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Autonome Fahrzeuge nutzen eine Vielzahl von Sensoren um ihr Umfeld zu
erfassen, wie Radar-, Kamera- oder Lidar-Systeme. Um die Informationen
dieser heterogenen Sensoren zu verarbeiten und ein einheitliches Modell der
Umwelt zu erzeugen, wird typischerweise Multiple Object Tracking (MOT)
verwendet. In den letzten Jahren hat es im Bereich des maschinellen Lernens
(ML) massive Fortschritte gegeben, u.a. die leistungsfähige Objektdetektion
und -klassifikation mit Deep Learning Verfahren. Für die Evaluierung von MLPlattformen suchen wir Sie zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Werkstudent /
Praktikant (m/w) an unserem Standort in Chemnitz.
Werkstudent / Praktikant (m/w) „Umfeldwahrnehmung mittels Multiple
Object Tracking und Deep Learning“
Was bietet BASELABS?
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Offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen
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Flexible Arbeitszeiten
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Kostenfreies Obst und Getränke
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Teilnahme an Teamevents
Ihre Aufgaben
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Evaluierung und Vergleich verschiedener Machine Learning-Plattformen und Netze
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Integration der Ergebnisse in einen Multiple Object Tracker und Erweiterung der Funktionalität
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Evaluierung und Demonstration der Ergebnisse auf einer modernen Automotive Hardware
(Nvidia Drive PX)
Anforderungen
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Freude an der Arbeit an Schnittstellen zur Mathematik
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Linux-Kenntnisse (Konsole, bash, make, git)
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Programmierkenntnisse in C++, C# und/oder Python
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Nach Möglichkeit Grundkenntnisse in der Datenfusion bzw. Statistik
Sie werden bei BASELABS erfolgreich sein, wenn…
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"… Sie offen für Neues sind und eine hohe Bereitschaft haben, zu lernen.“
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"… Sie daran interessiert sind zu lernen, wie Open Source im Bereich Autonomes Fahren
eingesetzt werden kann“
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„… Sie mit hoher Eigenverantwortung und Selbstwirksamkeit in einem Team arbeiten wollen“
Kontakt
Bitte bewerben Sie sich per Email: [email protected].
Ihr Ansprechpartner ist Marcus Obst. Das Stellenangebot im Netz.

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