資料２
PDS、情報銀行に関する
技術について
砂原秀樹
慶應義塾大学大学院メディアデザイン研究科教授
慶應義塾大学先導研究センター
サイバーセキュリティ研究センター所長
インフォメーションバンクコンソーシアム 事務局長
第1回AI,IoT時代における
データ活用WG（9/30）
資料４より抜粋
パーソナル情報とビッグデータ
• 個人情報保護法
• EUデータ保護規則
• 現実的な解として
• 個人による明確な同意が必要となってくる
• どうやって個人から同意を得るのか？
• 個人からの同意を得たことをどうやって示すのか？
パーソナル情報の管理
• 多種・大量のデータの管理が必要
• 提供先の判断をどういう基準で行うのか？
• セキュリティ上の責任はどこにあるのか？
PDS、情報銀行を構成する技術
Identity(ID/Trust)
IdP
PDS A
Anonymize
Data Analysis
利活用
Sensor Data Stream
Standard (Format/Accuracy)
Σ+
Dataの完全性
Traceability
Collaboration
Communication Protocol
PDS B
Secure Storage
BlockChain
暗号技術
可視化
Data Portability
Data Access API
CRM Data
ATM
核となる技術
• 安全で確実な認証(Identity/Trust)
• 複数の要素による認証
• IdP(Identity Providerによる認証連携)
• 本人によるデータ利用制御とその依託
• 本人がデータの利用を制御
• 本人からの依託による運用(ファンドモデル)
• 利用状況の検証→利用者への利用状況の可視化
• データのトレーサビリティ
• 複数の第三者による確認
• Block Chain
• 流出経路の確認技術(ダミーデータ)
課題
• 標準化
• API、Protocol、Data Format
• ビジネスモデル
• インセンティブ
• 課税等の問題を含む
• データポータビリティとデータ収集の努力の評価
• 知財はどこにあるか?
• 利用者にわかりやすいデータ運用モデルの提示
• 監査
• 組織、運営
• 透明性の確保
• 問題発生時の解決手段 (ADR?)