過剰部品在庫の原因探索
部品在庫に影響する各種データ(注残情報、部品表(設計)、生産計画、出荷計画)を一元的に把握し、潜在的過剰在庫発
生の兆候を迅速に把握し、タイムリーな対策アクションを実現
お客さまの課題
取り扱い製品の機種が多いため搭載部品数が膨大であるが、生産オペレーション上は短納期対応に向けて部品を
先行手配せざるを得ない。製品需要数、納期の変化等が将来の部品在庫に影響を及ぼすが、発生要因の特定に
時間がかかりタイムリーな対策が困難
データ価値化の流れ
データ収集
・部品在庫情報
・注残情報
・部品表
・生産計画
・出荷計画
データ分析
・Pentaho DI を活用した、過剰在庫関連情報集約アルゴリズム
・Pentaho BA を活用した、原因見える化、探索容易化
複数データの統合・抽出定義画面
在庫状況ダッシュボード
データ価値創出
・原因探索業務の効率化
(探索業務：従来２か月→３０分へ大幅短縮）
・過剰在庫の削減
導入実績のある業種
・製造業

生産設備エネルギー ・稼動情報監視

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