu ziehen bringt vielen Unternehmen heute entscheidende Marktvorteile. Um die angefallenen und gesammelten Daten allerdings richtig zu verstehen und auszuwerten, benötigt man Lösungen und Konzepte, die unternehmensindividuell entwickelt werden müssen. Allgemeine
Standardvorgehen reichen hier meist nicht aus. Auf Basis von bestehenden ORACLE-Produkten schaffen wir für Sie eine
Big Data Lösung, die für Sie einen enormen Mehrwert bringen kann. Ihre Fragestellungen und Analyseanforderungen
bilden für uns die Grundlage für die gemeinsame Entwicklung von Use Cases, die Erstellung eines Konzeptes und der
Prüfung was Ihre Daten hergeben und wie smart die Ergebnisse aussehen können. Wir helfen bei:
○○ Definition der Architektur und Auswahl der Technologien
○○ Berechnung des Business Cases für die Einführung von Big Data
○○ Implementierung der Big Data Lösung
○○ Integration der Schnittstellen
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steht auch das Potential auf Kosteneinsparung bspw.
In der Ausgestaltung einer Big Data Architektur gibt es
durch geringere Speicherkosten. Die meisten Potentiale
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sind üblicherweise durch den Einsatz von Data Mining,
Lambda- und Kappa-Architekturen. Diese versuchen
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Eine losgelöste Big Data Initiative wird nicht den Erfolg
gration der Daten zwischen Hadoop-Cluster und Daten-
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zieht. Hierbei kann die Big Data Lösung sowohl Daten-
Produkte nutzen. Fragen Sie uns!
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im ORACLE-Umfeld spannend. Mit dem ORACLE Data
○○ Analyse der Daten (Analytical Services)
Integrator und den Konnektoren der Datenbank sind
professionelle Werkzeuge verfügbar, welche die Integ-
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- Experten in Datenanalyse, Programmierung und
dem Data Warehouse einfach und schnell machen. Die
Möglichkeiten bei Verwendung der ORACLE Engineered
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Systems sind noch vielfältiger.
Bertrieb in einem Haus
- Expertise in Integration in alle relevanten Systeme
(Data Warehouse, operative Applikationen, SOA)
- Aufzeigen eines kosteneffizienten Weges in zu- Unterstützung beim Wandel von alten Technologien hin zu Big Data und Cloud
Hilfsmitteln bedient werden. Mit der Zeit und mit gesammelter Erfahrung können die Systeme komplexer
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t. +49 721 619 017 0
76185 Karlsruhe
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Reichenbachstr. 1
t. +49 89 122 28 31 0
80469 München f. +49 89 122 28 31 20
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Wissensdurst mit, sondern auch außerge-
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für all unsere Entwicklungen
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